1 puntos por dongkroot 4 시간 전 | Aún no hay comentarios. | Compartir por WhatsApp

Es un servicio de análisis de promesas electorales con IA que hicimos junto con un equipo de investigación de profesores del Departamento de Ciencia Política y Relaciones Internacionales de la Universidad de Corea.

En particular, en las elecciones las promesas no suelen ser una gran variable.
Entonces partimos de la pregunta de por qué las promesas no llegan a convertirse en una “variable” dentro del escenario electoral. Más aún, al menos en las elecciones locales, estas sí pueden ser realmente el punto de partida para cambiar el lugar donde vivimos, desde guarderías y parques infantiles para los niños hasta problemas viales, pero el tema de la política ya se ha alejado del interés de muchas personas. Ojalá en la era de la IA llegue un tiempo un poco distinto.

Están apareciendo muchos servicios que usan IA, pero creemos que una de las áreas donde más se puede aprovechar es en las ciencias sociales.
Esto comenzó desde la perspectiva de que existe una gran cantidad de datos y de que pueden influir de verdad en la vida cotidiana; por eso construimos una clasificación separada entre el CMP, que clasifica las promesas según el estándar usado por la ciencia política a nivel mundial, y el KMP, de acuerdo con el sistema administrativo de Corea.

Se pueden extraer y revisar más de 550 mil promesas de candidatos de todas las elecciones locales desde 2006.
Todos los datos se elaboraron usando únicamente datos académicos de investigación abiertos y la información de la Comisión Electoral, y más adelante planeamos publicar también el proceso de investigación, los datos y los modelos.

Esta vez trabajamos usando el siguiente pipeline de IA:

  1. Recolección de materiales de campaña
  2. Extracción de texto usando diversos modelos OCR
  3. Extracción de promesas
  4. Análisis de agenda mediante embeddings de promesas
  5. Combinamos un ajuste fino ligero de GPT / Gemini con modelos Pro para realizar comparación y clasificación.
  6. También agregamos personas de IA como Jegal Gongyak para que sea más fácil comparar, leer y revisar estrategias.

Como la publicación de datos por parte de la Comisión Electoral fue el martes 26, lo más importante era publicarlo en poco tiempo, y gracias a la IA fue posible analizar y desarrollar rápidamente.

Además, planeamos continuar de forma consecutiva el proceso de investigación desde las “promesas - ordenanzas - legislación” de los candidatos a cargos legislativos, y esperamos que esto pueda convertirse al menos en una de las varias herramientas para la ciudadanía apoyadas en IA. Más allá de eso, también nos gustaría que, por medio de la IA, hubiera muchas más investigaciones en ciencias sociales.
Hay actividades tecnológicas que buscan comprender y hacer el mundo un poco más conveniente, desde Corea hacia todo el mundo, y aunque aún nos falta mucho, lo hicimos con la esperanza de que el avance de la IA ayude aunque sea un poco a mejorar las cosas para muchas personas de ingeniería.

Sobre todo, creemos que estaría bien leerlo хотя sea una vez antes de ir a votar. También agradeceremos sus comentarios con toda confianza.

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