El dashboard de inversión que construí para ver de un vistazo datos macro dispersos e indicadores técnicos
(inveflo.com)Hola. Quiero presentar InvestFlow, una herramienta que estoy desarrollando para identificar de un vistazo los indicadores macro y los datos por acción necesarios para invertir.
Más que ser un dashboard que solo enumera gráficos, se enfoca en medir la “energía real del mercado (liquidez)” y en verificar con transparencia el rendimiento de los datos analizados por IA.
🛠 Funciones principales (41 widgets clave)
InvestFlow analiza el mercado a través de 4 módulos principales.
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Macro & Liquidity Monitoring (la base del mercado)
Seguimiento de liquidez de la Fed: monitorea el flujo real de fondos disponibles en el mercado mediante Reverse Repo, TGA (cuenta del Tesoro) y el balance de la Fed
Indicadores clave: integra la línea base macroeconómica como CPI, oferta monetaria M2, tasas de interés, GDP y datos de empleo (PCE) -
AI & Quant Scanner (búsqueda de alfa)
Market Regime AI: la IA determina si el mercado actual está en una fase alcista, bajista o lateral
Alpha Discovery: scoring con IA sobre todas las acciones del S&P 500 y detección de señales de techos y pisos
Smart Money Flow: análisis de entradas de capital por sector, market breadth y spreads de crédito -
Specialty Tracker (análisis especializado)
Institutional Flow: seguimiento en tiempo real del registro de operaciones de los ETF de ARK de Cathie Wood y de los cambios en la ponderación de sus posiciones
Dividend & Yield: análisis del historial de dividendos y ranking de acciones infravaloradas con alto dividendo
Sentiment & Options: visualización del índice de miedo y codicia del mercado y de datos de operaciones con opciones -
Performance & Feedback (verificación y registro)
Daily Picks Registry (New): registra automáticamente el desempeño de las principales acciones seleccionadas cada día y hace seguimiento transparente del rendimiento actual frente al momento del registro
Parallel Universe Journal: un journal de trading con el concepto de universo paralelo para simular “¿qué habría pasado si hubiera comprado en ese momento?”
AI Trading Coach: analiza el historial de operaciones del usuario y ofrece retroalimentación
💡 Motivación de desarrollo y stack tecnológico
Stack tecnológico: React, Tailwind CSS, Python (Data Processing)
Motivo de desarrollo: lo empecé porque quería reducir la molestia de reunir datos de inversión fragmentados y dejar un registro transparente sobre “¿las recomendaciones de la IA realmente acertaron?”
Blog: subo todos los días más de 140 guías de uso de widgets y artículos de análisis macro para ayudar a interpretar los datos.
Si desde la perspectiva de profesionales de IT ven puntos a mejorar en visualización de datos o experiencia de usuario, agradeceré cualquier tipo de feedback.
Enlace del sitio: https://inveflo.com
Blog de insights: https://inveflo.com/blog
6 comentarios
Recibí un mes de tiempo de desarrollo. ¡Agradezco mucho sus comentarios!
Volveré a abrir el sitio después de verificar la licencia.
La mayoría de los datos del sector financiero, si se ofrecen de esta manera, violan la licencia.
Puede causar problemas bastante complicados. Bloomberg no es caro porque sí. Lo caro son los datos.
Sí, lo revisaré directamente en FMP.
Como es un servicio personal o un servicio pequeño, podrían pensar que estará bien.
Pero si de la nada les llega una demanda o algo parecido, la vida se les complica.
No sé qué es
fmp, perolas noticias, cotizaciones y estadísticas violan por completo los términos de uso, y si te mandan una demanda no hay cómo responder.
Las casas de bolsa o las empresas de noticias contratan hasta los detalles más mínimos y los compran pagando por ello..