- Herramienta CLI para procesar tareas de desarrollo repetitivas y de varios pasos con un bucle de agentes de IA, como al implementar proyectos grandes
- Sigue invocando Claude Code con un script de Bash para realizar pequeños cambios de código en cada iteración
- Crea una nueva rama, modifica el código y también realiza automáticamente el commit y push
- Crea PR mediante GitHub CLI y monitorea el estado de CI y los resultados de revisión con
gh pr checks
- Si todas las revisiones y checks especificados pasan, hace merge; si fallan, cierra el PR y descarta la rama y los cambios, repitiendo el ciclo
- Para mantener el contexto entre iteraciones, usa un archivo Markdown compartido como
SHARED_TASK_NOTES.md como memoria externa
- En cada iteración resume lo que hizo y lo que sigue, registrándolo con una lógica de "carrera de relevos"
- Por ejemplo, si deja una nota como “la función Y necesita manejar entradas null”, la siguiente iteración la prioriza, formando un bucle de auto-mejora
- Los prompts están diseñados para dejar un paquete de handoff que futuros desarrolladores o agentes puedan entender de inmediato, en lugar de logs largos innecesarios
- Ofrece un pipeline completamente automatizado que cubre todo el ciclo de vida del PR
- Creación de rama → ejecución de Claude Code → commit → creación de PR → espera de CI y revisión → merge si pasa → actualización de la rama principal → limpieza y siguiente iteración
- Aprovecha tal cual las reglas de code owners, checks obligatorios y entornos preview del repositorio existente, e integra naturalmente la revisión humana en el flujo
- Con varias flags de control de ejecución, permite limitar costo, tiempo y número de intentos
--max-runs define el número máximo de iteraciones; con 0 ejecuta un bucle infinito--max-cost establece un tope de costo en dólares y --max-duration permite fijar un límite de tiempo en formatos como 2h o 30m- Se pueden combinar varias para crear restricciones compuestas como “máximo 10 ejecuciones, 5 dólares y 1 hora”
- También soporta opciones de integración con GitHub para controlar con detalle la estrategia de ramas y la estructura del repositorio
--merge-strategy permite elegir entre squash / merge / rebase--git-branch-prefix define la convención de nombres de ramas, pudiendo cambiar continuous-claude/ por feature/, por ejemplo- Con las flags
--owner y --repo se puede especificar explícitamente el repositorio incluso si el remoto no es GitHub o la detección automática falla
- Se puede personalizar la forma de guardar el contexto y las condiciones de finalización
--notes-file permite usar otro nombre de archivo en lugar de SHARED_TASK_NOTES.md--completion-signal y --completion-threshold permiten terminar antes si los agentes imprimen la frase "proyecto completado" cierta cantidad de veces o más
- Incluye funciones de modo seguro y dry run para pruebas, depuración y experimentación
--disable-commits desactiva los commits, la creación de PR y el merge reales, permitiendo probar solo cambios locales--dry-run simula todo el flujo y permite verificar en logs qué comandos se ejecutarían
- Aprovecha
git worktree para soportar una estructura que ejecuta varios trabajos en paralelo
--worktree <name> y --worktree-base-dir crean worktrees independientes para ejecutar pruebas, documentación u otras tareas en distintos directorios al mismo tiempo--cleanup-worktree limpia el worktree al terminar y --list-worktrees permite ver los worktrees activos actualmente
- Requiere como dependencias Claude Code CLI, GitHub CLI y jq, y permite preparar el entorno rápidamente con un script de instalación simple
- Puede instalarse con un script de una sola línea en
~/.local/bin o /usr/local/bin para usar continuous-claude
- Casos de uso reales: ideal para tareas altamente repetitivas como ampliar cobertura de pruebas, grandes refactorizaciones o corregir automáticamente código roto tras actualizar dependencias
- Mientras Dependabot solo llega hasta la actualización de versiones, esta herramienta actúa como una versión reforzada de Dependabot al generar automáticamente incluso PR de corrección posteriores a partir de notas de versión y pruebas fallidas
- También puede usarse en trabajos de largo plazo que generan y fusionan más de 20 PR seguidos, como dividir una base de código monolítica en varios módulos o convertir callbacks a
async/await
- Tiene un concepto similar a la investigación de Continuous AI·agentics de GitHub Next y está diseñada pensando también en ejecutar varios agentes especializados al mismo tiempo
- Soporta patrones donde se ejecutan en paralelo agentes con distintos roles, como para pruebas, refactorización o agregado de funciones, para avanzar simultáneamente en distintas áreas de un monorepo
- Incluso si una ejecución individual falla, permite experimentar con una estrategia iterativa que tolera desperdicio, suponiendo una caída de costos y apoyándose en una distribución de probabilidad cuya dirección general es correcta
- En conjunto, es una herramienta que mantiene intacto el flujo de trabajo basado en PR del desarrollador humano, mientras agrega una capa de agentes de IA para encargarse del trabajo repetitivo y las tareas menores, por lo que puede conectarse de inmediato a repositorios de trabajo reales
3 comentarios
¿El plan más caro de Claude Code era de 100 dólares?
Parece un programa hecho para exprimirlo al máximo hasta el límite.
Cuesta 200 dólares.
El uso se reinicia cada semana, así que estoy pensando en probarlo antes de que se reinicie.
Parece que este tipo de automatización está acelerando la idea de que ya no haga falta incluir a una persona en absoluto. Supongo que no habría problema si se trata de un proyecto que puede modificarse y desplegarse con frecuencia sin inconvenientes, pero en las pruebas intermedias seguro habrá partes que una persona tenga que revisar; me da curiosidad saber cómo resuelven eso.