3 puntos por xguru 2020-08-20 | 1 comentarios | Compartir por WhatsApp

Impulsado por la popularidad de la ciencia de datos y el machine learning, la popularidad de Python se disparó y, como resultado, surgieron muchísimas librerías, pero al desarrollarse cada una por su cuenta, se fragmentaron.

Es el primer paso para establecer estándares para Array (Tensor) y DataFrame, entre otros, con el fin de interoperar entre sí y crear un ecosistema común.

QuanSight lidera la iniciativa, e Intel, Microsoft, TensorFlow y otros participan como patrocinadores.

  • Travis Oliphant, representante de QuanSight, es la persona que creó NumPy, SciPy y Conda

1 comentarios

 
xguru 2020-08-20

Todavía no se habla mucho de que participen los proyectos populares del lado de datos, así que también surgen dudas sobre si podrá asentarse como un estándar,

pero como NumPy ya se volvió casi un estándar de facto, parece que también existe la idea de que igual valdría la pena intentarlo una vez.