- Rivian reforzó su estrategia centrada en hardware e IA en Autonomy and AI Day al presentar su procesador RAP1 diseñado internamente y su plataforma de conducción autónoma de próxima generación
- Basado en un proceso de 5 nm, RAP1 ofrece 1600 INT8 TOPS de rendimiento y capacidad para procesar 5 mil millones de píxeles por segundo, impulsado por un compilador de IA y software de plataforma desarrollados por Rivian
- Los vehículos R2 se lanzarán a finales de 2026 junto con la computadora de conducción autónoma ACM3, y el LiDAR se añadirá en una etapa posterior para reforzar el desempeño de percepción junto con cámaras y radar
- La función Universal Hands Free llegará a los Gen 2 R1T y R1S mediante una actualización de software, con soporte de conducción manos libres basada en reconocimiento de carril en 3.5 millones de millas de carreteras en EE. UU. y Canadá
- La plataforma integrada, que incluye el servicio de suscripción Autonomy+, Rivian Assistant y un sistema de mantenimiento basado en IA, muestra la expansión del ecosistema vehicular centrado en datos de Rivian
Rivian Autonomy Processor (RAP1)
- El primer chip propio de Rivian, RAP1, es un procesador para conducción autónoma fabricado con una estructura de módulo multichip de 5 nm
- Ofrece 1600 sparse INT8 TOPS de capacidad de cómputo y procesamiento de 500 millones de píxeles por segundo
- Se integra en la Gen 3 Autonomy Computer para habilitar cómputo de alto rendimiento para conducción autónoma
- Rivian desarrolló internamente un compilador de IA y software de plataforma para RAP1
- Con ello, dejó atrás el enfoque de integrar chips genéricos existentes y se transformó en una empresa de diseño de silicio propio
Autonomy Computer y plan de LiDAR para R2
- ACM3 (Autonomy Compute Module 3) se aplicará por primera vez al modelo R2 a finales de 2026
- El R2 inicial se lanzará sin LiDAR, que se añadirá más adelante en una fase posterior del programa
- LiDAR se integrará junto con cámaras y radar como una capa de percepción para mejorar la redundancia y la precisión
- Rivian planea construir con ello un stack de percepción más robusto
Large Driving Model y bucle de datos
- El stack de conducción autónoma de Rivian funciona en torno a un Large Driving Model
- Un bucle de datos propio entrena continuamente el modelo con datos de conducción para mejorarlo
- Mediante aprendizaje por refuerzo, comprime comportamientos de conducción de alta calidad en modelos eficientes
- El sistema mejora con cada release y plantea una ruta de evolución hacia punto a punto, eyes-off y nivel 4 personal
Universal Hands Free (Gen 2)
- Se ofrecerá la función Universal Hands Free para los vehículos Gen 2 R1T y R1S
- Se aplicará mediante una actualización de software y funcionará en 3.5 millones de millas de carreteras en EE. UU. y Canadá
- Permitirá conducción manos libres en carreteras con carriles claramente marcados
- Frente a las funciones previas de asistencia al conductor, amplía considerablemente el tramo de cobertura
Servicio de suscripción Autonomy+
- Autonomy+, cuyo lanzamiento está previsto para inicios de 2026, ofrecerá funciones ampliadas de conducción autónoma
- El precio será de 2,500 dólares en pago único o 49.99 dólares al mes en modalidad de suscripción
- Incluirá actualizaciones continuas y ampliación de funciones
Rivian Unified Intelligence
- Rivian reconfiguró toda su plataforma bajo Rivian Unified Intelligence
- Integra telemetría, modelos en la nube, sistemas de servicio y funciones para el usuario
- Sirve como infraestructura central para mantenimiento predictivo, diagnóstico y herramientas basadas en IA
Rivian Assistant (2026)
- Se presentó Rivian Assistant, que llegará a inicios de 2026 a los vehículos R1 Gen 1 y Gen 2
- Combina modelos edge e IA dentro del vehículo para apoyar gestión de agenda, reconocimiento de contexto y procesamiento de comandos de voz
- En los vehículos R2 podrá ejecutarse completamente offline, reduciendo la latencia y reforzando la privacidad
Servicios y diagnóstico basados en IA
- Rivian está integrando IA en el flujo de trabajo de mantenimiento
- Los técnicos podrán analizar la telemetría y el historial del vehículo mediante un sistema experto de IA
- Esto permitirá diagnosticar problemas con mayor rapidez y precisión
- Las mismas herramientas de IA también se aplicarán a la app móvil, impulsando funciones de autodiagnóstico más inteligentes
2 comentarios
Parece que tanto Tesla como Rivian también van por el camino de fabricar sus propios chips. Claro, después de este anuncio la acción cayó nada menos que un 10%.
No he podido probar una Rivian, solo me senté dentro, pero la calidad de fabricación sí me pareció realmente buena.
Aquí también registraron ya la marca y las patentes en 2021, pero no se ha oído nada sobre su lanzamiento.
