Ban-Rays: gafas para detectar cámaras en gafas inteligentes

• Ban-Rays es un dispositivo experimental para detectar gafas inteligentes con cámara integrada, y usa dos enfoques: análisis de reflexión óptica y análisis de señales de red
• El enfoque óptico dispara infrarrojo al lente para detectar la característica de reflexión del sensor CMOS (efecto cat-eye), pero con el hardware actual la señal es débil e inestable
• El enfoque de red identifica dispositivos de Meta Ray-Ban basándose en señales de anuncio de Bluetooth Low Energy (BLE), y la detección es posible por ID de fabricante (0x01AB) y UUID de servicio (0xFD5F)
• Las señales BLE se detectan principalmente solo al emparejarse o al encenderse, por lo que para una detección en tiempo real durante el uso se requieren técnicas adicionales, como el seguimiento de paquetes CONNECT_REQ
• El proyecto plantea un intento experimental de protección de la privacidad y reconocimiento de dispositivos de vigilancia, y sugiere que con mejoras de hardware y aprendizaje de patrones de señal será posible lograr detecciones más precisas

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Resumen del proyecto

• Ban-Rays es un dispositivo en forma de gafas para detectar gafas inteligentes con cámara integrada, y está experimentando con dos enfoques
  • Optics (Óptica): clasificar el lente de la cámara mediante reflexión de luz
  • Networking (Redes): análisis de señales de Bluetooth y Wi-Fi
• Hasta ahora, el método de huella de dispositivo basado en BLE (fingerprinting) se considera el enfoque más simple y confiable
• El primer prototipo reproduce el efecto de sonido de “secreto descubierto” de The Legend of Zelda cuando detecta un anuncio BLE de Meta Ray-Ban

Optics – Detección basada en óptica

• Disparando infrarrojo (IR) al lente de la cámara, es posible identificarla usando la “retro-reflectividad” de un sensor CMOS
• En 2005 hubo un estudio que implementó entornos resistentes a la captura usando este principio
• En 2024, un estudio propuso clasificar cámaras individuales usando patrones de reflexión del lente
• La mayoría de la investigación anterior requiere cámara + machine learning + ángulos controlados, pero Ban-Rays evita usar una cámara propia y está desarrollando un clasificador basado en datos de señal
• Resultados experimentales
  • La cámara trasera de un smartphone muestra una forma de onda con picos cortos y altos, mientras que la pantalla muestra una forma de onda más suave
  • En pruebas con Meta Ray-Ban, la señal fue débil e inestable, y con el hardware actual es difícil distinguirla
  • La diferencia entre LED de 940 nm y 850 nm es casi nula
• Ideas de mejora
  • El usuario puede recoger la forma de onda escaneando el objetivo con un patrón de barrido “izquierda-derecha-arriba-abajo”
  • La comparación entre Meta Ray-Ban y gafas de sol aviator muestra que el concepto es válido, aunque se requieren más pruebas
• Configuración del circuito IR
  • Se usa Arduino Uno, LED IR de 940 nm/850 nm, fotodiodo y transistor 2222A
• Próximos ítems de experimento
  • Experimentos de patrón de escaneo
  • Combinación de datos por longitud de onda
  • Revisar la colimación del haz

Networking – Detección basada en red

• Intento de identificar la huella de dispositivo Meta Ray-Ban a partir de señales de anuncio BLE
• Actualmente el tráfico BLE solo se puede detectar durante el emparejamiento, al encenderse o al retirar el dispositivo de la funda
• Para detectar la comunicación en uso se deben rastrear paquetes CONNECT_REQ, pero el ESP32 que se usa hoy no lo soporta
  • Usar un módulo nRF Sniffer puede ser una mejora posible
• Detectar tráfico de Bluetooth Classic (BTC) requiere hardware más costoso
• Ejemplo de anuncio BLE detectado
  • ID de fabricante: Meta (0x01AB)
  • UUID de servicio: Meta (0xFD5F)
  • RSSI: -59 dBm
  • La dirección MAC está aleatorizada, por lo que no ayuda mucho para la detección BLE
• Se incluyen enlaces de referencia con Bluetooth Assigned Numbers, código de Wireshark dissector y datos de marca MAC de Netify
• Próximos pasos
  • Revisar el paper relacionado (https://dl.acm.org/doi/10.1145/3548606.3559372)
  • Probar active probing e interrogating

Agradecimientos

• Agradecimientos a Trevor Seets y Junming Chen por su asesoría en óptica y BLE
  y a Sohail por proveer un Meta Ray-Ban para pruebas

[GN⁺]

