AQM – Definir y compartir pipelines multiagente de IA basados en colas con un solo archivo YAML

Presentamos AQM (Agent Queue Manager), un framework de orquestación de agentes de IA.
Los frameworks multiagente existentes suelen estar basados en código (LangGraph, AutoGen), lo que dificulta compartir pipelines, o solo funcionan sobre plataformas en la nube (CrewAI Studio, Vertex AI), lo que genera problemas de vendor lock-in y costos.

AQM adopta otro enfoque. Declara los agentes y sus conexiones en un solo archivo YAML y se ejecuta localmente de inmediato. No se necesita Redis, Docker ni una cuenta de nube.

Características principales

1. La comunicación entre agentes se realiza mediante colas explícitas, y los agentes no se llaman directamente entre sí
2. Las compuertas de aprobación/rechazo con decisión automática del LLM o validación manual por una persona son una función de primera clase
3. Soporta enrutamiento estático, fan-out (ramificación en paralelo) y enrutamiento autónomo del agente (condition: auto)
4. El contexto de la tarea se acumula en el archivo context.md, para que una persona pueda leerlo y verificarlo directamente
5. Se pueden conectar servidores MCP (Model Context Protocol) a los agentes para usar herramientas externas como GitHub, bases de datos y navegador
6. Usa Claude Code, Codex y gemini CLI como runtime (no se requiere configurar claves de API)
7. Permite compartir pipelines de la comunidad mediante aqm pull / publish a través del registro de pipelines
8. Incluye un dashboard web local integrado (aqm serve)