- La experiencia de completar una web app solo con prompts, el llamado “vibe coding”, se está volviendo cotidiana incluso en el metro, mientras la competencia entre agentes de programación con IA entra de lleno en una nueva fase y la productividad se dispara
- Junto con la fuerte caída de las acciones de software como Adobe y Salesforce, también se acelera la pérdida de valor del personal existente y de los modelos de negocio tradicionales
- Se está produciendo un colapso de la estructura de costos: trabajos que antes costaban decenas o cientos de miles de dólares ahora pueden hacerse por 200 dólares al mes
- Más que mejorar la calidad del código, la IA acelera la velocidad de lanzamiento y permite la producción masiva, sacudiendo el paradigma mismo del “riesgo de lanzamiento” en la industria del software
- Aunque los efectos secundarios son claros —destrucción del ecosistema, código inseguro, aumento del burnout— también crece la posibilidad de que nazca una enorme cantidad de software que antes no existía
La aparición del vibe coding y su uso cotidiano
- Vibe coding es un término acuñado hace un año por el experto en IA Andrej Karpathy para describir una forma de crear software enviando prompts a un chatbot especializado en lugar de escribir código directamente
- Al volver a casa en metro, basta con escribir prompts en una herramienta de IA desde el teléfono para que, al llegar, ya estén listas una página web, una función para una app musical, una herramienta de búsqueda o un juego simple
- Se usa principalmente Claude Code de Anthropic, aunque Codex de OpenAI y Google Gemini ofrecen un rendimiento similar
- Claude Code alcanzó 1.000 millones de dólares en ingresos en solo 6 meses desde su lanzamiento
- Desde noviembre de 2024, las herramientas de programación con IA mejoraron de forma abrupta, hasta el punto de poder ejecutar tareas durante una hora seguida y producir sitios web y apps con diseño completo
- Con unos 30 minutos al día de tiempo propio y una hora de tiempo de Claude, se están resolviendo proyectos paralelos que habían quedado abandonados durante más de una década
Comparación con la estructura tradicional de costos del software
- Como ex CEO de una empresa de servicios de software, el autor tiene experiencia calculando costos de software profesional
- Una renovación de un sitio web personal antes se cotizaba en unos 25.000 dólares, y una gran tarea de transformación de datasets rondaba los 350.000 dólares
- Ese precio de 350.000 dólares era la tarifa minorista de 2021, suponiendo 1 product manager, 1 diseñador, 2 ingenieros —incluido 1 senior—, además de 4 a 6 meses de diseño, programación, pruebas y mantenimiento
- Hoy, con el plan de Claude de 200 dólares al mes, es posible hacer por las noches y fines de semana trabajos que antes costaban cientos de miles de dólares
- Al recordar los rostros de ex empleados, surge una realidad incómoda: resulta difícil justificar las horas facturadas por diseñadores y desarrolladores JavaScript
El golpe al mercado del software y la caída de las acciones
- Acciones de software como Monday.com, Salesforce y Adobe cayeron en bloque, y el Nasdaq 100 perdió 500.000 millones de dólares en solo dos días
- Las acciones de empresas de software jurídico bajaron cuando Anthropic lanzó una herramienta para automatizar trabajo legal
- También se devaluaron compañías de servicios financieros e inmobiliarios, siguiendo la apuesta de los traders de que la automatización con IA reducirá la demanda de trabajo humano
- Aunque algunos creen que la reacción del mercado es precipitada, ver a los modelos de lenguaje grandes resolver rápidamente problemas costosos como migraciones de plataforma hace sentir que el cambio es estructural
La posible desaparición del “riesgo de lanzamiento”
- El dicho de programación "real artists ship" fue usado por Steve Jobs para subrayar la importancia de terminar y lanzar productos
- Buena parte de la industria del software está organizada alrededor de gestionar el riesgo de lanzamiento (ship risk), es decir, la posibilidad de que un producto nunca llegue realmente a salir al mundo
- El regreso de Steve Jobs a Apple en 1997 ocurrió porque Apple no pudo lanzar un nuevo sistema operativo y terminó comprando NeXT; el descendiente directo del software de NeXT sigue impulsando Mac y iPhone en 2026
- Si la IA hace posible lanzar software con rapidez, podría desaparecer toda esa enorme burocracia, procesos y estructura de costos
