ClickHouse adquiere Langfuse

• ClickHouse adquiere Langfuse; ambas compañías seguirán desarrollando una plataforma de ingeniería de IA basada en open source
• Langfuse mantiene su modelo open source y self-hosted, sin cambios inmediatos en la licencia ni en la forma de operar sus servicios en la nube
• Con el soporte técnico y de recursos de ClickHouse, será posible reforzar el rendimiento, la estabilidad, la seguridad y el cumplimiento normativo
• Ambas empresas ya compartían infraestructura de datos y base de clientes y habían colaborado estrechamente; esta adquisición formaliza esa alianza
• El equipo de Langfuse se unirá a ClickHouse y se enfocará en elevar la plataforma de soporte para el desarrollo de agentes de IA en producción

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Resumen de la adquisición

• ClickHouse adquiere Langfuse y Langfuse mantiene su objetivo de construir la mejor plataforma de ingeniería para LLM
• Desde la perspectiva de los usuarios, no hay cambios inmediatos en el uso; se mantienen los canales de soporte y el nivel de servicio actuales
• La adquisición amplía la velocidad de desarrollo y la capacidad de inversión, y fortalece el rendimiento, la confiabilidad y la ejecución de la hoja de ruta del producto

Lo que se mantiene

• Langfuse seguirá siendo open source y self-hosted, sin planes de cambiar la licencia
• Langfuse Cloud seguirá operando igual que hasta ahora, con el mismo producto, endpoints y experiencia de uso
• El esquema de soporte también se mantiene igual, con los SLA y canales actuales para los clientes existentes

Lo que mejora

• Al unirse a ClickHouse, habrá mejoras en el rendimiento y la confiabilidad de una arquitectura intensiva en datos
  • Se reforzarán áreas clave de rendimiento en colaboración con el equipo de ingeniería de ClickHouse
• Se fortalecerán la seguridad y el cumplimiento de nivel empresarial aprovechando los recursos de ClickHouse
• Se compartirán prácticas de éxito del cliente y soporte, permitiendo dedicar más tiempo al desarrollo centrado en los usuarios

Contexto del crecimiento de Langfuse

• Langfuse nació para resolver problemas recurrentes en el desarrollo de agentes basados en LLM
• Al inicio, logró lanzar producto rápidamente y formar comunidad con un prototipo basado en Postgres
• A medida que creció el uso y se hicieron evidentes las limitaciones de Postgres, Langfuse v3 migró su capa de datos a ClickHouse
• Con ese cambio, obtuvo una arquitectura capaz de análisis de alta velocidad y procesamiento de datos a gran escala

Historial de colaboración con ClickHouse

• Langfuse funciona sobre ClickHouse, y ClickHouse usa Langfuse para mejorar sus propios agentes
• Langfuse Cloud es un cliente importante de ClickHouse Cloud, y ambas compañías han mantenido retroalimentación técnica y mejoras conjuntas
• La colaboración se reforzó mediante meetups y eventos comunitarios conjuntos (Berlín, San Francisco, Ámsterdam, etc.)
• Durante la migración de Langfuse v2 a v3, miles de equipos adoptaron ClickHouse, creando una base de crecimiento mutuo
• Esta adquisición representa la transformación de una alianza existente en una relación de colaboración permanente

Afinidad cultural y técnica

• Ambas compañías comparten una cultura centrada en open source, una filosofía de producto orientada primero al desarrollador y un fuerte enfoque en rendimiento y confiabilidad
• Todo el equipo de Langfuse se integrará a ClickHouse y seguirá desarrollando el producto Langfuse
• Se espera mejorar la calidad del producto mediante colaboración con un equipo de ingeniería de infraestructura de clase mundial

Áreas de enfoque a futuro

• Refuerzo de las funciones de monitoreo y análisis de agentes en entornos de producción
• Integración de flujos de trabajo de tracing, labeling y experimentación para acortar los ciclos iterativos
• Escalamiento del rendimiento para despliegues self-hosted y empresariales a gran escala
• Mejoras en UI/UX y experiencia del desarrollador, manteniendo simples las funciones complejas
• Se compartirá el progreso del desarrollo mediante una roadmap pública

Comunidad y agradecimientos

• Langfuse ha crecido gracias a GitHub Issues, PR, feedback y conversaciones en Slack
• Para responder a la confianza de la comunidad, aprovechará los recursos de ClickHouse para reforzar la confiabilidad del producto
• El equipo seguirá contratando en Berlín y San Francisco y mantendrá los canales de comunicación con los usuarios

Resumen del FAQ

• Se mantiene open source: no hay cambios de licencia
• Self-hosting disponible: se seguirá soportando
• Langfuse Cloud: mismo producto, endpoints y contratos
• Canales de soporte: sin cambios
• Composición del equipo: todo el equipo de Langfuse se integra a ClickHouse y seguirá desarrollando el producto

Participación de la comunidad

• Se recogerán opiniones de los usuarios en GitHub Discussions
• Las consultas de clientes enterprise se reciben en el correo dedicado ([e-mail])

[GN⁺]

Comentarios en Hacker News

• Recientemente ClickHouse completó una ronda de inversión de 400 millones de dólares. Según se informa, recibió una valoración de 15 mil millones de dólares, más del doble que hace apenas un año
  Ahora se está posicionando no solo como un producto de base de datos, sino como “software de base de datos para desarrollar agentes de IA”
  Enlace al artículo de Bloomberg

