He creado un registro de modelos semánticos.

Hola. Como es mi primera vez escribiendo aquí, me tiemblan las manos al redactar esto.

Objetivo

Este servicio surgió a partir de leer el artículo https://es.news.hada.io/topic?id=26967 [ Ingeniería de datos después de la IA ].
Es un servicio que busca, con el formato OSI como eje central, permitir importar, exportar y buscar varios formatos de modelos semánticos.

Razón por la que lo hice

Pensé que actualmente la conversación sobre modelos semánticos va en aumento. En ese proceso, el formato acordado por varias empresas es OSI (Open Semantic Interchange), y hace poco se lanzó la versión 1.0.

Todavía no está claro si esto realmente se convertirá en un estándar, pero quise contribuir a un proyecto internacional resolviendo primero la cadena de suministro antes de que surgiera la demanda. (Aunque, en la parte de compartir activos semánticos, por ahora he dejado un poco de lado la duda sobre si realmente existe demanda para esto).

Funciones

Las funciones se desarrollaron en tres áreas: python sdk, cli y web, y todas cuentan con la misma funcionalidad.

• Quiero que sea posible importar modelos semánticos ya existentes, como dbt metric flow, para convertirlos al formato OSI, y también hacer el proceso inverso.
  Por supuesto, también estoy pensando en cómo complementar el contexto que se pierde durante el proceso de conversión.
• Además, no quiero que termine solo en una búsqueda simple; después de buscar, planeo añadir funciones de conveniencia para poder revisar la vista previa y verificar fácilmente measure, dimension, etc.
• Y cuando se indexa una capa semántica ya existente en GitHub, si coincide con el autor original y el mismo ID de GitHub, existe una función para reclamarla y traerla como una publicación propia.

Stack

Para la búsqueda usé opensearch, para la gestión de infraestructura terraform, y en el backend fastapi.

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Mucho gusto.