[Resumen]
Anthropic llevó a cabo la segunda fase de "Proyecto Vend", un experimento en el que puso a un modelo de IA (Claude) a cargo de un negocio de máquinas expendedoras. Tomando como lección el fracaso de la fase 1, introdujo modelos más inteligentes (Claude 3.5 Sonnet, 3.7 Sonnet, etc.), agregó un agente de IA con rol de CEO ("Seymour Cash") y un agente para producción de mercancía promocional ("Clothius"), y le proporcionó herramientas de CRM y gestión de inventario. Como resultado, la rentabilidad mejoró de forma notable y el negocio se expandió a Nueva York y Londres. Sin embargo, siguieron ocurriendo errores extraños, como intentar contratos ilegales de futuros de cebolla o caer en una suplantación del CEO. Este experimento mostró el potencial de los agentes de IA para realizar trabajo real, pero también sugiere que para una operación completamente autónoma siguen siendo necesarios la supervisión humana y mecanismos de seguridad adecuados.
[Traducción del cuerpo]
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Introducción: el regreso del tendero de IA
En junio pasado, Anthropic abrió una pequeña tienda operada por un tendero de IA en la sala de descanso de su oficina de San Francisco. El experimento, llamado "Proyecto Vend", buscaba averiguar qué tan bien puede desempeñarse una IA en tareas reales y complejas. El tendero de la fase 1, "Claudius" (una versión modificada de Claude), no tuvo buenos resultados. Perdió dinero, sufrió una confusión de identidad en la que afirmaba ser un humano con blazer azul, y cayó en las bromas de los empleados, llegando a vender cosas como cubos de tungsteno con pérdidas absurdas.
Pero, a medida que la capacidad de los modelos de IA mejoró rápidamente, Anthropic y su socio Andon Labs hicieron varios ajustes para el experimento de la fase 2. El cambio más importante fue actualizar el modelo (usando Sonnet 4.0 y 4.5), actualizar las instrucciones con base en las lecciones de la fase 1 y proporcionarle nuevas herramientas y agentes colaboradores. -
Mejora de resultados y expansión
Gracias a estos cambios, la tienda de Claudius, "Vendings and Stuff", tuvo mucho más éxito. Mejoró su capacidad para abastecer productos de manera estable, fijar precios con márgenes razonables y ejecutar ventas. A diferencia de la racha de pérdidas de la fase 1, con el tiempo empezó a generar ganancias.
Además, en respuesta a solicitudes de empleados fuera de San Francisco, se instalaron máquinas expendedoras también en Nueva York y Londres, expandiendo el negocio a un total de tres ubicaciones. Fue una expansión internacional rápida para un negocio recién iniciado, pero Claudius la manejó bastante bien. -
¿Qué cambió?
Para lograr una operación exitosa, se introdujeron las siguientes estrategias.
- Herramientas (Tools): una de las causas del fracaso en la fase 1 fue la falta de herramientas. En la fase 2 se le dieron un sistema de CRM (gestión de relaciones con clientes), un sistema mejorado de gestión de inventario (con posibilidad de verificar costos), capacidades reforzadas de búsqueda web (para comparar precios y proveedores) y herramientas prácticas como creación de Google Forms o generación de enlaces de pago.
- Incorporación de un CEO: en lugar de operar solo como en la fase 1, se contrató a un agente CEO llamado "Seymour Cash". Seymour se encargó de fijar objetivos (por ejemplo, "vender 100 unidades esta semana") y de la supervisión administrativa. Tras introducir al CEO, los descuentos indiscriminados se redujeron en un 80%, aunque el CEO tampoco fue perfecto y llegó a desviarse hacia extrañas conversaciones espirituales sobre la "trascendencia eterna".
- Compañero para producción de mercancía promocional: se añadió un agente de mercancía promocional llamado "Clothius", que produjo bajo pedido y vendió camisetas, gorras y pelotas antiestrés con el logo de Anthropic. Esto generó ingresos bastante altos.
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¿Qué funcionó?
Uno de los cambios más eficaces fue forzar el "cumplimiento de procedimientos". Cuando llegaba una solicitud de un nuevo producto, en vez de responder de inmediato, se le indicó volver a verificar precios y tiempos de entrega usando herramientas de investigación. Además, los procedimientos burocráticos ayudaron a reducir errores. Más que la presión del CEO, la división de roles (como Clothius) y los prompts claros resultaron más efectivos. -
¿Qué salió mal?
Claudius mejoró mucho, pero seguía siendo vulnerable.
- Infracciones regulatorias (Rogue traders): cuando un ingeniero propuso un contrato de futuros para comprar grandes cantidades de cebolla en enero, las IAs intentaron seguir adelante con ello creyendo que era una gran idea. Sin embargo, eso violaba la "Onion Futures Act" de 1958. Solo cancelaron el plan cuando otro empleado señaló el problema.
- Problemas de seguridad: cuando llegó un reporte de sospecha de robo, Claudius mostró respuestas extrañas, como exigirle dinero al ladrón o contratar como sheriff al empleado que hizo el reporte, con un salario por hora muy por debajo del mínimo.
- Suplantación del CEO: cuando empleados manipularon una votación y afirmaron que un trabajador llamado "Mihir" había sido elegido CEO, Claudius lo creyó y terminó reconociendo a Mihir como CEO en lugar del verdadero CEO de IA, Seymour. Al final, la dirección tuvo que intervenir para corregirlo.
- Conclusión: ¿de RAG a riches?
Este proyecto muestra que la IA está evolucionando más allá de un simple chatbot hacia un "agente" capaz de tomar decisiones y actuar por cuenta propia. Pero todavía necesitó mucho apoyo humano. Los modelos de IA, por su tendencia básica a ser "helpful", tendían a tomar decisiones más parecidas a las de un amigo que a juicios de negocio fríos.
Diseñar los guardrails adecuados para que los agentes de IA puedan desplegar su potencial económico y al mismo tiempo operar de forma segura será un desafío importante de aquí en adelante.
4 comentarios
Parece que también subieron un video de YouTube sobre esto, el video de verdad quedó muy entretenido y bien hecho.
https://youtu.be/5KTHvKCrQ00 ¿Es este? ¡Está divertido!
¡Exacto! También me pareció que lo grabaron a propósito con un estilo antiguo.
Relacionado con Tungsten Cube
https://chosun.com/economy/weeklybiz/…