2 puntos por GN⁺ 2026-01-13 | 1 comentarios | Compartir por WhatsApp
  • Apple está impulsando una actualización de Siri prevista para finales de este año usando Gemini de Google y tecnología en la nube
  • Ambas compañías firmaron una alianza multianual, y Gemini será la base de los Apple Foundation Models
  • El modelo seguirá ejecutándose en dispositivos Apple y Private Cloud Compute, y los términos del acuerdo no fueron revelados
  • Esta colaboración muestra que Google viene recuperándose en la competencia con OpenAI y está ganando confianza en el mercado
  • En medio de una competencia cada vez más intensa en IA, Apple busca cerrar la brecha con otras grandes tecnológicas mejorando Siri

Colaboración de IA entre Apple y Google

  • Apple está colaborando con Google para reforzar sus funciones de inteligencia artificial y planea una gran actualización de Siri para finales de este año
    • Según una declaración conjunta obtenida por CNBC, Apple adoptará los modelos Gemini y la tecnología en la nube de Google como base de sus Foundation Models
    • Apple afirmó que, “tras una evaluación cuidadosa, la tecnología de Google ofrece la base más sólida”
  • El modelo seguirá ejecutándose en dispositivos Apple y en el entorno de Private Cloud Compute
    • Los términos del contrato no se hicieron públicos, y Google solo remitió a la declaración conjunta ante la consulta de CNBC

Contexto de la alianza y conversaciones previas

  • En agosto de 2025, Bloomberg informó que Apple estaba discutiendo la posibilidad de aplicar Google Gemini a Siri
    • En noviembre del mismo año, también reportó que Apple planeaba usar la IA de Google pagando aproximadamente 1.000 millones de dólares al año
  • Este acuerdo es visto como un ejemplo de la aceleración de la estrategia de IA de Google y su contraataque frente a OpenAI
    • Google registró en 2025 su mejor desempeño desde 2009, y en enero de 2026 su capitalización bursátil superó por primera vez a la de Apple

Posición de mercado de Google y entorno legal

  • Google ya paga a Apple decenas de miles de millones de dólares cada año para seguir siendo el motor de búsqueda predeterminado del iPhone
    • Sin embargo, en 2023 se dictaminó que Google mantenía un monopolio ilegal en la búsqueda por internet, lo que amenazó temporalmente la alianza
  • En un fallo de septiembre de 2025, el tribunal permitió que evitara una orden de separación del negocio de Chrome, lo que le permitió continuar acuerdos como el que tiene con Apple
  • Tras el anuncio de la colaboración, las acciones de Google subieron y su capitalización bursátil superó temporalmente los 4 billones de dólares

Estado actual de la estrategia de IA de Apple

  • Apple ha mostrado una postura relativamente cauta en la ola de IA que siguió al lanzamiento de ChatGPT de OpenAI a finales de 2022
    • Amazon, Meta y Microsoft, entre otras, han invertido decenas de miles de millones de dólares en productos e infraestructura de IA
  • Por eso, Apple impulsó una mejora de voz con IA para Siri, pero pospuso el plan de 2025 hasta 2026
    • En ese momento, Apple anunció que “tomará más tiempo de lo previsto” y que la función se lanzará el próximo año

Relación de colaboración existente con OpenAI

  • Actualmente, Apple integra ChatGPT en Siri y Apple Intelligence para procesar consultas complejas
    • Aún no está claro qué impacto tendrá esta colaboración con Google sobre la futura integración de ChatGPT
  • Apple confirmó a CNBC que no hay cambios en su acuerdo existente con OpenAI, mientras que OpenAI no respondió de inmediato a la solicitud de comentarios

Evolución de Gemini de Google

  • A finales de 2025, Google reforzó sus capacidades de IA con el lanzamiento del actualizado modelo Gemini 3
    • El CEO Sundar Pichai anunció que, para el tercer trimestre de 2025, había cerrado contratos de nube por más de 1.000 millones de dólares
  • Estos resultados muestran que Google está ampliando su influencia en los mercados de IA y nube

