- En 2025, Google mejoró significativamente la capacidad de razonamiento, la comprensión multimodal y la eficiencia de la inteligencia artificial, con Gemini 3 y Gemma 3 como eje central.
- Gemini 3 Pro alcanzó el primer lugar en el leaderboard de LMArena y logró puntuaciones revolucionarias en benchmarks como Humanity's Last Exam y GPQA Diamond.
- La IA pasó de ser una herramienta a una utilidad, y se aplicaron funciones agénticas en productos como Pixel 10, Search y NotebookLM.
- En investigación científica, como en ciencias de la vida, matemáticas y computación cuántica, la IA también desempeñó un papel clave, con AlphaFold y Deep Think destacando especialmente.
- La IA se aplicó para resolver desafíos globales como predicción climática, salud y educación, y entre los logros representativos están WeatherNext 2 y la función de traducción de Gemini.
- Para desarrollar IA de forma responsable, se reforzó el Frontier Safety Framework y se participó en la creación de la Agentic AI Foundation.
Avances en modelos de IA
- El año comenzó con el lanzamiento de Gemini 2.5 en marzo de 2025, seguido por Gemini 3 en noviembre y Gemini 3 Flash en diciembre.
- Gemini 3 Pro es el modelo más potente, basado en una capacidad de razonamiento de vanguardia, diseñado para ayudar a convertir ideas en realidad.
- Alcanzó el primer lugar en el leaderboard de LMArena.
- Registró puntuaciones revolucionarias en razonamiento multimodal en los benchmarks Humanity's Last Exam y GPQA Diamond.
- Estableció un nuevo récord máximo de 23.4% en MathArena Apex.
- Gemini 3 Flash combina rendimiento de razonamiento de nivel Pro con la latencia, eficiencia y costo característicos de Flash.
- Ofrece el rendimiento de modelos del nivel de Gemini 2.5 Pro anterior a un precio mucho más bajo y con mejor latencia.
- Continúa la tendencia de la era Gemini de que “la nueva generación de modelos Flash supera a la generación anterior de modelos Pro”.
- La familia de modelos Gemma fue desarrollada con el objetivo de ser más ligera y de publicarse como open source.
- Incorporó capacidades multimodales, amplió drásticamente la ventana de contexto, extendió el soporte multilingüe y mejoró la eficiencia y el rendimiento.
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Innovación de productos con IA
- En medio de la transición de la IA de herramienta a utilidad, se incorporaron funciones agénticas en todo el portafolio de productos.
- Redefinición del desarrollo de software
- Más allá de las herramientas de asistencia para programación, se introdujeron potentes sistemas agénticos que colaboran con los desarrolladores.
- Con las capacidades de programación de Gemini 3 y el lanzamiento de Google Antigravity, comenzó una nueva era del desarrollo de software asistido por IA.
- Fortalecimiento de las funciones de IA en productos clave
- Pixel 10: el teléfono más útil, con 9 funciones de IA.
- Search: expansión de AI Overview e incorporación de AI Mode.
- App de Gemini: incorporación de funciones inteligentes basadas en Gemini 3 y nuevas capacidades.
- NotebookLM: se añadieron la función Deep Research y soporte para más tipos de fuentes.
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IA y creatividad
- 2025 fue un año transformador para los medios generativos, en el que herramientas de generación de video, imágenes, audio y mundos se usaron de forma más eficaz y más amplia.
- Nano Banana y Nano Banana Pro ofrecieron capacidades sin precedentes en generación y edición nativa de imágenes.
- En colaboración con profesionales de la industria creativa, se desarrollaron herramientas de flujo de trabajo creativo como Flow y Music AI Sandbox.
- Lanzamiento de nuevos modelos de medios generativos
- Veo 3.1: funciones avanzadas de generación de video.
- Imagen 4: generación de imágenes de próxima generación.
- Flow: combinación de producción cinematográfica live action con Veo.
- Gran mejora en la edición de imágenes dentro de la app de Gemini.
- Google Arts & Culture Lab ofreció experiencias de aprendizaje cultural impulsadas por IA.
