Introducción a Tachyon, el nuevo perfilador por muestreo de Python 3.15

Caso de uso de Tachyon, el perfilador por muestreo incorporado en Python 3.15, para visualizar cuellos de botella en multihilo y detectar trampas de rendimiento en abstracciones OOP.

¿Qué es Tachyon?

Un perfilador basado en muestreo que se añadirá a la biblioteca estándar en Python 3.15.
Su punto clave es que soporta de forma nativa entornos free-threading (sin GIL), algo que los perfiladores anteriores habían pasado por alto.

Características principales

• Método de muestreo con bajo overhead
• Soporte para perfilado simultáneo de todos los hilos (opción -a)
• Posibilidad de adjuntarse remotamente (attach) a un proceso en ejecución
• Soporte para varios formatos de salida, como flamegraphs
• Reconoce async — también puede aplicarse a programas con asyncio

Cómo ejecutarlo

sudo -E uv run -p 3.15.0a6t python -m profiling.sampling run \  
  -a --flamegraph -o profile.html -r 20khz your_script.py  
# -a       : perfila todos los hilos además del hilo principal  
# -r 20khz : 20,000 muestras por segundo (la precisión puede ajustarse)  
# resultado : HTML de flamegraph — la columna roja es el hot path  

Caso real de uso — detección de cuellos de botella en free-threading

Antes de optimizar — el acceso a Grid mediante __getitem__ ocupaba el 75% del tiempo total de ejecución

https://blog.changs.co.uk/images/unoptimised-bench.png

Después de optimizar — al cambiar a acceso directo al tuple interno, se redujo a 5.32%

https://blog.changs.co.uk/images/optimised-bench.png

Por qué importa

• Hasta ahora, los problemas de rendimiento en free-threading solo podían encontrarse “a ojo”
• Tachyon es la primera herramienta oficial que muestra visualmente dónde se bloquean los hilos
• Se abre el camino para que desarrolladores de Python en general puedan medir y mejorar directamente el rendimiento en free-threading