Perplexity Computer — lanza un trabajador digital de propósito general que orquesta 19 modelos de IA

Perplexity AI presentó Perplexity Computer el 25 de febrero de 2026. Más que un simple motor de búsqueda o chatbot, es un agente de IA de propósito general que, cuando el usuario plantea un objetivo, planifica y ejecuta por su cuenta.

Concepto clave

Mientras que la interfaz de chat da respuestas y un agente ejecuta tareas, Perplexity Computer es un sistema que crea y ejecuta flujos de trabajo completos que pueden extenderse desde horas hasta meses.

Cómo funciona

Cuando el usuario describe el resultado que desea, subagentes por tarea se reparten el trabajo y lo procesan de principio a fin. Usa de forma selectiva Nano Banana para imágenes, Veo 3.1 para video, Gemini para investigación profunda y Grok para búsquedas rápidas, mientras que el motor central de razonamiento está a cargo de Claude Opus 4.6.
Características principales
∙ Orquestación simultánea de 19 modelos de IA (Opus 4.6, Gemini, Grok, ChatGPT 5.2, Veo 3.1, etc.)
∙ Integración con Gmail, Outlook, GitHub, Slack, Notion y Salesforce
∙ Acceso real al sistema de archivos, navegador y herramientas en un entorno de cómputo aislado
∙ Memoria persistente que recuerda contexto, tareas y archivos entre sesiones
∙ Capacidad de ejecutar tareas programadas incluso sin conexión

Posicionamiento

The Verge evaluó que se ubica en algún punto intermedio entre OpenClaw y Claude Cowork. El CEO Aravind Srinivas enfatizó una estrategia independiente del modelo al decir: “Los modelos son herramientas, y la orquestación es el producto”.

Precio y acceso

Por ahora solo está disponible para suscriptores de Perplexity Max por $200 al mes, y el lanzamiento para usuarios Pro y Enterprise está previsto para más adelante. Los suscriptores Max reciben 10,000 créditos al mes y un bono de lanzamiento de 20,000 créditos válido por 30 días.

El punto clave es que Perplexity, que comenzó como motor de búsqueda, está cambiando su posicionamiento hacia el de un “orquestador sobre la capa de modelos”. Puede verse como una apuesta estratégica a que, a medida que los modelos se vuelven mercancía, la capa que mejor los coordina es la que genera valor.