Claude Deep Suite - paquete de plugins de desarrollo estructurado para Claude Code (6 plugins)

Al usar Claude Code, como probablemente les pasó a muchos, yo también al principio me sorprendí por lo inteligente que es, pero pronto me enfrenté a la “realidad” de que no implementaba las cosas exactamente como yo quería. Después apareció el concepto de Harness Engineering, y quise crear una suite de flujo de trabajo de desarrollo que incorporara ese enfoque.

Deep-Suite incluye un total de 6 plugins.

• deep-work
• deep-review
• deep-wiki
• deep-evolve
• deep-docs
• deep-dashboard

Si en Claude Code escribes /deep-work "agregar funcionalidad", ocurre lo siguiente.

1. Primero lee la base de código (Research). Si durante ese tiempo intenta modificar el código,
   el hook PreToolUse lo bloquea con exit 2. No se trata de pedirle al LLM por prompt “no lo modifiques”,
   sino de bloquear físicamente las herramientas Write/Edit en sí.

2. Prepara un plan de implementación (Plan). Si el proyecto es Next.js, lo detecta automáticamente
   y aplica guías específicas del framework, como “no uses use client en layout.tsx”.
   (6 topologías integradas: React SPA, Express API, Python, etc.)

3. La implementación se fuerza con TDD. Solo se permite modificar el código de producción
   después de escribir primero una prueba que falle. Esto también lo gestiona el hook con una máquina de estados.

4. Cada vez que se modifica el código, los sensores se ejecutan automáticamente. ESLint, tsc, ruff, mypy,
   dotnet build, clang-tidy: detecta automáticamente los linters/type checkers adecuados
   para el lenguaje del proyecto y los ejecuta. Si hay errores, no puede pasar a la siguiente implementación.

5. Cuando termina la implementación, un agente Opus independiente revisa el código.
   El agente que escribe el código y el agente que lo revisa están completamente separados.
   No existe estructuralmente el problema de que el mismo agente le dé “LGTM” a su propio código.

Eso es lo que hacen los plugins deep-work + deep-review,
y todavía quedan los otros 4.

deep-wiki — resuelve el problema de que el conocimiento se pierde entre sesiones.
Implementa la idea de LLM Wiki de Karpathy, para que Claude Code construya
gradualmente una wiki en Markdown por sí mismo.
Si agregas una URL o archivo con /wiki-ingest, lo integra en la wiki existente,
y si preguntas con /wiki-query, responde basándose en la wiki.
Se puede abrir directamente como un vault de Obsidian.

deep-evolve — si le das un objetivo, mejora el código de forma autónoma.
Está inspirado en autoresearch de Karpathy.
Analiza el proyecto para generar un script de evaluación,
y repite automáticamente el ciclo de modificar código → evaluar → si subió la puntuación, keep / si bajó, discard.
Se puede aplicar desde entrenamiento de ML hasta cobertura de pruebas.

deep-docs — verifica y corrige automáticamente si documentos de instrucciones para agentes,
como CLAUDE.md, se han desalineado con el código.

deep-dashboard — reúne los resultados de los sensores de los plugins anteriores
y muestra con una puntuación cuantitativa (0-10) qué tan adecuada es la base de código
para trabajar con agentes de IA.

36,000 líneas en total, 5,400 líneas de pruebas. Los 6 plugins se instalan desde un solo
marketplace.

Instalación:
/plugin marketplace add Sungmin-Cho/claude-deep-suite
/plugin install deep-work@Sungmin-Cho-claude-deep-suite

También se puede instalar cada plugin por separado.
Todavía hay muchas cosas por mejorar.
Se agradece la retroalimentación.

GitHub: https://github.com/Sungmin-Cho/claude-deep-suite