79 puntos por GN⁺ 2025-12-08 | 4 comentarios | Compartir por WhatsApp
  • El programa Online Master of Science in Computer Science (OMSCS) de Georgia Tech ofrece materiales de clase en formato abierto para varias materias
  • Los materiales abiertos pueden consultarse a través de la plataforma Ed Lessons e incluyen videos de clase y ejercicios
  • No se incluyen tareas, proyectos, exámenes ni otros materiales de evaluación, y los estudiantes que cursan con créditos acceden por separado mediante Canvas
  • Entre las materias publicadas se incluyen sistemas operativos, inteligencia artificial, aprendizaje automático, seguridad de redes, bases de datos, diseño de videojuegos y más
  • Tiene relevancia como recurso de aprendizaje abierto que permite aprovechar materiales de educación en ciencias de la computación de alta calidad desde cualquier parte del mundo

Resumen de OMSCS Open Courseware

  • El programa Online Master of Science in Computer Science (OMSCS) de Georgia Tech ofrece gran parte de su contenido de cursos en formato de materiales de clase abiertos (Open Courseware)
    • La publicación se realiza a través de la plataforma Ed Lessons
    • Se puede acceder a cada materia mediante un enlace independiente
  • Los materiales publicados incluyen videos de clase y ejercicios, pero no incluyen tareas, proyectos, exámenes ni otros materiales de evaluación
  • Los estudiantes inscritos en OMSCS toman las clases con la versión más reciente y los componentes de evaluación a través del sistema Canvas

Lista de materias disponibles

  • Las materias publicadas abarcan diversas áreas como seguridad, sistemas operativos, inteligencia artificial, aprendizaje automático, bases de datos, diseño de videojuegos, computación cuántica y más
    • Materias de ejemplo:
      • CS 6035: Introduction to Information Security
      • CS 6200: Introduction to Operating Systems
      • CS 6601: Artificial Intelligence
      • CS 7641: Machine Learning
      • CS 7643: Deep Learning
      • CS 7400: Quantum Computing
      • CS 6750: Human-Computer Interaction
      • CSE 6250: Big Data for Health Informatics
  • Se puede acceder a cada materia mediante enlaces de invitación individuales en Edstem.org

Acceso y uso

  • Los estudiantes de OMSCS deben acceder a las clases con créditos mediante Canvas, y la versión pública puede no incluir las actualizaciones más recientes
  • Los materiales de clase abiertos se ofrecen como referencia para estudiantes no inscritos para obtener créditos
  • En la parte inferior del sitio se indican la información general de Georgia Tech, avisos legales, política de accesibilidad y política de igualdad

Importancia educativa

  • OMSCS Open Courseware hace realidad el intercambio abierto de contenido educativo de alta calidad en ciencias de la computación
  • Ofrece a estudiantes de todo el mundo la oportunidad de usar gratis materiales de clase de nivel universitario
  • Puede considerarse un caso que mejora la transparencia y accesibilidad de un programa de maestría en línea

4 comentarios

 
yangeok 2025-12-08

Oh, estoy estudiando inglés para hacer esto, y ahora también salió en GeekNews jaja

 
jungmin1237 2025-12-08

¿La estructura es que te gradúas si completas los cursos cumpliendo las condiciones? ¿No se escribe tesis?

 
t7vonn 2025-12-13

Si completas los créditos de OMSCS, te gradúas. No escribes tesis.

 
GN⁺ 2025-12-08
Opiniones en Hacker News
  • Soy estudiante actual de OMSCS y he completado 3 de 10 materias
    El contenido también puede verse en Open Courseware o YouTube, pero al inscribirte formalmente obtienes beneficios adicionales importantes
    Por ejemplo, la comunidad de TA, tareas y retroalimentación, colaboración a través de Ed·Discord·Slack, motivación para estudiar gracias a fechas límite y exámenes, acceso a recursos académicos como IEEE·ACM·O’Reilly, y beneficios de software como GitHub·Wolfram·Google Colab Pro
    Me impresiona especialmente que mantengan un nivel académico riguroso incluso en materias con miles de estudiantes
    Si estás pensando en postularte, te recomendaría intentarlo хотя sea por algunos semestres

    • Me incomoda que los videos de Open Courseware estén divididos en segmentos de 2 minutos; me pregunto si hay alguna forma de descargarlos de una sola vez o verlos como videos largos
    • No entiendo qué significa “three down, seven to go”
    • Ánimo. A mí también me quedan solo unas cuantas materias, y algunas se pueden tomar de a dos por semestre
  • OMSCS requiere 10 materias para graduarse
    Después de terminar una materia con A, concluí que me sería difícil invertir el tiempo necesario si avanzaba al ritmo de una materia por semestre
    Aun así, la materia en sí fue excelente, y el sistema de calificación automática, la evaluación entre pares, aprender LaTeX y la motivación externa de las calificaciones me ayudaron muchísimo
    Si hubiera estudiado por mi cuenta, creo que nunca lo habría terminado

