goal-setter: skill para agentes que incorpora la guía de uso de la función Goal de OpenAI

Con la llegada de la función Goal a Codex, ahora es posible delegar tareas largas para que continúen hasta terminarlas. Sin embargo, si la intención en Goal se desvía aunque sea un poco, se puede desperdiciar una gran cantidad de tokens y tiempo.

Goal Setter confirma mediante una entrevista con el usuario los elementos necesarios para redactar un goal.

• cuál es exactamente el estado que se considera completado
• qué cosas no se deben hacer
• con qué evidence se evaluará si tuvo éxito o no
• dónde debe detenerse si se bloquea y qué debe reportar

El contenido que se revisa en la entrevista fue creado con la skill skill-creator de Codex, con base en los consejos de uso publicados por OpenAI.
(Referencia: https://es.news.hada.io/topic?id=29639)

Cuando termina la entrevista, se crea el archivo goals/<goal-name>.md en la raíz del proyecto. Si el contenido del documento no te convence, puedes pedir que se vuelva a modificar.

Si el contenido del documento cumple con los requisitos, se ejecuta el goal usando el Markdown generado.

/goal @goals/<goal-name>.md  

Ventajas

• Puedes redactar de forma específica el prompt que se usará en Goal, siguiendo los criterios publicados por OpenAI.
• Puedes revisarlo y ajustarlo repetidamente con el agente hasta que quede como quieres. (Como Goal se ejecuta durante mucho tiempo consumiendo muchos tokens, conviene mucho redactar bien el prompt)
• Como el contenido de Goal queda guardado en un archivo, puedes agregarlo a git y gestionar fácilmente el historial.

Cómo instalarlo

Se puede instalar en Codex usando la skill skill-installer.

Use $skill-installer to install https://github.com/computerphilosopher/agent-skills/…