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Experimentos de Google Labs
- Labs es un espacio para compartir el desarrollo de experimentos de IA e incorporar la retroalimentación de los usuarios
- Proyectos experimentales principales
- Pomelli: experimento de IA para generar contenido de marketing con consistencia de marca
- Stitch: convierte prompts e imágenes en diseños de UI complejos y código frontend en cuestión de minutos
- Jules: agente de programación asíncrono para desarrolladores que actúa como colaborador
- Google Beam: plataforma de comunicación de video 3D impulsada por IA que amplía las posibilidades de presencia remota
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Avances en ciencia y matemáticas
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Ciencias de la vida y salud
- Apoyo a investigadores para comprender enfermedades, identificarlas y desarrollar tratamientos mediante la creación de recursos y herramientas de IA
- Genómica: durante 10 años han aplicado tecnología avanzada a la investigación y, más allá de la secuenciación, usan IA para interpretar datos complejos
- 5.º aniversario de AlphaFold: sistema de IA ganador del Nobel que resolvió el problema del plegamiento de proteínas, vigente durante 50 años
- Usado por más de 3 millones de investigadores en más de 190 países
- Usado por más de 1 millón en países de ingresos bajos y medianos
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Matemáticas y programación
- Avances históricos en matemáticas y programación gracias a la capacidad de razonamiento avanzado Deep Think de Gemini
- Deep Think puede resolver problemas que requieren razonamiento abstracto profundo
- Alcanzó nivel de medalla de oro en dos competencias internacionales
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Enlaces relacionados
Computación y mundo físico
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Computación cuántica
- Gran avance hacia aplicaciones reales de la computación cuántica con el algoritmo Quantum Echoes
- Michel Devoret (empleado de Google) recibió el Premio Nobel de Física en 2025
- Se reconocieron sus aportes a la investigación cuántica en la década de 1980 junto con el ex empleado de Google John Martinis y John Clarke de UC Berkeley
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Enlaces relacionados
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Infraestructura y eficiencia energética
- Enfoque en innovaciones de diseño de hardware y mejoras de eficiencia energética en la infraestructura clave que impulsa la IA
- Ironwood: una nueva TPU para la era de la inferencia
- Diseñada con la metodología AlphaChip
- La primera TPU de Google para la era de la inferencia
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Enlaces relacionados
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Robótica y modelos de mundo
- Introducción de agentes de IA tanto en el mundo físico como en el virtual
- Gemini Robotics: modelo fundacional que lleva la IA al mundo físico
- Gemini Robotics 1.5: agente de IA para el mundo físico más sofisticado
- Genie 3: una nueva frontera de los modelos de mundo
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Enlaces relacionados
Impacto global
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Clima y comprensión de la Tierra
- Impulsar la comprensión de los sistemas terrestres con modelos fundacionales de vanguardia y razonamiento agéntico
- Predicción de inundaciones: provisión de información sobre inundaciones fluviales graves para más de 2 mil millones de personas en 150 países
- WeatherNext 2: el modelo de predicción meteorológica más avanzado y eficiente
- genera pronósticos 8 veces más rápido que antes
- admite una resolución de hasta 1 hora
- apoya la toma de decisiones basada en escenarios de los servicios meteorológicos mediante predicción experimental de ciclones
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Salud y tratamientos
- Colaboración con socios para acercar a los pacientes los avances científicos impulsados por IA
- Cell2Sentence-Scale 27B: el modelo Gemma ayudó a descubrir nuevas rutas potenciales de tratamiento contra el cáncer
- AMIE: avances para la gestión longitudinal de enfermedades de extremo a extremo, desde el diagnóstico hasta el tratamiento
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Enlaces relacionados
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Educación y aprendizaje
- LearnLM y Guided Learning en Gemini amplían nuevas formas de comprensión y curiosidad
- Incorporación de las funciones de traducción más potentes de Gemini en Google Translate
- traducciones más inteligentes, naturales y precisas
- piloto de una nueva función de traducción de voz a voz
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Responsabilidad y seguridad
- Trabajo riguroso y con visión de futuro en responsabilidad y seguridad en paralelo con avances de investigación
- Gemini 3: el modelo más seguro hasta la fecha, con la evaluación de seguridad más integral entre los modelos de IA de Google
- Reforzamiento del Frontier Safety Framework
- Exploración de una ruta responsable hacia la AGI
- priorizar la preparación, la evaluación proactiva de riesgos y la colaboración con la comunidad de IA en general
- Incorporación de funciones de verificación de imágenes y videos generados por IA en la app de Gemini
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Enlaces relacionados
Colaboración con la industria, la academia y la sociedad civil
- Necesidad de colaborar con todos los sectores de la sociedad para avanzar en una IA responsable
- Apoyo a la creación de la Agentic AI Foundation (AAIF)
- Incluye contribuciones a nuevos proyectos como Model Context Protocol (MCP), goose y AGENTS.md
- Apoyo a estándares abiertos para un futuro responsable e interoperable de la IA agéntica
- Apoyo a la transformación de la forma en que se realiza la investigación científica en colaboración con los 17 laboratorios nacionales del Departamento de Energía de EE. UU.