    • Sorprende que OMSCS mantenga un sistema donde TA reales evalúan trabajos incluso a escala de miles de estudiantes
      Estoy terminando mi quinta materia y me ha ayudado mucho no solo a aprender, sino también a mejorar mi escritura
    • Lo mejor del programa fueron los compañeros y los TA
      Los grupos de estudio en Discord fueron realmente divertidos, y los TA eran muy dedicados
  • Tomé tres materias de OMSCS dentro del programa Online Master of Cybersecurity
    Me gustó especialmente el aprendizaje basado en tareas; por ejemplo, fue muy impactante una experiencia como la práctica de ataque a claves RSA
    Vale la pena intentarlo incluso sin tareas ni exámenes. Puedes sentir el ambiente del programa y luego considerar inscribirte formalmente

  • Como egresado de OMSCS, me impresionó la filosofía del Dr. Joyner de hacer la educación en CS accesible
    No todas las materias están en Open Courseware, pero hay mucho material excelente
    Si te interesa, es una buena pequeña side quest dentro de tu camino en CS

    • Las clases están divididas en segmentos de 2 a 5 minutos; me pregunto si hay alguna forma de verlas en el formato tradicional de videos largos
  • Había renunciado a postularme por las cartas de recomendación. Mi profesor asesor ya se jubiló

    • Lo mejor es conseguir una carta de tu jefe en el trabajo. La mayoría de los postulantes pierden contacto con sus profesores después de graduarse, así que la universidad lo toma en cuenta
    • A menos que los criterios hayan cambiado recientemente, las cartas de recomendación son casi un trámite. Si tienes una licenciatura en CS y calificaciones decentes, no es difícil entrar
      Yo también obtuve cartas de mi gerente y de un colega, y no tenía contactos académicos
      Lo realmente difícil no era el dinero sino la inversión de tiempo
    • Los programas en línea dirigidos a profesionales no son estrictos con el requisito de cartas de recomendación
      Basta con pedirles a algunos colegas que escriban “esta persona puede llevar bien el programa”
    • Yo también tuve el mismo problema. Mi profesor ya había fallecido, así que consideré reemplazarlo con la reputación técnica de un jefe o colega
    • OMSCS no es tan selectivo. Las cartas de recomendación son solo material de apoyo, y el GPA y el GRE son más importantes
  • Antes, los videos de OMSCS se ofrecían a través de Udacity, pero luego fueron eliminados cuando la empresa cambió su enfoque hacia la educación corporativa
    Otras universidades publican en YouTube cursos que incluyen tareas, laboratorios y exámenes, así que si tu objetivo no es obtener créditos, no hace falta ver específicamente los videos de OMSCS

    • Fui responsable del currículo empresarial de Udacity en 2018 y egresado de OMSCS
      En 2019, con una reestructuración masiva y el cambio de CEO, la dirección cambió drásticamente, y después de COVID la producción de contenido se industrializó por completo
    • Además de MIT o Stanford, me pregunto qué otras universidades tienen cursos públicos de CS o ingeniería que incluyan también las tareas
    • Udacity lanzó recientemente un MS AI con acreditación de Malta MFHEA, pero fue rechazado por EQAR, así que su acreditación internacional es inestable
  • UTexas tiene un programa sólido en ML/AI que cubre temas actuales
    En cambio, OMSCS tiene una carga alta de tareas y puede ser agotador, pero su calidad general es excelente
    Stanford se siente como una combinación de las fortalezas de GT y UT, con una dificultad muy alta en matemáticas y proyectos
    UT es relativamente más llevadero para compatibilizar con el trabajo, pero las oportunidades de investigación son mayores en Stanford o GT

    • Me pregunto qué rutas concretas hay para seguir haciendo investigación
  • Soy de la primera generación del programa; lo dejé después de tres materias por circunstancias personales, pero quedé muy satisfecho
    Me gustaría volver algún día. Lo recomiendo mucho a cualquiera que tenga interés

    • Yo también me gradué en la primera generación, en 2016
      Mi carrera cambió por completo, y lo recomiendo al 100%
  • Organicé mi experiencia con OMSCS en un blog
    Me tomó unos 7 años, pero al final obtuve el título

  • Estoy considerando OMSCS, pero me preocupa la limitación del networking en el aprendizaje en línea
    Me transferí a UCSD y estudié durante la época de COVID; regresé al Bay Area, pero mi red de contactos es pequeña
    Los estudios por Discord y las horas de oficina en línea estuvieron bien, pero formar relaciones duraderas fue difícil
    Si volviera a estudiar un posgrado, me gustaría construir relaciones con la gente que me rodea. Me pregunto cómo han resuelto esto otras personas