  • Hace poco ClickHouse lanzó un servicio de hosting de Postgres tras la adquisición de PeerDB, y también está expandiendo una plataforma de observabilidad basada en HyperDX y ClickStack
    Ahora, al sumar también a Langfuse, está evolucionando hacia una alternativa a Snowflake / Databricks
  • Los inversionistas son volubles. Una empresa que depende de capital de VC difícilmente puede detenerse antes de alcanzar un éxito total
    En estos días todos buscan una narrativa de IA, así que para levantar inversión prácticamente no queda más que seguir esa corriente
  • En el mercado actual de financiamiento, sin una “historia de IA y agentes” es difícil parecer orientado al futuro
    Incluso una startup de bases de datos con millones de dólares en ingresos parece menos atractiva que una startup de IA en pérdidas si no tiene una narrativa de IA
    Ahora la narrativa de IA se ha vuelto una premisa básica y una condición de supervivencia
  • Ganar dinero como proveedor puro de bases de datos ya era difícil desde hace 10 a 20 años
    Por eso la mayoría termina pivoteando hacia tendencias calientes (seguridad, observabilidad, cripto, IA, etc.)

• Me pareció interesante la frase “nuestro objetivo es construir la mejor plataforma de ingeniería para LLM”.
  Sorprende escuchar algo así de ClickHouse, que originalmente era una empresa de bases de datos de series temporales

  • Esa frase no es de ClickHouse, sino el titular de Langfuse
    Si ves el anuncio oficial de ClickHouse (enlace), el título es “el futuro de la observabilidad LLM de código abierto”, y significa que el equipo de Langfuse seguirá su trabajo actual dentro de ClickHouse
  • ClickHouse no es una empresa de bases de datos de series temporales, sino una empresa de bases de datos orientadas a columnas
    Aun así, la frase sobre LLM suena un poco extraña. Cada vez que una empresa de bases de datos menciona LLM, se escucha un poco a postureo
  • Como en la analogía de “Berkshire Hathaway originalmente era una empresa textil y ahora es un holding diversificado”, las empresas pasan por expansión y evolución constantes
    ClickHouse tampoco fue esencialmente una base de datos de series temporales
  • Los modelos de lenguaje pueden verse como una especie de modelo de series temporales
    Cuando estudias NLP y llegas a esa intuición, el conjunto de herramientas que puedes aprovechar se vuelve mucho más amplio
  • Sí, ese artículo fue escrito desde la perspectiva de Langfuse, no representa la postura de ClickHouse

• La adquisición de HyperDX el año pasado por parte de ClickHouse (ahora parte de ClickStack) y esta compra de Langfuse encajan bastante bien
  Hoy en día la mayoría de las plataformas de observabilidad están agregando capacidades de observación para LLM
  Enlace relacionado

  • Tengo curiosidad por saber qué plataforma usan y qué funciones están buscando en una nueva plataforma

• Quisiera preguntarles a quienes hayan usado Langfuse junto con ClickHouse
  Antes probé herramientas wrapper para LLM como Langchain, LlamaIndex y Autogen, pero las evitaba porque eran de baja calidad o se volvían obsoletas muy rápido
  ¿Langfuse es diferente de esas herramientas?

  • He usado Langfuse y es completamente distinto de Langchain o Autogen
    Se parece más a una herramienta de logging/tracing para LLM, y la “gestión de prompts” o las “funciones de experimentación” son opciones secundarias
    La mayoría de las herramientas mencionadas sirven de poco y probablemente desaparecerán pronto
  • Las funciones de observabilidad son útiles al desplegar, pero estos frameworks realmente no hacen mucho
    Si eres un desarrollador con experiencia, es mejor diseñar por tu cuenta una arquitectura superior
  • A nuestro equipo le gusta Langfuse para observabilidad basada en OpenTelemetry
    Eso sí, sus funciones de gestión de prompts se quedan demasiado simples

• Esta adquisición no parece solo seguir la moda de la IA, sino formar parte de una tendencia de consolidación entre proveedores de datos
  Snowflake adquirió Observe, AWS hizo más fácil meter logs de CloudWatch en un catálogo Iceberg, y Azure también está intentando algo parecido con Fabric
  Ahora la frontera entre análisis de datos y observabilidad se está volviendo cada vez más difusa

• Ahora se entiende la dolorosa migración de ClickHouse v2 a v3
  Guía de actualización

  • Pero ese cambio estaba planeado desde hace un año y no tiene relación con esta adquisición

• Como fan de ClickHouse, creo que el área de evaluación de agentes (agent eval) es una fortaleza del producto
  Esta adquisición parece una estrategia para profundizar en un mercado donde su producto ya funciona bien y reforzar la integración vertical

  • ¿Te refieres a algo como esto? Tracing de agentes de OpenAI en ClickStack

• Impresiona que Langfuse, siendo de la batch YC 23, haya sido adquirida tan rápido

  • Como no se reveló el monto de la adquisición, no está claro si esto es motivo de felicitación o de consuelo
    Es muy posible que ya se hayan gastado los 4 millones de dólares de su ronda semilla de 2023 y que haya sido una fire sale
  • Como todas las métricas son relativas, no necesariamente fue un buen deal

• (¡Felicidades, equipo!) Últimamente parece que todos los días adquieren a alguien
  ¿Qué estará pasando con el entorno macro?

  • (Transmiten agradecimientos)

• Quizá ClickHouse aproveche esta oportunidad para resolver lo enredada que es la documentación de Langfuse