- En la industria del software se están propagando afirmaciones exageradas de que la IA reemplazará el rol de los desarrolladores humanos
- Jaana Dogan, de Google, tuiteó que “Claude Code reprodujo en 1 hora un sistema que nosotros construimos durante 1 año”, lo que desató un intenso debate
- En realidad, fue código de demostración a nivel de implementación de ideas existentes por parte de la IA, mientras que el diseño clave se basó en conocimiento experto humano
- El artículo llama ‘Influentists’ a las personas que impulsan este tipo de anuncios exagerados, y señala como rasgos las afirmaciones no reproducibles y el lenguaje ambiguo
- Advierte que la comunidad tecnológica debe volver a centrarse en resultados reproducibles basados en evidencia
El tuit de Rakyll y las interpretaciones exageradas
La aparición de los ‘Influentists’
- El autor define a los ‘Influentists’ como “personas que difunden afirmaciones no verificadas dentro de las comunidades científicas y tecnológicas mediante su influencia pública”
- Tienen cuatro características
- Cultura de ‘trust-me-bro’: presentan experiencias personales como si fueran hechos universales
- Ausencia de evidencia reproducible: no publican código, datos ni metodología
- Ambigüedad estratégica: dejan margen para reinterpretar sus palabras cuando reciben críticas
- Tono dramático: inducen reacciones emocionales con expresiones como “esto no es una broma”
- El tuit de Andrej Karpathy, “nunca me había sentido tan rezagado como programador”, sigue el mismo patrón
La estrategia de ‘hype primero’ de las grandes tecnológicas
- Galen Hunt, de Microsoft, anunció que para 2030 convertiría código C/C++ a Rust con IA, pero tras las críticas por lo poco realista, lo corrigió diciendo que era “un proyecto de investigación”
- Ingenieros de Anthropic y OpenAI también hicieron declaraciones implícitas sugiriendo que ya habían logrado AGI internamente, pero se repiten los casos en los que los modelos públicos reales no cumplen las expectativas
- El artículo señala que este patrón de ‘hype y luego corrección’ se está extendiendo por toda la industria
El costo de la influencia exagerada (Unchecked Influence)
- Este tipo de declaraciones genera ‘deuda técnica de expectativas (technical debt of expectations)’
- Los desarrolladores junior se frustran al pensar que “la IA hace en 1 hora el trabajo de 1 año”
- Sin saber que, en realidad, se trata de resultados de demostración que reflejan años de conocimiento especializado
- La comunidad tecnológica debe volver a evaluar en función de la evidencia y la reproducibilidad
- Si una innovación es real, debería demostrarse por sus resultados, no por un tuit viral
- En conclusión, hace falta recuperar una cultura que valore más los logros técnicos verificables que el ‘hype’
5 comentarios
Si con el vibe coding se pudiera ganar dinero tan fácilmente…
lo ganarían así… ¿entonces por qué andan en Twitter, YouTube y dando cursos?
¿La persona que escribió el libro “Cómo ganar 100 millones de wones al mes invirtiendo en acciones” realmente estará ganando 100 millones de wones al mes con acciones? Si fuera así, ¿entonces por qué estaría escribiendo libros de ese tipo? ¿Por qué anda recorriendo todo el país dando charlas especiales, y por qué hace YouTube? ¿Porque quiere ser la luz de las hormigas incivilizadas?
El modelo de negocio es ganar dinero con cursos para ganar dinero. Digamos que es una especie de porno, jajaja.
Estoy totalmente de acuerdo.
