Encontrar con un algoritmo la línea de visión más larga de la Tierra

• Un proyecto que encontró la línea de visión más larga analizando todos los datos de visibilidad del planeta, utilizando un algoritmo CacheTVS desarrollado por cuenta propia
• Según el análisis, la línea de visión más larga confirmada es de aproximadamente 530 km desde el Hindu Kush hasta Pik Dankova
• Le siguen 504 km desde Antioquia, Colombia, hasta Pico Cristóbal y 483 km desde el monte Elbrús, en Rusia, hasta la cordillera Póntica, en Turquía
• El proyecto ofrece un mapa interactivo basado en aproximadamente 4.500 millones de datos de líneas de visión de todo el mundo
• Presenta un nuevo enfoque de análisis geográfico y de datos para explorar visualmente la relación entre el terreno y la distancia

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Exploración de la línea de visión más larga

• Usando el algoritmo CacheTVS, se calcularon todas las vistas posibles sobre la Tierra para buscar la línea de visión más larga

  • El algoritmo evalúa la posibilidad de visibilidad entre distintos puntos con base en datos topográficos globales
  • Como resultado, obtiene “la línea de visión más larga de la Tierra”

• La línea de visión más larga fue confirmada como aproximadamente 530 km desde el Hindu Kush hasta Pik Dankova

  • Ese tramo es presentado por el proyecto como “la vista más grandiosa”

Otras líneas de visión destacadas

• La segunda vista más larga es de 504 km desde Antioquia, Colombia, hasta Pico Cristóbal

  • Pico Cristóbal es la montaña más alta de Colombia y queda registrada como una de las vistas de larga distancia más representativas de Sudamérica

• La tercera es de 483 km desde el monte Elbrús, en Rusia, hasta la cordillera Póntica, en Turquía

  • Aunque las dos zonas no comparten frontera, se confirmó que pueden observarse entre sí en términos de línea de visión

Datos y exploración del mapa

• El proyecto ofrece un mapa interactivo (map.alltheviews.world) que incluye aproximadamente 4.500 millones de datos de líneas de visión

  • Los usuarios pueden explorar directamente distintas líneas de visión en todo el mundo
  • Cada línea de visión incluye información de distancia, ubicación y dirección

• El mapa muestra una tendencia a la concentración de líneas de visión largas alrededor de cordilleras y crestas

  • Este patrón permite comprobar visualmente la distribución de la visibilidad según factores topográficos

[GN⁺]

Comentarios de Hacker News

• Es un proyecto realmente ingenioso e interesante
  Pero me gustaría ver cómo se ve en fotos o en Google Earth. En especial, estaría genial una visualización 3D con el punto más lejano marcado con una flecha roja
  Creo que se sentiría mucho más vívido si no fuera solo una línea 2D, sino que transmitiera la sensación tridimensional de elevación entre las dos cumbres
  Si agregaran una visualización así, creo que sería una historia que hasta los grandes medios cubrirían. También pueden revisar la imagen de Google Earth que hice y este enlace de Earth

  • Un panorama renderizado en 3D de la línea de visión más larga se puede ver en este enlace. Mi enlace muestra una línea de visión unos 7 km más larga
  • La vista aérea de Google Earth es muy distinta de lo que se ve realmente desde el suelo
    Después de muchas caminatas, lo que he notado es que el paisaje visto desde satélite y la vista real no coinciden en absoluto. Por la bruma atmosférica (haze), casi nunca se puede ver a más de 100 millas
  • ¡Gracias por los buenos comentarios!
    Estoy pensando cómo vincular automáticamente este tipo de vistas desde el repositorio de GitHub. Integrarlo directamente es difícil por los costos de Google, pero cualquier sugerencia o PR será bienvenida
  • También estaría bien que aclararan qué significa exactamente “line of sight” en este proyecto

• Gran trabajo. Pero el punto de partida de la línea de visión más larga no está en el Hindu Kush, sino en la cordillera Kunlun
  El Hindu Kush está entre Afganistán y Pakistán, y no entra en China.
  Probablemente se confundió con el paso Hindu Tagh. Ese punto en realidad coincide con el nombre usado en la comunidad de líneas de visión

• Es un proyecto realmente genial. Pero por la atmósfera de la Tierra, este tipo de líneas de visión de ultra larga distancia parecen mayormente teóricas
  Claro, sobre el desierto de Taklamakán el aire debe ser seco, pero también podría haber mucho polvo o arena

