4 puntos por xguru 2026-01-08 | Aún no hay comentarios. | Compartir por WhatsApp
  • Método de acceso a índices (IAM) dedicado para PostgreSQL diseñado para procesar rápidamente búsquedas de cadenas con muchos comodines
    • Complementa las limitaciones de pg_trgm, donde estructuralmente se producen accesos innecesarios al heap y pérdidas de rendimiento
  • Usa un Bitmap Position Index basado en caracteres y posiciones para filtrar con precisión los resultados candidatos mediante operaciones de mapa de bits en memoria
    • No requiere heap recheck para los resultados de búsqueda, eliminando I/O aleatorio innecesario
  • Mediante una estructura de índice bidireccional (positive / negative) que indexa tanto las posiciones iniciales como finales de la cadena, procesa eficientemente patrones de prefijo, sufijo y subcadena
  • Separa internamente una ruta de índice dedicada para ILIKE para búsquedas sin distinción entre mayúsculas y minúsculas, asegurando al mismo tiempo precisión y rendimiento
  • Diseñado para manejar no solo una sola columna, sino también condiciones LIKE de múltiples columnas con un solo índice
    • Analiza la selectividad del patrón de cada columna y reordena automáticamente el orden de ejecución
  • Ofrece resultados de búsqueda determinísticos sin falsos positivos incluso en patrones complejos con mezcla de % y _
  • También mejora la velocidad de procesamiento en consultas de agregación como COUNT y EXISTS, omitiendo ordenamientos innecesarios
  • Implementado sobre Roaring Bitmap (CRoaring), optimiza automáticamente el uso de memoria según la densidad de los datos
  • No admite ORDER BY directamente, pero se integra de forma natural con el planner para que el ordenamiento ocurra después de reducir el conjunto de resultados
  • Aunque no soporta expresiones regulares, búsqueda por similitud ni collation basado en locale, es un diseño enfocado en el rendimiento especializado de LIKE / ILIKE

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