Bot de automatización open source para reportes bursátiles personales hecho con GitHub Actions y Telegram

• Objetivo de crearlo

  • Se veían muchos casos de uso de OpenClaw para automatizar tareas relacionadas con finanzas personales
  • Pero muchas tareas se pueden automatizar perfectamente incluso sin un LLM ni una Mac mini
  • Es decir, un experimento para crear una herramienta útil de automatización "basada en reglas"
  • Configuración de un bot por lotes que se ejecuta todos los días solo con GitHub Actions

• Descripción de funciones

  • Envía reportes por Telegram todos los días ajustándose al horario en que cierran la bolsa local y la de Estados Unidos
  • Los reportes se generan con un formato definido e incluyen heatmaps de acciones, índices, indicadores macro y más
  • Recolección de datos y captura de pantalla del heatmap → generación del reporte → envío por Telegram/correo electrónico

• Cómo usarlo

  • Hacer fork del repositorio
  • Activar GitHub Actions
  • Registrar como secrets el Telegram Bot Token / Chat ID
  • Si hace falta, modificar solo el formato y el horario en el archivo de configuración
  • Después, se ejecuta automáticamente con base en cron
  • En local se puede probar con --dry-run

• Posibles usos adicionales

  • Con el mismo patrón, se puede ampliar a un “bot que calcula y envía periódicamente reglas predefinidas”
  • Igual que Signal-Pulse, creado junto con este proyecto, también se puede automatizar análisis técnico como tendencias basadas en medias móviles o soportes/resistencias basados en pivot
  • Es fácil convertirlo en una especie de screener que envía los resultados por Telegram
  • Incluso sin LLM, se pueden crear sin problema bots de reportes/alertas de apoyo a la inversión basados en reglas

[manaworm]

Si revisas la parte de capturas de pantalla en el README del repositorio, puedes ver de inmediato qué funciones tiene.