LinkedIn usa 2.4 GB de RAM en dos pestañas

• El sitio web de LinkedIn consume 2.4 GB de memoria con solo dos pestañas del navegador abiertas
• Se señala como un problema de uso ineficiente de recursos en aplicaciones web
• Se plantea la posibilidad de una degradación del rendimiento del navegador y de la experiencia del usuario
• Se menciona como causa el impacto de grandes frameworks de frontend o de scripts de publicidad y seguimiento
• Vuelve a ponerse de relieve la necesidad de optimización web en las principales plataformas

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Uso excesivo de memoria en el sitio web de LinkedIn

• Se reportó un caso en el que ejecutar LinkedIn en dos pestañas consumió un total de 2.4 GB de RAM
• Incluso con una navegación simple, se produjo un alto uso de memoria, lo que dejó en evidencia la ineficiencia en la gestión de recursos web
• Este fenómeno puede derivar en una caída del rendimiento del navegador y en un deterioro de la experiencia del usuario

Causas e implicaciones

• Se señalan como factores del aumento en el uso de memoria los grandes frameworks de frontend, los scripts de publicidad y seguimiento y las estructuras complejas de renderizado del lado del cliente
• Se considera un caso que muestra que las principales plataformas web deben centrarse más en la optimización de recursos y la reducción de peso
• Desde la perspectiva del usuario, puede ser necesario limitar la cantidad de pestañas o gestionar las extensiones del navegador

[GN⁺]

Comentarios en Hacker News

• Compararlo con el hecho de que “Voyager 1 funciona con 69 KB de memoria y una grabadora de cinta de 8 pistas” hace que la situación actual se sienta como un contraste dramático

  • Sí, hoy se caen las llamadas 5G, LinkedIn usa gigabytes de memoria y hasta el refrigerador necesita actualizarse para prender la luz, mientras que Voyager 1 sigue volando por el espacio con 69 KB
  • En esa época, 69 KB seguramente eran una cantidad enorme. Quizá costaban unos 1,000 dólares por KB, y si era memoria resistente a la radiación espacial, pudo haber costado 10 veces más
  • Hoy incluso una app de chat sencilla podría hacer casi todo lo que hace LinkedIn con menos de 100 MB de RAM
  • Claro, Voyager 1 es un producto muchísimo más simple, así que es natural que use tan poca memoria

• Siendo realistas, LinkedIn está lleno de gente rara, pero en realidad la mayoría de las redes sociales son igual de malas
  Facebook, Twitter, al final todas terminan yéndose por mal camino. Google+ al menos tenía herramientas para limitar la experiencia por región, así que tenía algo de potencial

  • Parece que las autoridades judiciales hoy tienen una percepción parecida. Meta y Google siguen bajo presión regulatoria, pero al mismo tiempo se impide que surjan nuevas empresas innovadoras. Se genera un círculo vicioso donde el efecto adverso de la regulación dificulta todavía más la innovación
  • LinkedIn es especialmente de lo peor. Mezcla publicaciones tipo porno motivacional con discusiones políticas y te deja la cabeza aturdida. Pero como piden el URL de LinkedIn al buscar trabajo, uno termina manteniendo la cuenta a la fuerza
  • Que las redes sociales sean malas se debe en parte a las prácticas empresariales opacas de las compañías, pero también al problema de los propios usuarios. Me pregunto si alguien ha probado Mastodon
  • Me pregunto cuál es la diferencia entre HN y las redes sociales. Si hay un feed personalizado, ¿eso ya lo vuelve “social”, o lo clave son las recomendaciones basadas en grafo?
  • LinkedIn parece un feed de noticias de publicidad corporativa. Se siente como un cartel publicitario al que adultos se suscriben voluntariamente

• AWS también consume muchísima RAM. En la VM de la empresa, abrir solo unas cuantas pestañas de AWS ya ocupa como 1.4 GB. Incluso páginas de texto simples terminan usando memoria a nivel de gigabytes
  Hay muchos sitios que se ven sencillos pero disparan el CPU, como la nueva UI de Reddit o el traductor de DeepL. Dan ganas de pensar que quizá un LLM estuvo modificando código automáticamente y se le pasó la optimización de rendimiento

  • El problema es que muchos frameworks web facilitan crear apps complejas que “simplemente funcionan”, pero sin considerar el rendimiento. La vieja web UI de OpenAI también se sentía terriblemente lenta porque volvía a renderizar todo el historial de conversación cada vez
  • Estaba viendo el sitio de BestBuy y mi iPhone se puso ardiendo y la batería empezó a drenarse rapidísimo. Era como si estuviera minando criptomonedas
  • Hoy los sitios web están a un paso de incrustar su propio navegador en JavaScript con tal de rastrear el comportamiento del usuario
  • Antes la app de escritorio de Slack usaba más memoria que mi IDE, así que tenía que cerrar Slack cada vez que compilaba
  • Parece que hoy hay una competencia entre desarrolladores web por el abuso de filtros CSS. Dejé abierta una hora la página de DeepL y la laptop se calentó; un video se había quedado en un loop infinito de SEEK y estaba quemando CPU. Creo que Google debería incluir el uso de recursos en Web Vitals

