Hola, soy desarrollador de una solución de edición colaborativa de papers en línea basada en IA llamada Murfy.ai.
[Introducción del servicio]
Murfy.ai es un editor colaborativo AI-Latex con el que puedes redactar papers 2 veces más rápido que con Overleaf.
[Función de historial]
- Quién, cuándo y qué parte se modificó
- Ver de un vistazo las diferencias entre versiones en formato split-view
- Seguimiento de cambios no solo en archivos
.tex, sino también en imágenes (incluido PDF y varios formatos) - Restauración posible a nivel de proyecto
- También es posible restaurar por archivo.
[Historias de usuarios]
- Desde su lanzamiento en julio, está creciendo rápidamente hasta el punto de que ya hay usuarios en 68 países.
- Un paper de NeurIPS enviado por un laboratorio de la Universidad Ajou que participó como laboratorio de beta testing entre marzo y mayo fue presentado en esa conferencia la semana pasada.
- Un paper para AAAI enviado por un laboratorio de la Universidad Dongguk usando Murfy también fue aceptado finalmente y será presentado el próximo mes en Singapur.
[Lo que nos gustaría escuchar]
Nos encantaría que probaran nuestro servicio y nos enviaran sugerencias de feedback y mejoras con toda confianza a través del Channel Talk del sitio web.
[Probar ahora mismo]
Murfy.ai: https://www.murfy.ai/
Gracias :)
4 comentarios
¿Podrían explicar cómo se calculó que fue el doble?
También sería bueno que nos dijeran cuántos usuarios hay en total entre los usuarios de 68 países.
¡Antes que nada, gracias por la buena pregunta!
Internamente, tomamos como referencia el tiempo hasta completar artículos de dificultad similar (por ejemplo, papers para NeurIPS).
En estas pruebas, se repitió el patrón de que el tiempo para completar la versión de envío se reducía aproximadamente entre 40% y 50%, así que en el texto de presentación lo expresamos como 2 veces más rápido para que fuera fácil de entender.
Sin embargo, la muestra todavía no es muy grande y los valores varían según el tipo de paper o el laboratorio,
por lo que estamos preparando la publicación de más experimentos/casos de estudio con más laboratorios en el futuro. Y, como bien mencionas, nosotros también creemos que lo correcto es mostrar estas cifras con mayor transparencia.
(los principales países son Corea del Sur, Estados Unidos, India y Alemania, en ese orden).
¡Gracias por tu interés y por dejar tu pregunta!
Sí, gracias. Dado que el público objetivo del servicio son precisamente profesionales que escriben artículos académicos y reflexionan sobre ellos, pensé que el proceso de promoción también debería basarse en métricas e interpretaciones precisas, por eso dejé la pregunta. Les deseo que sigan creciendo en el futuro.
Tiene toda la razón.
Como bien menciona, al ser un servicio para quienes “escriben artículos y reflexionan sobre ellos”, nosotros también creemos que es importante tratar las cifras y los resultados de los experimentos con la mayor precisión y transparencia posible. En adelante, cuando compartamos actualizaciones de funciones o resultados, intentaremos explicar mejor los datos que las respaldan y las condiciones asumidas.
De verdad le agradecemos mucho el interés y la revisión tan cuidadosa y, como usted señaló, seguiremos creciendo para convertirnos en un servicio en el que los usuarios puedan confiar. ¡Siga acompañándonos y no dude en enviarnos comentarios críticos cuando quiera :)