- Infraestructura ligera de código abierto en Python que envuelve un LLM para convertirlo en un agente real, integrando en un solo paquete uso de herramientas, skills, memoria y coordinación multiagente
- Incluye 43 herramientas integradas (File I/O, Shell, Search, Web, MCP, etc.), todas con validación Pydantic, ejecución en paralelo, verificación de permisos y soporte para hooks PreToolUse/PostToolUse
- El agente personal integrado ohmo puede conversar en Feishu / Slack / Telegram / Discord y automatizar desde hacer fork de ramas, escribir código, ejecutar pruebas y hasta abrir PRs
- Funciona con una suscripción existente de Claude Code o Codex, sin necesidad de una API key adicional
- Sistema de skills compatible con anthropics/skills: basta con copiar archivos
.md a ~/.openharness/skills/ para usarlos de inmediato; incluye más de 40 skills integradas
- Sistema de plugins compatible con claude-code plugins, con 12 plugins oficiales ya probados (commit-commands, security-guidance, code-review, etc.)
- Administra proveedores mediante perfiles basados en flujos de trabajo, permitiendo cambiar entre diversos backends de LLM como Anthropic, OpenAI, Copilot, Codex, Moonshot/Kimi, Gemini, Groq y Ollama
- Auto-Compaction: incluso al comprimir el contexto, conserva el estado de las tareas y los logs de canales, para que el agente pueda mantener sesiones y trabajar durante varios días
- Seguridad mediante un sistema de permisos multinivel (Default/Auto/Plan Mode), junto con reglas a nivel de ruta y listas de bloqueo de comandos
- Swarm Coordination: creación y delegación de subagentes, registro de equipos y gestión del ciclo de vida de tareas en segundo plano
- Incluye una UI de terminal basada en React/Ink, con selector de comandos, diálogos de permisos, reanudación de sesiones y renderizado de Markdown
- En modo no conversacional permite automatización con pipes y scripts mediante
-p para prompt único y --output-format json/stream-json
- Licencia MIT / Python
1 comentarios
HKUDS está creando muchas cosas interesantes.
Lo mismo con https://github.com/HKUDS/nanobot