53 puntos por xguru 21 일 전 | Aún no hay comentarios. | Compartir por WhatsApp
  • Herramienta de gestión de conocimiento personal (Knowledge Brain) creada por el CEO de YC, Garry Tan, con el estilo LLMWiki de Karpathy
  • Puede usarse también como CLI/biblioteca, pero recomiendan usarla integrada con OpenClaw
  • Integra archivos Markdown dispersos en una base de conocimiento sobre Postgres y ofrece búsqueda híbrida basada en significado
  • Combina vectores (pgvector HNSW) + palabras clave (tsvector) con RRF (Reciprocal Rank Fusion)
  • Incluye generación automática de 2 reformulaciones alternativas de la consulta con Claude Haiku (multi-query expansion) y una canalización de deduplicación de 4 etapas para búsqueda vectorial/por palabras clave, etc.
  • Modelo de conocimiento propio que separa en cada página compiled truth (la mejor comprensión actual, reescrita por completo cuando hay nueva evidencia) y timeline (seguimiento de evidencia solo de anexado)
  • Ofrece 20 herramientas de servidor MCP — integración directa con agentes de IA como Claude Code y Cursor
  • Incluye 7 habilidades de agentes de IA:
    • ingest (ingesta de documentos): ingesta reuniones, documentos y artículos; reescribe compiled truth + agrega al timeline + crea enlaces de referencia cruzada
    • query (búsqueda híbrida + citas): búsqueda híbrida (palabras clave + vectores + RRF + expansion) + síntesis + citas; si no hay información, indica explícitamente "no hay" (prevención de alucinaciones)
    • maintain (health check): detecta contradicciones, compiled truth desactualizadas, páginas huérfanas, enlaces rotos, inconsistencias de etiquetas y embeddings faltantes
    • enrich (enriquecimiento con API externas): enriquece páginas desde APIs externas; los datos en bruto se guardan por separado
    • briefing (briefing diario): organiza el contexto de los asistentes a reuniones de hoy, deadlines de deals activos y temas sensibles al tiempo
    • migrate (migración de datos): migración desde Obsidian (wikilink), Notion (eliminación de UUID), Logseq (block ref), Markdown genérico, CSV, JSON y Roam
    • install (instalación): automatiza todo el proceso de instalación inicial de GBrain
  • Estrategia de chunking de 3 etapas: Recursive (rápido y sin pérdida) / Semantic (detección de límites con Savitzky-Golay) / LLM-guided (Claude Haiku, la mejor calidad)
  • En la v0.2.0 se añadieron sync incremental basado en git, gestión de archivos con Supabase Storage, la habilidad de instalación y 20 pruebas más de sync (39 en total)
  • Al usar ClawHub, con una sola línea clawhub install gbrain se completa la instalación del paquete, copia de habilidades e inicialización
  • Licencia MIT / TypeScript

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