- Arnés de agentes todo en uno de código abierto que, mediante orquestación de subagentes, descompone y procesa en paralelo de forma automática tareas complejas de investigación, programación y generación de contenido que toman desde varios minutos hasta varias horas
- Es una reescritura completa que no comparte código con v1 (framework de Deep Research), y está construido sobre LangGraph y LangChain
- Sistema de habilidades escalable: ofrece de forma nativa Agent Skills basadas en archivos Markdown para investigación, informes, diapositivas, páginas web y generación de imágenes/video; además permite agregar, reemplazar y combinar habilidades personalizadas
- Las habilidades usan carga progresiva y solo se cargan en el contexto cuando se necesitan, lo que permite un funcionamiento eficiente incluso en modelos sensibles al consumo de tokens
- Proporciona un entorno de ejecución sandbox independiente por tarea: un entorno de computadora real con sistema de archivos (uploads/workspace/outputs), ejecución de shell e incluso visualización de imágenes
AioSandboxProvider ejecuta contenedores Docker aislados, mientras que LocalSandboxProvider mantiene bash del host desactivado por defecto
- Memoria de largo plazo: guarda de forma persistente y local el perfil del usuario, sus preferencias y stack tecnológico entre sesiones, con soporte para omitir automáticamente elementos duplicados
- Ingeniería de contexto: contexto aislado por subagente, resúmenes de tareas completadas, descarga de resultados intermedios al sistema de archivos y Strict Tool-Call Recovery para evitar exceder la ventana de contexto
- Integración con 6 canales de mensajería instantánea: Telegram, Slack, Feishu/Lark, WeChat, WeCom y DingTalk — inicio automático sin IP pública y posibilidad de asignar agentes personalizados por usuario en cada canal
- Soporta extensión mediante servidores MCP (incluyendo flujo de tokens OAuth), y permite integración directa desde la terminal de Claude Code con la skill
claude-to-deerflow
- Con el asistente interactivo de
make setup, la configuración se completa en unos 2 minutos; soporta múltiples proveedores de LLM como OpenAI, OpenRouter, vLLM, Codex CLI y Claude Code OAuth
- Permite trazado simultáneo con LangSmith y Langfuse, y gracias al Embedded Python Client también puede usarse como librería sin servicio HTTP
- Licencia MIT
1 comentarios
Hace 1 año, la versión 1.0 se publicó con el nombre de https://es.news.hada.io/topic?id=20886
pero al llegar a la 2.0 fue reescrito por completo y todo cambió.