- Cliente SQL con asistencia de IA desarrollado para mejorar la velocidad y simplicidad en la exploración de datos. Compatible con Mac/Windows/Linux
- Compatible con las principales bases de datos como PostgreSQL, MySQL, Microsoft SQL Server y SQLite
- La función AI Assistant convierte preguntas en lenguaje natural en consultas SQL y permite la generación automática de gráficos e insights
- Ofrece resaltado de sintaxis SQL y autocompletado inteligente mediante un editor de consultas basado en Monaco
- Command Palette con soporte para ejecución rápida de comandos mediante el atajo
Cmd+K
- Estructura de múltiples pestañas y múltiples ventanas para trabajar simultáneamente con varias bases de datos y consultas
- Query Telemetry analiza el tiempo de ejecución y el rendimiento de las consultas en forma de visualización tipo waterfall
- El visor de Query Plan analiza los resultados de EXPLAIN ANALYZE para identificar cuellos de botella de rendimiento
- Conexión remota segura mediante túnel SSH y protección de credenciales basada en almacenamiento local cifrado
- Schema Explorer para explorar la estructura de tablas, vistas, procedimientos y funciones
- Visualización ERD para representar visualmente las relaciones entre tablas
- Con Inline Editing es posible modificar directamente los datos de las tablas (INSERT/UPDATE/DELETE)
- Incluye funciones centradas en el usuario como guardar consultas favoritas, interrumpir consultas, actualizaciones automáticas y modo oscuro/claro
- Desarrollado sobre Electron + React 19 + TypeScript, con Tailwind CSS, shadcn/ui, Zustand para gestión de estado y Monaco para el editor
- Incluye scripts de compilación dedicados para macOS, Windows y Linux
- Gratis para uso personal; ofrece una versión Pro de pago único para uso comercial (actualmente $29) - https://www.datapeek.dev/
- Licencia MIT
2 comentarios
El problema no era la sintaxis de SQL, sino que en un sistema operado durante casi 20 años había miles de tablas que nadie sabe quién creó ni cuándo, así que solo la persona encargada sabía qué datos estaban en qué tabla. Tengo PTSD...
Tal vez porque me resulta más familiar escribir SQL que redactar prompts, siento que es mucho más rápido escribir directamente en SQL los datos que quiero desde mi cabeza, en lugar de obtener SQL mediante un prompt.
Si está dirigido a personas que no pueden escribir SQL por sí mismas, quizá haya demanda, pero por el problema de las alucinaciones también me hace dudar cómo se validaría eso si los datos salen mal.