- Uber agotó en solo 4 meses todo su presupuesto de IA para 2026 por la expansión del uso de Claude Code y Cursor, y lo que comenzó como un experimento de productividad llevó de inmediato a replantear el presupuesto
- El CTO de Uber señaló que el costo mensual de API por ingeniero estaba en un rango de 500 a 2,000 dólares, y que el 95% de los ingenieros ya usa herramientas de IA cada mes
- El 70% del código enviado a Uber provino de la IA, lo que muestra que las herramientas de programación con IA ya entraron al flujo central del trabajo de ingeniería
- Claude Code fue desplegado al equipo de ingeniería en diciembre de 2025, confirmó su capacidad para tareas de varios pasos y duplicó su uso para febrero de 2026; en abril ya había consumido todo el presupuesto anual
- Mientras el crecimiento de uso de Cursor se estancó, Claude Code se convirtió en la herramienta dominante, y Uber ahora debe recalcular el costo de sus herramientas de programación con IA dentro de su gasto anual de I+D de 3,400 millones de dólares
Expansión de la adopción y revisión del presupuesto
- Uber vio un aumento acelerado en el uso de Claude Code y Cursor, y pese al fuerte incremento de costos, los ingenieros perciben tanto valor en ambas herramientas que les resulta difícil dejar de usarlas
- En diciembre de 2025 se distribuyó el acceso a Claude Code al equipo de ingeniería, y tras comprobarse su capacidad para tareas de varios pasos, su uso se duplicó para febrero de 2026
- En abril de 2026, el costo consumió todo el presupuesto anual de IA, dejando al liderazgo ante una decisión que no esperaba tomar
- El CTO de Uber dijo que la empresa llevó la planeación de su presupuesto de IA “back to the drawing board”
Cambios de uso por herramienta
- Cursor era otra herramienta importante en la competencia por adopción, pero el crecimiento de su uso se estancó
- Claude Code se convirtió en la herramienta dominante dentro del flujo de trabajo de ingeniería
- Lo que comenzó como un experimento de productividad se expandió con rapidez, consolidando el uso de herramientas de IA en el trabajo interno de ingeniería de la empresa
Lo que implica la presión de costos
- El agotamiento inesperado del presupuesto de Uber muestra qué tan valiosas se perciben las herramientas de IA para la productividad en ingeniería
- El papel de estas herramientas ha crecido hasta el punto de que limitar el acceso incluso puede sentirse contraproducente
- A medida que más desarrolladores adopten Claude Code, es posible que otras empresas enfrenten impactos similares
- Las empresas de software enfrentarán presión para administrar costos mientras mantienen la velocidad de desarrollo
- Si las herramientas de productividad para desarrolladores resultaron tan valiosas que los ingenieros agotaron todo el presupuesto en 4 meses, la conclusión es que el problema no era la herramienta en sí, sino que el presupuesto se definió demasiado pronto como para anticipar la curva de adopción
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