Comentarios en Hacker News
Desde hace tiempo pienso que el modelo de suscripción para conducción autónoma va a terminar siendo el estándar
Tiene demasiado sentido desde el punto de vista del desarrollo continuo, la operación y el soporte. Más adelante, es muy probable que esta suscripción incluso cumpla la función de seguro, porque si la conducción es completamente autónoma, la responsabilidad recae en el sistema
Claro, a la gente no le va a gustar este modelo, pero desde el punto de vista del negocio no tiene sentido que una empresa ofrezca actualizaciones y soporte gratis cuando hay accidentes o fallas
Los tribunales ya le están atribuyendo responsabilidad parcial a Tesla, y los datos de Waymo dicen que la tasa de lesiones ha bajado mucho. Si eso es cierto, es natural que los fabricantes quieran capturar parte de ese beneficio
Incluso si no es autonomía total, con un nivel del 90% la tasa de accidentes bajaría lo suficiente, y un paquete de seguro + conducción autónoma también tendría una estructura de precios convincente para el consumidor
Las actualizaciones continuas no siempre son una ventaja. A algunos les gusta, como con Tesla, pero también hay muchos críticos. Van a coexistir ambos mercados y cada uno tendrá su público
Genera costos según el uso, y además requiere responsabilidad legal, auditoría y mantenimiento
Si ya no se necesita conductor, también disminuye el sentido de tener un vehículo en propiedad. Si Uber pudiera operar sin el costo de los choferes, podría cubrir zonas mucho más amplias
Además, poder dormir o trabajar durante el trayecto cambiaría por completo el concepto de traslado al trabajo y tendría un impacto enorme en el mercado inmobiliario. Igual que el trabajo remoto se expandió durante la pandemia, se abrirían nuevas zonas para vivir
Si la conducción autónoma tiene responsabilidad parcial en un accidente, el seguro también debe reflejar esa estructura. Además, haría falta establecer un marco estandarizado para el procedimiento de respuesta ante accidentes
A mi esposa le había gustado Rivian, pero en cuanto escuchó que no es compatible con CarPlay, perdió el interés de inmediato
Me pregunto si CarPlay entra en conflicto con el sistema de conducción autónoma o si simplemente quieren monopolizar los ingresos de la tecnología
Dicen que mantienen la relación con Apple, pero que buscan una experiencia digital integrada y consistente, eliminando los cambios entre apps
Ver transcripción completa de la entrevista
Por eso es normal pensar que, si no hay CarPlay, la interfaz del auto también va a ser mala. Incluso Tesla quiere agregar CarPlay por esa misma razón
La app de Apple Music de Tesla y la navegación están bastante bien, y con Bluetooth se cubre de sobra lo que necesito
Quiero que mi smartphone más reciente lidere la experiencia en el auto. Me parece un gran error que Rivian haya dejado pasar eso
Veo vehículos de Waymo con frecuencia por donde vivo
Pero me da curiosidad si el LiDAR realmente es seguro. Leí en algún artículo que el LiDAR podría dañar la cámara de un celular; si es así, ¿también sería dañino para los ojos?
Eso significa que, en condiciones normales, es seguro para los ojos. Aun así, si alguien pega el ojo al sensor y se expone durante mucho tiempo, podría haber riesgo
La razón por la que las cámaras se dañan es que el lente concentra la luz y entrega demasiada energía al sensor
Se reflejan en la superficie del ojo y no llegan a la retina. Pero el vidrio óptico sí es transparente a esas longitudes de onda, así que pueden llegar directamente al sensor de una cámara
A lo mejor termina apareciendo algún problema de daño visual tipo “Lidar Eye”
Da la impresión de que hoy muchas automotrices sienten la carga de tener que desarrollar por sí mismas el software de conducción autónoma
Así como Dell o HP no hacen su propio sistema operativo, quizá sería más eficiente dejarlo en manos de empresas especializadas
También me pregunto si Rivian realmente tiene alguna ventaja sobre Tesla en conducción autónoma
Personalmente, el segundo me parece más seguro
Ese modelo funciona para mejoras repetitivas, pero es ineficiente para un desarrollo experimental como la conducción autónoma
Parece que Rivian optó por desarrollarlo internamente para evitar esas limitaciones
Hay que desarrollar tecnología propia para que la inversión de los clientes también impulse el crecimiento de la propia empresa
Pero nadie elige ese camino
Si el mercado de PC no hubiera terminado con sistemas operativos tan dominantes, probablemente más empresas habrían intentado desarrollar su propia tecnología
Yo creo que reducir el peso del vehículo es muchísimo más importante que toda esta tecnología
Este no es el momento para hacer un ASIC
El desarrollo de chips implica costos y riesgos enormes. Primero deberían lanzar un producto rentable
Aun así, la economía sigue siendo el factor clave. Si otras empresas (como VW) van a usar la plataforma, entonces desarrollar un ASIC podría tener más sentido
Hoy muchas empresas están diseñando silicio propio, pero no está claro si realmente les aporta tanto valor
Solo con sus propios vehículos el mercado sería pequeño, y considerando que VW invirtió 5 mil millones de dólares, da la impresión de que quieren expandir la plataforma
Antes diseñar chips dedicados era muy costoso, pero hoy la barrera de entrada ha bajado gracias a celdas estándar
Por eso las empresas pueden conseguir una ventaja competitiva con chips a medida
Por eso no queda otra que hacerlos directamente. Más adelante incluso podrían licenciarlo a otros fabricantes y generar ingresos
A largo plazo tiene sentido, pero en el corto plazo implica un riesgo de supervivencia
Me parece interesante que Rivian diga que con el hardware Gen 3 va a ejecutar LLM directamente dentro del vehículo
Ojalá esta dirección de IA on-device se extienda por toda la industria
Escuché que entre los clientes de Rivian hay muchos fans de Comma.ai. Dicen que de hecho ocupa el primer lugar en uso del dashboard de Comma
Rivian atrae a usuarios tecnológicos y con capacidad de gastar en equipo adicional, así que encaja muy bien con Comma.ai
Lo que la mayoría de la gente realmente quiere de Rivian es compatibilidad con CarPlay/Android Auto
A medida que se reducen los elementos de diferenciación entre vehículos eléctricos, la experiencia de infoentretenimiento se ha vuelto el principal factor competitivo
Si permiten CarPlay, al final pierden el control de la plataforma
Todo lo que anunciaron ahora parece más pensado para inversionistas que para clientes reales