_y – una empresa de IA operada por 30 agentes de IA (MIT, compatible con Ollama)

_y es un sistema que organiza 30 agentes de IA en 10 departamentos (marketing, riesgo, finanzas, ingeniería, etc.) para que hagan análisis independientes, y luego un agente jefe de gabinete integra todo en un briefing general.

[Uso]

1. Clonar el repositorio → npm install → npm run setup
   • setup detecta el hardware (RAM/GPU) y genera automáticamente el perfil de modelo óptimo
2. Instalar Ollama (gratis) o ingresar las API keys de OpenAI/Anthropic/Google
3. npm run dev → entrar a localhost:3000
4. Ingresar la URL a analizar y los 30 agentes comenzarán el análisis desde la perspectiva de cada departamento
5. Revisar los resultados del análisis por departamento en el panel de reportes → Counsely entrega un briefing integrado

[Demo en vivo] https://y-company-oss.vercel.app (puedes probar la estructura con datos de demostración)

[Objetivo]

• Problema: al ejecutar varios agentes de IA, solo se acumulan logs en la terminal y no queda claro qué está pasando. (Yo originalmente no soy desarrollador.)
• Solución: creé una capa de visualización para ver en tiempo real el trabajo de los agentes y estructurarlo como un organigrama.
• Público objetivo: una estructura en la que un CEO/fundador dice "analiza esta URL" y 30 agentes hacen análisis independientes → reciben un reporte integral.

[Características]

• Principio bizantino: los agentes no hacen votación por consenso entre sí. Solo realizan análisis independiente → verificación → integración. (Si hay consenso, tienden a inclinarse hacia la primera respuesta)
• Soporte para LLM mixtos: se puede asignar un modelo distinto a cada departamento (ej.: Gemini 2.0 Flash → Claude Opus → Qwen3 32B local)
• Puede operar con $0/mes: con Ollama (LLM local) + el plan gratuito de Supabase se pueden operar 30 agentes
• Tool binding: cada agente usa 15 herramientas (búsqueda web, datos de mercado, verificación de headers de seguridad, etc.)
• Código abierto: licencia MIT, código completo publicado

[Stack tecnológico] Next.js, TypeScript, Ollama, Supabase, Vercel

[Código fuente] https://github.com/antryu2b/_y

¡Cualquier pregunta o feedback es bienvenido!