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Elegir el siguiente video que se mostrará es uno de los factores clave que convirtió a la empresa en una de 200 billones en pocos años
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Básicamente, usa machine learning para encontrar videos que les gustan a personas con preferencias similares, o videos parecidos a esos, y luego muestra más contenido con alta probabilidad de que el usuario interactúe con él
→ Cuando alguien usa TikTok por primera vez, se le muestran 8 videos de distintas tendencias, músicas y temas
→ Después, según a cuáles de esos 8 videos reaccione el usuario, se seleccionan otros 8 nuevos videos
→ El algoritmo reconoce videos similares usando información como subtítulos, hashtags y sonido
→ La recomendación también considera el idioma, el país y la información del dispositivo del usuario
→ Cuando se acumulan suficientes datos sobre un usuario, este se clasifica en un clúster junto con otros usuarios de gustos parecidos
→ Los videos también se clasifican en clústeres (por ejemplo, basquetbol o conejos)
→ Con machine learning, se sirven videos según la cercanía entre los clústeres de usuarios y los clústeres de contenido
→ También evita que un usuario vea varias veces videos con la misma música o del mismo creador, para que no se vuelva repetitivo
- TikTok sabe que, por la forma en que identifica las preferencias de los usuarios, puede generarse una "burbuja de filtros*"
→ A través de investigaciones sobre la burbuja de filtros, estudian cuánto dura y cómo romperla
→ Esto se debe a que la burbuja de filtros puede reforzar teorías conspirativas, fraudes y desinformación
Por eso, los equipos de producto y de políticas de TikTok analizan temas, hashtags y captions de los videos para estudiar qué cuentas y videos están vinculados con la desinformación
→ Los videos o creadores vinculados a desinformación se envían a los revisores globales de contenido de TikTok para que puedan moderarlos antes de que el video se distribuya a los usuarios
- Burbuja de filtros (filter bubble): como resultado de una búsqueda personalizada, una persona termina viendo solo contenido alineado con sus propias inclinaciones,
quedando aislada de información que no coincide con su punto de vista y encerrada en su propia burbuja cultural e ideológica, lo que produce una distorsión que fomenta una visión estrecha del mundo
- Del libro de Eli Pariser de 2012, The Filter Bubble (traducido al coreano como "Pensadores manipulados")
1 comentarios
ByteDance dejó en claro que no piensa vender TikTok a Microsoft.
https://blogs.microsoft.com/blog/2020/…
Por eso están circulando versiones de que Oracle se convirtió en el posible comprador de TikTok US.
Y también se está diciendo que, incluso si se concreta la adquisición, no transferirían este algoritmo en sí.
https://engadget.com/bytedance-might-not-sell-tiktok-algorithm-to-us-b…