Servicio demo de AI para restaurantes

Hola.
Es un servicio demo que implementé como proyecto de una clase universitaria.
(https://soulplate.vercel.app)

Todavía está compuesto solo por restaurantes cerca de la escuela y tampoco están implementadas todas las funciones.
Quiero desarrollarlo después de recibir retroalimentación de otros usuarios.
¡Agradeceré incluso los comentarios más pequeños!

Objetivo

• Personas que visitan restaurantes guiándose por la calificación promedio en estrellas y terminan decepcionadas

Solución

• Proporcionar una calificación en estrellas personalizada para cada restaurante según el usuario.

En detalle

• Cada una de las reseñas del usuario se vectoriza con TF-IDF para convertirla en 100 dimensiones.
  Se calcula el promedio de todos los vectores de reseñas del usuario y se guarda.
• Cada una de las reseñas del usuario se transforma según el resultado del análisis ABSA.
  Se calcula el promedio de todos los resultados de ABSA y se guarda.
• Las reseñas escritas sobre el restaurante se vectorizan con TF-IDF, se calcula ABSA y se promedian para guardarlas.
• Se reúnen todos los vectores y se predice la calificación en estrellas usando DeepFM.
• Se distinguen los dos vectores y se predice la calificación en estrellas usando un modelo multimodal.