1 comentarios

 
GN⁺ 2026-01-13
Opiniones en Hacker News
  • Este resultado era predecible desde el momento en que Apple renunció a construir una infraestructura de entrenamiento de IA del lado del servidor
    Gracias al Neural Engine, su rendimiento de inferencia en el edge es excelente, pero no tiene nada parecido a una gran infraestructura de entrenamiento como un pod de TPU o un clúster de H100
    Al final, Apple parece haber aceptado la “estructura de costos de la inteligencia” y decidió dejar el entrenamiento en manos de otros, mientras ellos se enfocan en ser una red premium de entrega de “última milla”
    Si Google quema energía y capital para entrenar modelos gigantes, Apple toma eso, lo aligera y cuantiza para ejecutarlo en su propia nube
    En otras palabras, el iPhone pasaría a convertirse en una terminal de “teatro de privacidad” que envuelve el cerebro de Google

    • Los LLM ahora son una tecnología comoditizada, así que no son el núcleo del sistema de inteligencia que Apple está construyendo
      Apple está exponiendo los datos y funciones de todas las apps como contexto y habilidades mediante App Intents, Core Spotlight, Siri Shortcuts y más
      La dependencia de Google sería temporal; está diseñado para poder cambiarse por otro modelo en cualquier momento
      Lo que Apple dice públicamente es solo una estrategia de corto plazo; su plan real a 5-20 años es mucho más profundo
    • Incluso si Apple hubiera creado su propio LLM, no habría llegado al nivel SOTA
      Por su cultura de secretismo y su organización burocrática, le cuesta atraer talento, y hay muchas opiniones de que la gestión interna de su equipo de IA ha sido un desastre
      Creo que esta colaboración más bien les ayudó a superar su síndrome de “Not-Invented-Here”
    • También me pregunto si el costo de entrenamiento es realmente tan grande
      La organización sin fines de lucro Allen Institute entrenó con datos públicos Molmo 2 y Olmo 3, logrando un rendimiento comparable al de Gemini,
      y AMD también reprodujo los modelos OLMo en su propio hardware
      Viendo estos casos, eso de que “hay que quemar 10 años de flujo de caja” parece exagerado
    • Yo también creo que esta estrategia es una decisión inteligente
      Ya existen muchos modelos entrenados con costos enormes, y Apple solo tiene que elegir el mejor de ellos y firmar un contrato
      Si surge un nuevo avance, siempre puede cambiarlo
    • De hecho, me da tranquilidad
      El entrenamiento de IA a gran escala no encaja con el ADN de Apple y tampoco es el factor central de éxito de la empresa
      No hay motivo para girar bruscamente hacia un mercado incierto
  • Parece que Apple eligió a Google porque es el laboratorio de IA más estable
    Gemini es un modelo suficientemente bueno, y Google tiene capital, infraestructura y un alto nivel de comprensión del mercado empresarial
    Anthropic y OpenAI son financieramente inestables y tienen una mayor tolerancia al riesgo, así que desde la perspectiva de Apple implican más riesgo

    • En este momento Apple necesita, antes que nada, lanzar algo
      Funciones que anunció hace 2 años siguen sin salir, así que esta vez necesita mostrar resultados
    • Google le paga a Apple 20 mil millones de dólares al año por ser el buscador predeterminado,
      y con esta colaboración da la impresión de que además obtiene el motor de IA de regalo
    • OpenAI tiene un serio problema de control organizacional; Altman fue despedido y luego volvió por su cuenta
      Anthropic ni siquiera tiene su propio centro de datos y depende de AWS, Microsoft y Google
    • Anthropic tiene problemas frecuentes de rendimiento por falta de GPU, y OpenAI es demasiado caótico por la política interna y todo el tema de Altman
    • OpenAI puede verse limpio por fuera, pero en realidad no lo es en absoluto
  • Apple planea ejecutar el modelo Gemini dentro de Private Cloud Compute,
    así que parece poco probable que Google acceda directamente a los datos de Siri
    Enlace relacionado