- Aunque la calidad del código generado por IA no sea sobresaliente, gran parte del software actual tampoco lo es, y los usuarios no buscan una conexión artística sino cumplir un objetivo: si funciona, basta
Efectos secundarios y preocupaciones de la programación con IA
- Destrucción del ecosistema: los centros de datos consumen miles de millones de galones de agua al año para refrigeración
- Vulnerabilidades de seguridad: puede generarse código defectuoso e inseguro
- Resultados uniformes: proliferación de apps cookie-cutter en lugar de soluciones profundas
- Desarrolladores entusiasmados que programan de forma compulsiva hasta llegar al burnout
- Los proyectos open source reciben una avalancha de envíos generados por IA, y también aparecen bots que fingen encontrar bugs de seguridad y exigen pagos
- Se menciona la paradoja de Jevons —la idea de que una mayor eficiencia termina elevando el consumo—, pero al mismo tiempo existe la posibilidad de que grandes consultoras tecnológicas despidan desde 10.000 hasta 1 millón de personas
- Empresas como IBM creen que la IA creará muchos empleos nuevos, aunque hay consenso en que no serán los mismos trabajos que existen hoy
La expansión de la IA y su impacto en toda la industria
- Todos los días se agregan “funciones de IA” al software que usamos, y ese es el punto de partida del cambio
- En seguros, finanzas, arquitectura, manufactura, textiles, gestión de proyectos y prácticamente todas las industrias, se intenta reducir con IA lo que equivaldría al riesgo de lanzamiento
- Cuando los modelos de lenguaje grandes no bastan, las empresas recurren a world models que simulan la realidad física; un caso representativo es el taxi autónomo Waymo de Alphabet
- En un sistema perfecto al estilo Silicon Valley, bots escribirían el código de otros bots que conducen taxis, se generaría código nuevo cada minuto y todas las apps se crearían a sí mismas
La realidad de quienes construyen plataformas de IA
- El autor trabaja en un equipo que construye una plataforma de software con IA y ayuda a los clientes a adaptarse a estos cambios
- Cada 6 meses estalla una nueva bomba de cambios en IA, y hay que absorberla y reajustar producto, estrategia y marketing
- Ese “progreso” hace que la hoja de ruta siga desplazándose, mientras todo el equipo se siente agotado
Falta de regulación y preocupaciones sociales
- Gran parte de la industria de la IA está liderada por personas que tratan el pensamiento humano como si fuera materia prima
- El sector está organizado en una estructura ouroboros de inversiones cruzadas, y la economía mundial depende de sus previsiones optimistas
- Un nivel de cambio social como este requiere una gobernanza federal cuidadosa y una regulación reflexiva
- La realidad va en la dirección opuesta: circula slop racista de videos generados con IA compartido en Truth Social, Grok se usa dentro del Pentágono, y existe una política de la Casa Blanca que permitiría al fiscal general de EE. UU. objetar intentos estatales de regular la IA
Las posibilidades que puede abrir el vibe coding
- Casos como el del personal de una ONG de inmigración que debe hacer clic incontables veces para generar reportes, el de pequeños negocios que manejan todo por email y pierden pedidos, o el de médicos que sacrifican tiempo de consulta para cargar datos en sistemas de historia clínica electrónica
- Existen millones, quizá miles de millones, de productos de software que deberían existir pero no se crean por falta de presupuesto: dashboards, reportes, apps, rastreadores de proyectos y más
- Si el vibe coding mejora un poco más y gana accesibilidad y confiabilidad, incluso personas no especialistas podrían aprender por su cuenta viendo videos tutoriales y aprovechar el poder de estas herramientas
- Incluso hoy, en pocas semanas se puede enseñar a crear una web app compleja, y en unos 6 meses es posible realizar una parte importante del trabajo acumulado en 20 años de experiencia
- Es doloroso que el valor individual sea menor que antes, pero si quienes hoy tienen dificultades para hacer reportes, gestionar pedidos, actualizar apps o mantener registros pueden obtener el software que necesitan, a largo plazo podría ser un buen intercambio
1 comentarios
En unos 6 meses será posible realizar una parte considerable del trabajo de alguien con 20 años de experiencia.
Esto me dio risa. Me pregunto si quien escribió esto alguna vez ha hecho aunque sea un solo despliegue a producción.