Guía oficial de Google para optimizar funciones de búsqueda con IA generativa

• A medida que se expanden funciones de búsqueda con IA generativa de Google Search como AI Overviews y AI Mode, Google Search Central publicó buenas prácticas oficiales de optimización para propietarios de sitios web
• La búsqueda con IA generativa se basa en los sistemas centrales de ranking y calidad de Google Search, por lo que las buenas prácticas de SEO existentes siguen siendo válidas
• A largo plazo, la estrategia más importante es crear contenido no commodity original e irremplazable
• Los "hacks de AEO/GEO" que están de moda en internet, como crear archivos LLMS.txt, fragmentar contenido o reescribirlo solo para IA, no son efectivos en Google Search
• Las experiencias agénticas (agentic experiences), donde agentes de IA interactúan con sitios web, están surgiendo como una nueva área de preparación

---

Vigencia del SEO en la búsqueda con IA generativa

• Las funciones de IA generativa están arraigadas en los sistemas centrales de ranking y calidad de Google Search, así que las buenas prácticas tradicionales de SEO siguen vigentes
• Retrieval-Augmented Generation (RAG): usa los sistemas centrales de ranking de búsqueda para recuperar desde el índice de búsqueda páginas web recientes y muy relevantes, luego revisa la información específica de esas páginas para generar respuestas más confiables y muestra enlaces clicables que respaldan la información dentro de la respuesta
• Query fan-out: técnica en la que el modelo genera simultáneamente varias consultas relacionadas para responder la pregunta del usuario y así obtener resultados de búsqueda adicionales
  • Ejemplo: consulta "cómo arreglar un césped lleno de maleza" → genera consultas fan-out como "mejor herbicida para césped", "eliminar maleza sin químicos" y "cómo prevenir maleza en el césped"

Aplicación de las buenas prácticas básicas de SEO

• Crear contenido no commodity, original y valioso

  • La clave es ofrecer una perspectiva única, y las reseñas en primera persona basadas en experiencia directa son mucho más efectivas que resumir contenido existente
    • No reutilizar lo que otros ya dijeron ni contenido que un modelo de IA generativa pueda producir fácilmente
  • El contenido no commodity es aquel que aporta ideas expertas o basadas en experiencia que van más allá del conocimiento general
    • Ejemplo de contenido commodity: "7 consejos para quienes compran su primera casa"
    • Ejemplo de contenido no commodity: "Por qué renunciamos a la inspección y ahorramos dinero: la historia dentro de la tubería de desagüe"
  • Estructurar el contenido con párrafos, secciones y encabezados para que sea fácil de leer para las personas
  • Agregar imágenes y videos de alta calidad al contenido textual puede abrir oportunidades adicionales de visibilidad más allá del enlace a la página web
  • Intentar manipular el ranking creando contenido separado para cada variante de búsqueda viola la política contra spam por abuso de contenido a gran escala de Google
    • Tener más páginas no aumenta la calidad ni la relevancia, y los sistemas de IA mejoran cada vez más en entender la relevancia de una página aunque no coincida exactamente con la consulta
  • Si se crea contenido con herramientas de IA generativa, es necesario cumplir con los criterios de Search Essentials y las políticas contra spam
  • Principio clave: evaluar con la pregunta "¿esto dejará satisfechos a los visitantes y les resultará útil?"

• Construir y mantener una estructura técnica clara

  • Para mostrarse en funciones de IA generativa, la página debe estar indexada y ser apta para mostrar snippets
  • Es indispensable seguir las buenas prácticas de rastreo, y los modelos de IA generativa usan contenido público y rastreable para aprender patrones y ofrecer respuestas relevantes
    • Los sitios grandes o con actualizaciones frecuentes deben consultar la guía para optimizar el presupuesto de rastreo
  • El HTML semántico no tiene que ser perfecto, pero se recomienda usarlo tanto como sea posible, especialmente porque ayuda a la accesibilidad, como con lectores de pantalla
  • Si se usa JavaScript, se deben seguir las buenas prácticas de SEO para JavaScript, y el SEO de los sitios basados en frameworks de JavaScript suele ser más complejo
  • Es necesario ofrecer una buena experiencia de página: correcta visualización en todos los dispositivos, menor latencia y clara diferenciación del contenido principal
  • Reducir el contenido duplicado mejora la experiencia de usuario y evita desperdiciar recursos de rastreo

• Optimización para negocios locales y comercio electrónico

  • Las respuestas con IA generativa pueden incluir listados de productos, información de productos e información de negocios locales
  • Usar Merchant Center (incluidos los feeds) y Google Business Profiles mejora la visibilidad en respuestas de IA y en otros resultados de Google Search

Aclarando malentendidos sobre la búsqueda con IA generativa

• Términos como Answer Engine Optimization (AEO) o Generative Engine Optimization (GEO) son comunes en internet, pero muchas estrategias de "hack" no tienen relación con cómo funciona realmente Google Search
• Archivos LLMS.txt y markup especial: no hace falta crear nuevos archivos legibles por máquina, archivos de texto para IA, markup ni Markdown para aparecer en la búsqueda con IA generativa
  • Google puede descubrir, rastrear e indexar varios tipos de archivos además de HTML, pero eso no implica un trato especial
• "Chunking" de contenido: no es necesario dividir el contenido en fragmentos pequeños para que la IA lo entienda mejor
  • Los sistemas de Google pueden entender los matices de múltiples temas dentro de una misma página y mostrar al usuario las partes relevantes
  • No existe una longitud ideal de página; debe organizarse según la audiencia objetivo y el tema
• Reescritura de contenido exclusiva para sistemas de IA: los sistemas de IA pueden entender sinónimos y significado general, por lo que no hace falta incluir todas las palabras clave long-tail ni capturar todas las variantes de búsqueda
• Conseguir "menciones" negativas: buscar menciones negativas en toda la web no es efectivo; los sistemas centrales de ranking se enfocan en contenido de alta calidad y sistemas separados bloquean el spam
• Enfoque excesivo en datos estructurados: los datos estructurados no son obligatorios para la búsqueda con IA generativa y no es necesario agregar markup especial de schema.org
  • Aun así, se recomienda seguir usándolos como parte de la estrategia general de SEO para optar a resultados enriquecidos

Explorar experiencias agénticas

• Los agentes de IA son sistemas autónomos que realizan tareas por el usuario, como hacer reservas o comparar especificaciones de productos
• Los agentes del navegador recopilan datos de sitios web mediante análisis de renderizado visual como capturas de pantalla, inspección de la estructura del DOM e interpretación del árbol de accesibilidad
• Es posible prepararse desde ahora para los agentes de navegador actuales mediante guías de buenas prácticas para sitios web amigables con agentes
• Están surgiendo protocolos como Universal Commerce Protocol (UCP) que ampliarán las capacidades de los agentes de Search

Siguientes pasos: en qué conviene enfocarse

• Mucho contenido está logrando buenos resultados en Google Search, incluidas experiencias con IA generativa, incluso sin SEO explícito, y no es necesario completar todos los puntos de la guía
• Seguir aplicando las buenas prácticas básicas de SEO a la búsqueda con IA generativa: la base sigue siendo una estructura técnica clara y contenido original y valioso
• Enfocarse en desarrollar contenido no commodity útil, confiable y centrado en las personas
• Priorizar estrategias de SEO efectivas en lugar de "hacks de AEO/GEO"
• Mantenerse al día con las últimas tendencias de las experiencias agénticas, como agentes de navegador y nuevos protocolos