Framework open source de agentes de IA con el concepto de “motor perpetuo”, inspirado en Paperclip + Gastown

Hola,

Inspirado en Paperclip y Gastown, creé un framework open source de agentes con el concepto de “motor perpetuo (perpetual engine)”, donde, con solo tener tokens, la IA puede seguir trabajando por su cuenta y hacer crecer un producto.

La idea central es simple:
ver a la IA no como una invocación puntual, sino como un sistema que opera de forma continua.

Este framework:

crea tareas por sí solo
ajusta prioridades
evalúa resultados
y continúa con la siguiente acción

Es decir, está enfocado en crear una estructura en la que “el trabajo siga avanzando” sin que una persona tenga que intervenir cada vez.

Además, una parte importante en este proyecto fue la “visibilidad”.

En lugar de dejar lo que crea la IA solo como logs de texto:

permite revisar visualmente los mockups de UI o los resultados generados
y también ver de forma estructurada los documentos redactados o los resultados de investigación

Así que no se trata solo de que “funcione”,
sino de poder entender de un vistazo hacia dónde está trabajando la IA y qué está creando en ese momento.

Especialmente en el contexto de startups:

automatiza el ciclo de investigación → implementación → pruebas → mejora
y fue diseñado para obtener el máximo rendimiento dentro de recursos limitados (tokens)

Más que algo completamente terminado, por ahora se acerca más a un experimento.
También puede verse como una exploración de la pregunta: “¿La IA realmente puede hacer crecer un producto de forma continua?”.

Aspectos que estoy evaluando actualmente:

optimización de costos en ejecuciones de largo plazo
problemas de convergencia hacia una dirección equivocada (alignment drift)
cómo mantener resultados significativos sin intervención humana

Si alguien ha intentado algo parecido o tiene ideas, agradeceré mucho sus comentarios.

Repo: https://github.com/greatsk55/perpetual-engine

Gracias.

[superl3]

Este tipo de arneses suenan muy bien en la explicación, pero la cuestión es si en los resultados realmente funcionan.

Y si salen bien, si los componentes individuales de esta estructura realmente son componentes significativos
o si no son solo componentes que se ven convincentes mientras devoran tokens.

Creo que deberían lanzarse ya incorporando primero pruebas sobre estas cosas.
Como salen varias decenas al día, sinceramente resulta abrumador probarlas una por una.

También me da curiosidad saber qué ha intentado construir el autor con este arnés y qué breakthroughs hubo.

[bakkum]

Hola, muchísimas gracias por dejar el primer comentario. Este proyecto sigue siendo apenas un PoC hecho durante dos días de fin de semana. Por eso, yo tampoco he logrado todavía producir un resultado realmente convincente.

Como mencionaste, aunque ya existen muchos proyectos open source similares como Paperclip o Gastown, la razón por la que quise crear uno nuevo fue porque quería intentar hacer un framework más fácil de configurar y más visual.
Si lo pruebas, verás que puedes comprobar visualmente qué tareas realiza y qué resultados genera, para evitar esa sensación de que solo está consumiendo tokens sin más.

Todavía le falta bastante y también tiene bugs, pero la razón por la que decidí publicar este proyecto de todos modos es porque, en esta etapa de validación, quiero exponerlo a otras personas para mejorar rápidamente sus carencias. ¡Pruébenlo y, por favor, envíen feedback o un PR para ayudar a mejorarlo!