    • Aun así, en ningún lugar del anuncio se dice que Siri use Gemini directamente
      Solo aparece la frase ambigua: “la tecnología de Google proporciona la base más poderosa para Apple Foundation Models”
      Probablemente sea una formulación sutil por cuestiones contractuales
  • Los problemas de Siri son una acumulación de capas

    1. Ya está muy instalada la idea de que “Siri es mala”, así que incluso si mejora, seguirán las evaluaciones negativas
    2. Basarse en Gemini de Google puede aliviar parte de esa reputación
    3. Pero, por las limitaciones de la IA on-device en móviles, es difícil esperar un rendimiento al nivel de ChatGPT basado en servidor
      Incluso blogueros como John Gruber suelen hacer comparaciones sin entender estas limitaciones técnicas
    • Que Siri sea mala no es solo un problema de reputación
      Muchas veces ni siquiera funcionan funciones básicas
      Por ejemplo, cuando me caí, le pedí “llama al 911” y ni siquiera lo reconoció
      Lleva años funcionando desde el servidor y aun así sigue siendo pésima
    • Yo también creo que Siri es malísima, pero estoy totalmente dispuesto a reconocerlo si mejora
      Si pasa de llamar a la persona equivocada a ser simplemente “bastante decente”, ya lo vería con buenos ojos
    • No creo que Google vaya a entregarle a Apple los pesos del modelo para permitir una ejecución on-device
  • Espero que con esta colaboración salga una nueva Siri antes de que termine el año
    Es muy probable que ya hayan estado trabajando en la integración de Gemini a nivel del sistema operativo

  • Desde la perspectiva de Apple, esta es una estrategia para minimizar riesgos
    Evita el gasto de capital necesario para construir su propio motor de IA y, al mantener la relación contractual con Google, también reduce la posibilidad de disputas legales
    Apple no cree en la exageración sobre la AGI, pero sí reconoce el valor de los servicios de IA
    Da la impresión de que por ahora decidió que “es mejor comprar que poseer directamente”
    A largo plazo, sin embargo, volverá a tecnología propia mediante su visión de VLSI y su estrategia de IPR

  • Artículo relacionado: Apple nears $1B Google deal for custom Gemini model to power Siri
    Enlace a la noticia

    • El punto clave de este anuncio es que “no es white label”
      Apple reconoció oficialmente que el modelo de Google será la base de Siri
      Es una decisión que hará más difícil cambiar a un modelo propio en el futuro
    • También existe la posibilidad de que este acuerdo sea en realidad una operación de compensación en la que no circule dinero directamente
      Google podría haber redirigido parte del pago por ser el buscador predeterminado hacia esta colaboración en IA
  • OpenAI tuvo una oportunidad el año pasado con la integración en Siri, pero después la dejó escapar por completo

    • Probablemente tampoco habría ayudado mucho incorporar a Jony Ive al diseño de hardware
    • Desde la colaboración anunciada en la presentación del iPhone 16/iOS 18, ambas partes han guardado silencio
      Mientras tanto, Google ofrece estabilidad y un rendimiento suficiente, así que parece que Apple se inclinó por ese lado
    • Es decepcionante, pero si esta tendencia sigue así, quizá yo también termine cambiándome por completo a Gemini
  • Desde la perspectiva del consumidor, este anuncio es la noticia más bienvenida
    En mi casa damos un HomePod como primer dispositivo cuando los niños cumplen 8 años, y en 6 años Siri no ha mejorado nada
    Los niños quieren escuchar podcasts o buscar información, pero Siri no sirve y más bien llega a ser desesperante

    • Aunque le digas “Siri, pon mi audiolibro”, no puede reanudar el audiolibro que estabas escuchando al final
      Eso realmente no tiene sentido
    • Tampoco está claro si el HomePod actual será compatible con la nueva Siri
      Hay nuevo hardware en preparación y parece que están esperando la actualización de Siri
    • Si le dices “reproduce el álbum XY”, sigue existiendo el bug de que solo reproduce una canción suelta con el mismo nombre
      Es una realidad tan ridícula como triste
  • La frase “la tecnología de Google proporciona la base más poderosa para Apple Foundation Models” da la impresión de que
    los Foundation Models de Apple en realidad no son la verdadera “base”