Cómo elegir colores para la visualización de datos
(blog.datawrapper.de)Errores comunes al elegir colores y cómo evitarlos.
Tiene buenos ejemplos, así que es fácil de revisar, y también es un artículo útil al crear UI/UX y materiales de presentación.
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No usar toda la rueda de color
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Usar saturación y brillo para expresar matices
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Usar colores cálidos y azul
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Al usar verde, inclinarse hacia el amarillo o el azul
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Evitar los colores puros
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Evitar los colores brillantes y de alta saturación
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Combinar colores con distinto brillo
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Usar colores parecidos pero variados
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Evitar muy poco o demasiado contraste con el fondo
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Copiar o entender colores de otros lugares
1 comentarios
Las herramientas recomendadas en el último punto, copiar colores, son útiles. ( ¡como siempre, Copy & Paste! )
http://tristen.ca/hcl-picker/#/hlc/6/1.05/CAF270/433348 - herramienta para generar paletas para visualización de datos
https://learnui.design/tools/data-color-picker.html#palette - selector de colores para datos. Si eliges un color inicial y uno final, selecciona los colores intermedios para generar una paleta
https://medialab.github.io/iwanthue/ - generador de paletas basado en HUE
https://colorbrewer2.org/#type=sequential&scheme=BuGn&n=3 - sugerencias de paletas para cartografía y gráficas de áreas
https://carto.com/carto-colors/ esquemas de color basados en datos
https://image-color.com/ - extrae los colores principales de una foto que subas
https://www.degraeve.com/color-palette/ - genera una paleta a partir de una foto que subas
https://moviesincolor.com/ - recomienda paletas a partir de escenas famosas de películas
https://wesandersonpalettes.tumblr.com/ - recomienda paletas de las películas de Wes Anderson