Eso es una mamada de la IA
Opiniones de Hacker News
La ansiedad por quedarse atrás con la IA ha disminuido porque quedó claro que la mayoría de las historias que circulan en Twitter son exageradas
Por ejemplo, “empecé un negocio offline gracias a la IA” en realidad solo significaba usar Claude para buscar abogados y resumir permisos, y “hago yo solo el trabajo de 10 PM” era apenas redactar un borrador de PRD
“Lancé una línea de productos en un fin de semana” era simplemente haber hecho un sitio web de una sola página en JavaScript, y “escribí una novela mientras tomaba café” era un PDF chapucero hecho por ChatGPT
Más que el contenido del tuit, llaman la atención las publicaciones provocadoras que usan la ley de Cunningham, y las cuentas con check azul buscan ingresos por visualizaciones
Antes entraba por los memes, pero ahora en lugares como r/agi y r/singularity solo veo publicaciones exageradas de que “la IA cambió el mundo”
La mayoría es puro hype de IA del tipo “se acabó para los ingenieros de software”, y los comentarios críticos se descartan diciendo que la versión más reciente ya resolvió todo
Hay claramente mucha manipulación de opinión (astroturfing)
Parece que la IA me vuelve más productivo, pero al final aparecen bugs rarísimos, así que los proyectos no terminan más rápido
Que existan productos de consumo como ChatGPT parece una prueba de que los LLM todavía no pueden reemplazar por completo el trabajo a nivel humano
Si de verdad pudieran sustituir a 100 mil expertos, a OpenAI le convendría más explotar directamente esa “fuerza laboral” por su cuenta
Pero si usas Bing todos los días, sigue teniendo una calidad pésima
Si encuentran una veta de oro real se harían todavía más ricos, pero en medio también hay estafadores que hacen dinero
Al mismo tiempo, son lo más inteligente y lo más tonto que existe
Aunque ChatGPT no sea técnicamente perfecto, logró capturar la imaginación del público y detonó el mercado de capital de la IA
El objetivo final es reemplazar el trabajo humano, pero incluso hacer creer que eso es posible ya genera ganancias
Pero cuando llegue al nivel de AGI, los usuarios comunes ni siquiera podrán acceder a ella
Hay dos razones por las que la gente no demuestra la eficacia del agentic coding
Por ejemplo, publiqué los prompts de mi proyecto de mezclador MIDI, y quedó en evidencia que en realidad no sabía mucho de MIDI
Por este ambiente, en el futuro dan ganas de pensarlo dos veces antes de publicar
El resultado fue mitad éxito y mitad fracaso, así que por ahora solo la uso como último recurso
Casos transparentes como este ayudan a entender cuál es realmente el lugar de la herramienta
Pero cuando uso Claude Code hay mucha repetición entre editar conversaciones, revertir código y hacer cambios manuales, así que es difícil dejar registro
Estaría bueno tener una herramienta que visualizara automáticamente ese proceso como una línea de tiempo
Al final no es “una sola línea de prompt y listo”, sino que requiere mucho trabajo manual
El código generado por IA está lleno de problemas, así que si lo publicas te van a ridiculizar, y si lo pones en producción te lo hackean de inmediato
Requiere algo de técnica, pero no al nivel de llamarlo ciencia o ingeniería
¿Se refiere a la reacción en contra del hype de la IA? Incluso parecería algo bueno no haber sido acosado
El discurso sobre la IA se convirtió en una guerra de propaganda
Al final, lo único confiable son los hechos que uno experimenta directamente
Mi proyecto DSL y la extensión LSP son un experimento total de lenguaje
Implementé directamente varias funciones, como pipelines asíncronos, pruebas BDD integradas y middleware para Postgres y GraphQL
Era un trabajo para disfrutar el propio proceso de diseño del lenguaje más que el resultado en sí
Parecía una mezcla de varios lenguajes y solo de verla ya me generó rechazo
Quizá aprender del proceso tenga más valor que la eficiencia
A estos tiempos los llamaría la Era de los Aduladores (Age of the Sycophants)
En política, empresas, tecnología y redes sociales, destacan más quienes dicen lo que la gente quiere oír que quienes dicen la verdad
Las redes sociales maximizaron este fenómeno al permitir que cualquiera se fabrique una audiencia
Ahora la imagen digital importa más que la realidad, y la fama es poder
Sinceramente, casi no tengo esperanza de que esta tendencia mejore
Yo también me pregunto: “si la IA es tan increíble, ¿por qué no hay pruebas?”
Yo también hice buen software self-hosted con Antigravity, pero dudo en publicarlo
La razón es que está muy especializado para mis necesidades y, como la mayor parte la escribió la IA, siento que mi aporte fue mínimo
Tengo el proyecto thermal-bridge hecho con Antigravity en un feriado y una app demo
Para uso personal es perfecto, pero en hosting gratuito va demasiado lento, así que tiene poco valor publicarlo
Aun así, gracias a la IA terminé en unos días algo que me habría tomado medio año
Los que hice en colaboración con IA sí los publiqué, pero los proyectos que prácticamente hizo toda la IA no los publico porque siento que “valen menos”
Después de todo, otra persona podría hacer algo parecido con unos cuantos prompts
La gente muestra un fenómeno de emocionarse con la emoción ajena
Como en una película de terror, el entusiasmo se contagia incluso sin verlo directamente
El hype de la IA también se apoya en ese efecto psicológico
El respeto dentro de las grandes empresas y la popularidad en redes sociales son cosas distintas
Los ingenieros realmente brillantes trabajan en silencio, y quien hace shitposting en internet incluso podría tener menos capacidad técnica
En ese sentido, creo que la estricta política de control de declaraciones de Apple quizá sí tenga razón de ser
Los LLM son una tecnología asombrosa, pero la sobrevaloración actual es excesiva
Si de verdad ya estuvieran al nivel de AGI, la economía y el ecosistema de software ya habrían sufrido un cambio del tamaño de un impacto de cometa
Personas como Rakyll o Andrej solo hablaban en el contexto de que “el progreso va más rápido de lo esperado”,
pero el problema es que quienes los citaron reaccionaron con sobrecalentamiento y malinterpretaciones, como si “la AGI ya hubiera llegado”