- Proyecto Genesis: una misión nacional para acelerar la innovación y los descubrimientos científicos
- Alianzas educativas
- Colaboración con el distrito escolar de Miami Dade County para enseñar habilidades de IA a los estudiantes
- Colaboración con grupos educativos como Raspberry Pi
- Alianzas de investigación universitaria: colaboración con UC Berkeley, Yale, University of Chicago y otras instituciones para impulsar investigación de frontera
- Colaboración con creadores
- Ofrecer las mejores herramientas de IA a cineastas y visionarios creativos
- El cortometraje "Sweetwater" explora nuevas narrativas con IA
- "ANCESTRA": combinación de Veo con producción cinematográfica de acción real
- Experimentación con Music AI Sandbox junto a la leyenda de la música india Shankar Mahadevan
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Enlaces relacionados
Perspectivas futuras
- Google prevé seguir impulsando en 2026 el desarrollo de una IA segura y responsable en beneficio de la humanidad
1 comentarios
Comentarios de Hacker News
Últimamente Google de verdad está corriendo a toda máquina en todos los frentes.
Si ves lo que ha logrado en el último año, resulta sorprendente. Ya esperaba que alcanzara a OpenAI, pero investigaciones de computación cuántica a nivel Nobel, innovaciones médicas y de salud, hardware avanzado de IA y modelos meteorológicos de primer nivel superaron mis expectativas.
Da gusto que no se haya quedado solo como una empresa de publicidad.
La investigación es excelente, pero la calidad de sus productos para usuarios va empeorando cada vez más por un diseño centrado en anuncios.
Los resultados de búsqueda salen con texto generado por LLM, 4 anuncios, y solo después aparecen los resultados reales.
Me pregunto cómo es posible internamente una contradicción así.
Ahora simplemente cambió la forma de hacer marketing, y todos los logros mencionados son resultado de inversiones de largo plazo.
Antes, Science cubría de forma realmente interesante sus “avances del año”, pero últimamente todo gira en torno a temas de IA.
Estoy buscando algún medio que siga destacando de forma constante innovaciones reales en campos diversos. Me pregunto si existe algo así.
El documental The Thinking Game sobre DeepMind y Demis Hassabis me impresionó muchísimo.
Enlace de YouTube
Te deja con una sensación optimista sobre el futuro de la humanidad.
Llamarlo “el año de los agentes” es demasiado centrado en IA.
Los agentes todavía ni siquiera han salido del ámbito de la programación, así que cuesta llamarlo el año de la investigación en general.
Quisiera pedir opiniones sobre la computación cuántica.
Me pregunto si tiene aplicaciones reales o si solo sirve para producir papers y conseguir financiamiento de investigación.
Programarla se siente como armar un castillo de naipes, y hacen falta más avances en estabilidad, compiladores y abstracciones de lenguaje.
las principales aplicaciones actuales de las computadoras cuánticas son la simulación en física y química, el criptoanálisis y algunos problemas de optimización.
En 2025 aparecieron puertas de 2 qubits con 99.9% de precisión, y la hoja de ruta para 2028~2029 podría ser realista.
Aun así, advierte sobre la urgencia de la migración criptográfica poscuántica.
Me pregunto cuánto ha influido Sergey Brin desde que regresó.
También me pregunto si DeepMind abordará la búsqueda de superconductores a temperatura ambiente.
Pienso si podría enfocarse de una forma parecida a como se hizo con el plegamiento de proteínas.
para usar IA en el desarrollo de nuevos materiales para superconductores, celdas solares y semiconductores.
Enlace al artículo de FT
Las ventajas del monopolio publicitario hacen posibles este tipo de resultados.
Hoy en día, la IA ya funciona como sustantivo, adjetivo y adverbio.