Comparto Klorn, un proyecto que llevo 4 semanas usando como dogfooding siendo solobuilder.
Si a alguien le interesa dar feedback, debatir sobre la parte técnica o colaborar, bienvenido.
▶ Por qué empecé
Probé todas las herramientas de asistentes con IA, pero al final solo aumentaron las notificaciones.
Como mandan por push todos los “correos que parecen importantes”, al final el usuario termina apagando las notificaciones.
"¿Este es un correo importante?" es la pregunta equivocada,
y creo que la correcta es "¿Es lo suficientemente importante como para interrumpir a la persona en este momento?".
▶ Enfoque: Attention Firewall
Lo rediseñé no como una IA que trabaja 24 horas, sino como una herramienta para proteger el tiempo en el que no deberías ser interrumpido.
Mecanismo central — escalamiento de 5 niveles:
Silent (solo registro) → Queue (resumen diario)
→ Push (notificación al celular) → Call (llamada, en espera) → Auto-handle (gestión automática + receipt)
Cada señal (Contact Trust Score, palabras clave de urgencia, historial del remitente, estado del calendario)
vota a qué nivel debe ir.
El Trust Score aprende de forma acumulativa a partir de la tasa histórica de respuesta / tasa de aceptación de reuniones / prioridad del dominio /
feedback del usuario (destacar con estrella · snooze).
▶ Stack
Next.js 15 + Prisma + Postgres(Supabase Session pooler),
Claude/OpenAI tool-use, suscripción push de Gmail+Calendar, despliegue en Render.
▶ Estado actual, siendo honestos
- Aunque yo mismo lo uso todos los días, el mayor enemigo sigue siendo la "fatiga por las notificaciones de mi propio producto"
- Aún no están implementados el control de costos del LLM / el nivel Call / la integración con mensajería de equipos
- Ya abrí la waitlist beta (invitación manual)
Se agradece cualquier feedback, crítica o "así quedaría mejor".
1 comentarios
Información que se me pasó — el repositorio de GitHub está público: https://github.com/k08200/klorn
Se agradecen Star / Issue / PR.