PocketLantern - toolkit MCP que ayuda a los agentes de IA a elegir tecnologías con información actualizada

Últimamente los agentes de IA son buenos para generar respuestas plausibles con búsquedas web.
El problema era que, en preguntas donde la información más reciente es importante, como la elección de tecnologías, había que volver a leer cada vez varios documentos, changelogs, páginas de precios y guías de migración, y en ese proceso muchas veces faltaba información importante para la decisión o quedaba reflejada de forma débil.

Aunque el precio ya hubiera cambiado, la política fuera distinta, se acercara el EOL o hubiera puntos donde la migración real se atasca, las respuestas a menudo terminaban siendo optimistas.
Por otro lado, si se obliga a releer toda esta información en la web cada vez, también aumentan el costo de tokens y la latencia de respuesta.

PocketLantern es un toolkit MCP local creado para reducir estos problemas.
Se puede conectar a agentes de IA compatibles con MCP como Claude Code y Cursor, para organizar en forma de tarjetas la información reciente que suele influir en la elección de tecnologías y poder aprovecharla.

Más que una herramienta para reemplazar la búsqueda web de propósito general,
se acerca más a hacer que la información actualizada que suele necesitarse al elegir tecnologías se incorpore de forma más estable y con menor costo.

Fue publicado como open source, y las tarjetas y briefs también se siguen actualizando.
El repositorio está enlazado en el link del contenido.
Agradecería mucho sus comentarios sobre si esta dirección realmente resulta útil y qué áreas de elección tecnológica parecen necesitar más cobertura.