  • ¡Gracias! De hecho, la línea de visión más larga fotografiada es de 483 km en esa misma región, y está registrada como récord Guinness
    Si se toma en cuenta la refracción, quizá sean posibles líneas aún más largas. Me gustaría hacer experimentos que reflejen también esas condiciones extremas

• Desde la cima del monte Ruapehu hasta Mt Owen me salió una distancia de 358.8 km. Tapuae-o-Uenuku es un poco más corto, con 342 km
  Si el clima acompaña, parece bastante probable que realmente se pueda ver
  También hay una foto de Tapuae-o-Uenuku
  Me pregunto cuál será la línea de visión más larga en Norteamérica o en Europa (excepto Elbrus)

  • ¡Me alegra que hayas disfrutado explorándolo!
    Si presionas el ícono de trofeo a la derecha, verás la lista Top Ten y la opción “In current viewport”. Con eso puedes revisar de inmediato la línea de visión más larga dentro de una región específica
    En Norteamérica, la línea de visión más larga es Mount Rainier → noroeste de Canadá, 390 km, y se puede ver en este enlace
  • Curiosamente, estos puntos parecen concentrarse cerca del ecuador. Me pregunto si será porque la tectónica de placas es más activa y por eso las cordilleras son más altas

• Hace tiempo vi una foto de más de 400 km donde los Alpes franceses se veían desde los Pirineos, y la volví a encontrar
  Revisen este enlace

• Tom, soy Marc. ¡Felicidades por completar el proyecto!
  Pero me pregunto por qué marcaste la línea de visión más larga como 530.8 km. Mis cálculos y los del Dr. Ulrich Deuschle dan 538.1 km
  Todos usamos los mismos datos DEM y el mismo coeficiente de refracción (0.13), pero las coordenadas difieren un poco
  Parece que esa diferencia de coordenadas generó una discrepancia de 7 km. Según mis cálculos, el punto donde realmente se ve es Pik Dankova
  Si lo ves en Google Maps Terrain, tus coordenadas están en un valle, así que la vista hacia el sur queda bloqueada

  • Soy Ryan. Nosotros usamos una interpolación particular en la que rotamos los datos DEM alrededor del observador
    Como trabajamos a escala global, el volumen de cálculo es enorme, así que priorizamos la eficiencia sobre la precisión.
    Aun así, vemos nuestros resultados como una forma de validar sus cálculos
  • Respondiendo a mi Edit #2: las coordenadas que mencionaste eran el punto medio de la franja de 1° de ancho centrada en la línea de visión
    En realidad, es probable que la cumbre de la mitad occidental (41.014862, 77.647818) sea el punto más lejano.
    Al final, parece que todo se debe a distintos métodos de cálculo
  • ¡Qué gusto verte, Marc! Cuando corramos cálculos más precisos, creo que nos acercaremos más a tus resultados y a los de udeuschle.de

• Dice que la línea de visión más larga de mi ciudad es de 24.7 km, pero en realidad cae en medio de un jardín dentro de una zona residencial, así que me cuesta confiar en eso

  • La resolución de los datos base es de unos 100 m, así que edificios y árboles quedan aplanados en la representación
    Si se usaran datos de alta resolución como LiDAR sería mucho más preciso, pero el volumen de datos es enorme
  • No hay que asumir que el proyecto garantiza ese nivel de precisión

• Me pregunto qué tecnología haría falta para generar estas visualizaciones automáticamente
  ¿Se podría hacer algo como este panorama del Everest?

• Hace tiempo hice algo llamado “GeoImageViewer” que podía calcular el viewshed desde cualquier ubicación y compararlo con fotos
  Pueden ver este ejemplo
  Pero la refracción atmosférica afecta mucho la línea de visión, y como cambia según el clima, me parece difícil definir un “récord mundial” como un valor fijo

  • ¡Cuánto tiempo! GeoImageViewer es una aplicación realmente excelente
    Estamos experimentando con combinar dos versiones extremas de refracción y altura del observador, para representar la línea de visión no como un solo triángulo sino como dos triángulos

• Ahora sería divertido que dos radioaficionados (ham) intentaran lograr el QSO de mayor distancia en la Tierra usando la banda de 2 m/70 cm
  Puntos extra si lo logran en QRP (baja potencia)

  • De hecho, estamos considerando ese experimento de comunicaciones como uno de los casos de uso de este algoritmo