Opinión de Hacker News

• Es una idea interesante. La mayoría de los objetivos que necesitan protección contra la vigilancia son fijos, así que quizá no haga falta llevar un detector puesto en el cuerpo. Aun así, empezar con la limitación de que sea móvil es un buen enfoque
  Y el juego de palabras de que “la clave de este enfoque es sound — en realidad, light” me pareció muy bueno
  • Yo quiero protegerme de la cámara oculta dentro de los lentes inteligentes de otras personas
  • De hecho, creo que el mayor caso de uso móvil sería evitar que te graben en secreto en lugares públicos. Ya hubo mucha controversia en la época de Google Glass
  • Ya existían hace 20 años sistemas de detección de francotiradores basados en detección de reflejos ópticos. Esos sistemas son equipos estáticos usados en lugares fijos como bases militares
  • Estaría bien que guardias de seguridad en zonas donde está prohibido grabar llevaran este equipo. Es una idea bastante genial
  • A mí también me hizo reír mucho ese juego de palabras
• Si esta tecnología se populariza, siento que vamos a ver una avalancha de videos de indignación en redes sociales. Lo digo en broma, pero de verdad me da curiosidad
  Me pregunto cómo se sentiría pensar que, cuando alguien sostiene su teléfono apuntando hacia mí, podría estar grabándome
  Yo soy de la generación anterior a que los smartphones inundaran el mundo, así que al principio era muy consciente de todas las “cámaras” a mi alrededor, pero ahora simplemente las ignoro
  • Al final, parece inevitable que llegue una época en la que los lentes AR inteligentes se vean como lentes normales. Dentro de 10 o 20 años parece una evolución natural
• Recuerdo haber visto, a finales de los 2000, a celebridades usando gafas de sol emisoras de IR (infrarrojo) para interferir con las cámaras de los paparazzi
  ¿Algo así funcionaría también contra lentes con cámara? Algo como saturar el sensor con luz IR potente
  • Según este artículo, eso puede servir para engañar reconocimiento facial o CCTV, pero con cámaras profesionales es difícil porque tienen filtros IR. No hay LED más brillante que el sol
  • Yo también experimenté con una idea similar, un dispositivo de encendido automático de LED IR. Tuvo algo de efecto en cámaras de teléfono, pero los filtros IR cut de cámaras modernas son tan fuertes que no era práctico
  • Eso solo funciona con cámaras nocturnas. La mayoría de las cámaras aplican automáticamente un filtro IR en modo diurno
  • Escuché que durante las protestas de Hong Kong se usaron gorras IR parecidas, pero hoy en día la mayoría de las cámaras filtran IR. En cambio, una chaqueta reflectante es mucho más efectiva. En la cámara aparece como una masa brillante sobreexpuesta
  • Estoy pensando en un dispositivo para interferir con lectores de placas. La idea es lanzar IR o luz visible intensa para que no puedan leer la placa. Tal vez sería mejor combinarlo con recubrimiento reflectante o un retrorreflector
• Relacionado con eso, me pregunto si sería posible una impresión en camiseta que solo sea visible para cámaras y no para el ojo humano. Si se pudiera, me gustaría poner imágenes al frente y atrás para bloquear a un “glasshole” o a cámaras de smartphone
  • Se podría usar un patrón moiré, pero sería difícil mantenerlo completamente plano sobre la ropa y no creo que quedara lo bastante claro para que una IA lo reconociera
  • Tal vez se podría usando LED infrarrojos o el principio de pantalla verde
• Más que dar consejo técnico, hablando de la idea:
  1. Yo también quiero esto
  2. Si es posible, me gustaría que fuera un detector tipo clip para poder seguir usando los lentes que me gustan
  3. Y ojalá colaboren con alguien de confianza en el campo de la tecnología de privacidad.
     La razón es simple: si Meta metiera esta función en sus lentes, quizá los compraría aunque apagara todo lo demás. Pero también podrían adquirir su empresa y eliminar la función. Por eso hace falta un socio que inspire confianza pública
• Vi a alguien decir sobre la IA que “ahora mismo es la última era en la que los lentes inteligentes todavía se pueden detectar”. Parece que estamos justo en ese breve periodo de transición
• Me pregunto si alguien estará creando lentes inteligentes para personas con discapacidad visual. Serían unos que, por dentro de lentes oscuros, usen reconocimiento de imagen para describir la escena por voz
  Por ejemplo, podrían mejorar la calidad de vida con alertas de aproximación a la calle, detección de obstáculos o ayuda para encontrar objetos
  • He oído de casos donde se usan lentes inteligentes de Meta como apoyo visual. Un LLM revisa el feed de la cámara para leer etiquetas o describir objetos. Eso sí, todavía no hay alertas en tiempo real. Aun así, este enfoque me parece muy útil desde el punto de vista de accesibilidad
  • Dicen que la app Seeing AI de la App Store de iOS describe por voz el mundo que te rodea
  • El documental Seeing into the Future del comediante británico con discapacidad visual también trata este tema
  • Pero si este tipo de detector tiene éxito, existe el riesgo de que termine bloqueando incluso equipos de asistencia para personas con discapacidad visual. Eso podría llevar a nuevos problemas legales
• Creo que este proyecto es una necesidad realmente urgente. Hace falta una tecnología que permita ocultarse de dispositivos invasivos para la privacidad.
  De los dos enfoques que se plantean, el de bloqueo/interferencia de señales inalámbricas sería interesante si fuera viable
  • Pero eso probablemente sería ilegal
  • Yo sentiría que el mundo es más seguro si todo ATM, transporte y cámaras de timbre pudieran verme, pero no los lentes de la gente
• Estaría bien que los guardias de seguridad de tribunales llevaran este equipo. Pero hoy las cámaras son tan pequeñas que detectarlas en sí mismo es poco realista. Así que simplemente asumo que vivo cada día dentro de Candid Camera
• En eBay se puede conseguir fácilmente un dispositivo que detecta reflejos de cámaras con filtro polarizador e iluminación LED. Si ves un punto brillante donde está el sensor, es una cámara