2 puntos por xguru 3 시간 전 | Aún no hay comentarios. | Compartir por WhatsApp
  • Firewall de seguridad para agentes que permite darles acceso a producción con tranquilidad: guarda las credenciales en lugar del agente, analiza el tráfico a nivel de wire y pone compuertas a cada acción con reglas definidas por el usuario
  • Capa de control de acciones que complementa las limitaciones de los esquemas de permisos existentes
    • Los scopes de OAuth, roles de IAM y k8s RBAC solo determinan "a qué se puede acceder"; un agente con acceso a Postgres puede ejecutar DROP TABLE tan fácilmente como SELECT
    • Si un agente se ve comprometido por prompt injection, las credenciales que posee también se filtran → las llaves se guardan en un lugar que el agente nunca puede ver
    • Ofrece en un solo lugar el log de auditoría completo de las tareas del agente que se expanden en abanico hacia Postgres, Kubernetes, GitHub, Slack y más
  • Se conecta con WireGuard o Tailscale y no requiere cambios en el propio agente — se une el gateway con clawpatrol join y se ejecuta con clawpatrol run codex
  • El motor de reglas inspecciona todas las solicitudes salientes antes de que lleguen a destino; no solo hace match por URL, sino también por método HTTP, verbo SQL, recurso de k8s y facet del plugin, y al guardar desde el dashboard aplica hot reload desde la siguiente solicitud
    • HTTP: puede enrutar según método, ruta, headers y body hacia un juez LLM (Judge) (por ejemplo, bloquear contenido agresivo, falta de saludo o Markdown inapropiado en respuestas de soporte al cliente)
    • SQL: analiza el tráfico de Postgres y ClickHouse a nivel de verbo, y hace match por nombre de función, tabla o subcadenas de la consulta (por ejemplo, bloquear funciones de acceso al sistema de archivos como pg_read_file o dblink_*)
    • Kubernetes: hace match por namespace, recurso, verbo y nombre; el juez LLM lee el argv del comando en kubectl exec y permite ls/ps/df, pero rechaza dumps de variables de entorno o acceso a tokens de pods
  • Ofrece flujos de aprobación (Approval flows) para solicitudes ambiguas
    • Juez LLM (Judge) (require_llm): un modelo con prompt personalizado vota sobre cada solicitud, y el veredicto se guarda en caché para evitar cobros repetidos (por ejemplo, rechazar SELECT sobre columnas con secretos usando claude-haiku-4-5)
    • Human In The Loop (require_human): una persona vota desde Slack, el dashboard o un webhook propio; si nadie responde, se rechaza automáticamente al vencer el tiempo límite
  • Soporta pruebas de regresión antes del despliegue: se pueden grabar acciones reales desde el dashboard y guardarlas como fixtures JSON; en CI, al ejecutar clawpatrol test, si un cambio de política invierte un veredicto, muestra el diff y falla el build
  • Funciona como binario único; sin gateway, DB ni autenticación, carga HCL y reproduce fixtures en el motor de reglas para verificar que los veredictos coincidan
  • Diferencias frente a otras herramientas: la mayoría solo cubre un lado, pero Claw Patrol cubre los cuatro
    • Watch LLM calls (Helicone, Portkey, LiteLLM, NeMo Guardrails, Lakera Guard, etc.): el comportamiento del agente después de la respuesta del LLM queda fuera de vista
    • Watch tool calls (Crab Trap, httpjail, proxyline, etc.): solo soportan HTTP; Postgres, k8s y SSH se saltan el control
    • Sandbox the process (NVIDIA OpenShell, agentsh): solo limita qué se puede tocar, pero no evalúa si cada acción es razonable
    • Hold the keys (Agent Vault, Clawvisor): los secretos están afuera, pero el contenido de la solicitud igual pasa
    • Claw Patrol ofrece al mismo tiempo monitoreo de llamadas de herramientas a nivel de protocolo + resguardo de secretos + enrutamiento de llamadas riesgosas hacia jueces humanos/LLM + registro completo de bytes
  • La demo en demo.clawpatrol.dev permite probar directamente el recorrido por la UI de operador y revisar el contenido capturado por el gateway con drill-down por solicitud
  • Soporta Postgres, ClickHouse, Kubernetes, AWS, GCP, GitHub, Slack, Vultr y otros sistemas de producción, además de agentes principales como Claude, Codex y OpenClaw
  • La instalación se hace con una sola línea: curl -fsSL https://clawpatrol.dev/install.sh | sh, GitHub denoland/clawpatrol
  • Open source con licencia MIT

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