• El servicio de bloqueo de bots de LinkedIn (protechts.net) una vez se tragó 42 GB de RAM de mi laptop. Firefox empezó a hacer swap como loco, revisé y ese era el culpable.
  También hay una captura de pantalla. El iframe se llamaba “humanSecurityEnforcerIframe”, lo cual es realmente irónico

• Hay una forma de resolver este problema para siempre: cerrar la pestaña y no volver a abrir LinkedIn

  • También hay un extraño truco para reducir la carga del correo electrónico

• No sé quién sigue usando LinkedIn. Cuando entras, todo son textos e imágenes generados por IA, parece una escena de Severance

  • La mayoría de los usuarios ni lee el feed ni publica nada. Solo lo usan para buscar trabajo y mantener contactos. De hecho, un postulante muy activo en el feed puede verse como alguien demasiado metido en LinkedIn durante horario laboral, y eso se considera un riesgo
  • Yo también conseguí mi último trabajo por LinkedIn y todavía me siguen llegando mensajes de reclutadores. El feed no lo veo nunca
  • Antes, cuando veía un login gate, pensaba “debería registrarme”; ahora pienso “aquí no me quieren”. Por eso LinkedIn incluso podría ser contraproducente para la contratación
  • LinkedIn es tan malo que hasta se puede usar con cierta indiferencia emocional. Lo uso solo para contactar excolegas, como antes hacía con Facebook
  • A casi nadie le gusta el feed. LinkedIn es prácticamente una plataforma de solo escritura (write-only). Hace falta una alternativa mejor, pero el problema es que el spam automatizado y los algoritmos te persiguen a cualquier lado.
    Yo antes llevaba una startup de citas, pero después de la llegada de ChatGPT perdí mi punto de diferenciación y la cerré. El reclutamiento basado en IA también corre el riesgo de convertirse en spam todavía más automatizado

• Que LinkedIn limite artificialmente la velocidad de scroll se siente como una locura. Es como caminar dentro de melaza pegajosa

  • Encontré una forma de saltarse eso. Solo hay que agregar esta regla en uBlock Origin:
    www.linkedin.com##main:style(font-size: 16px !important;)
  • Cada vez que cambias de página en la sección de empleos, la nueva página empieza al fondo de la lista y hay que volver a subir haciendo scroll. Sorprende que exista una UI así en 2026
  • Ese control forzado del scroll realmente desespera
  • Da risa imaginar al MBA que tuvo esta idea. Es la esencia de la ingeniería estilo Microslop
  • Este tipo de secuestro del scroll muestra la corrupción del pensamiento de producto. Es un truco para volver más lento al usuario y aumentar el tiempo de permanencia, pero rompe las herramientas de accesibilidad y la navegación por teclado. Las laptops viejas ya sufren con LinkedIn, y encima le agregan esta latencia artificial

• Los navegadores web de antes permitían al usuario configurar directamente los límites de RAM o caché. Hoy ese control sobre los recursos prácticamente desapareció, y se extraña

  • Al final terminamos en una época en la que siempre hay que permitir la ejecución remota de código solo para poder leer texto

• Me intriga por qué LinkedIn usa 1.3 GB. Ojalá alguien hiciera un análisis del volcado de memoria.
  También he escuchado la explicación de que el navegador “usa la RAM libre porque si no se desperdicia”, pero eso suena a excusa. Si hace falta, podría pedírsela al SO en ese momento; no entiendo por qué apartarla toda desde antes

• Se especula que LinkedIn quizá revisa las extensiones del navegador para intentar evitar el screen scraping
  Ver este hilo relacionado

  • Pero ese código es muy pequeño y no parece ser la causa real. Más bien, como hay demasiados reclutadores spam, hasta se entiende un poco que LinkedIn refuerce la detección de scraping de datos

[duqduqduq]

Es un poco absurdo ver que se dicen tantas tonterías que un desarrollador que entiende la arquitectura web no diría. Hay docenas de razones para el alto uso de memoria de los navegadores, ¿y aun así afirmas que todo es culpa del sitio? ¿De dónde sacaste semejantes idioteces mezcladas con tu imaginación para soltar tanta basura? Incluso el motor V8 asigna selectivamente más memoria si hay recursos disponibles del usuario, y si el navegador retrasa estratégicamente el GC, fácilmente supera 1 GB... Si no sabes, pregúntale a una IA, idiotas.