El vibe coding como amplificador del TDAH

• La programación con IA multiplicó rápidamente los resultados, pero salvo en SaaS, la mayoría terminó siendo proyectos cuya carga de mantenimiento supera su utilidad
• Reconocimiento de voz en Rust, un clon de escritorio de Jellyfin, un clon de Invidious, un juego 3D de autos y más empezaron como pedidos de scripts pequeños y fueron creciendo
• Herramientas como Claude y Codex hacen que se abran tareas no relacionadas en varias pantallas al mismo tiempo, y ni siquiera los límites de cuota frenan el uso excesivo
• Un pipeline de voz a blog eliminó no solo la fricción, sino también el compromiso y la concentración; escribir bien requiere un proceso centrado en la calidad, como la escritura a mano
• Las herramientas digitales aumentan el trabajo superficial y los cambios de contexto, reforzando una falsa productividad; por ahora, no hay una forma clara de gestionar la IA más allá de usarla menos

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La carga que dejaron los proyectos hechos con IA

• Hay muchos resultados hechos con IA, pero salvo en SaaS, la mayoría no termina siendo realmente útil y queda como algo que no dan ganas de mantener
• Entre los resultados hay un sistema de reconocimiento de voz en Rust, una herramienta para renderizar archivos de correo y plegar citas, un clon de escritorio de Jellyfin basado en GStreamer y Qt Quick, un clon de Invidious basado en Python y yt-dlp, y un clon de Windows 95 notepad.exe basado en FLTK portado desde el código fuente de Wine
• También se hicieron una herramienta de visión artificial con OpenCV para contar el flujo vehicular en cámaras de rutas públicas, clones de la UI de Claude hechos en Python o Rust, un sitio local de noticias basado en Python/Flask, un juego 3D de autos basado en three.js y un backtester de inversiones en Python
• También hubo un clon en HTML de la UI de Lightroom, un visor de Markdown basado en Qt o GTK, un widget de reloj mundial para un entorno de escritorio de laptop hecho con GTK y C, una herramienta de reproducción de audio con sincronización de red en JavaScript y un cliente en Rust para cámaras IP chinas creado al revertir una app de Android; además, se borraron unos 50 proyectos
• La mayoría de las sesiones con Claude empezaban con una petición de script simple, pero una hora después muchas veces ni el problema original quedaba resuelto y solo quedaba un proyecto con más carga de mantenimiento

Impacto sobre la atención

• Las herramientas de programación con IA actúan de forma perjudicial sobre la atención, y el mismo efecto se repite en amigos adultos
• Llevan a ejecutar varios proyectos no relacionados a la vez en múltiples pantallas, pero con poco compromiso con el resultado o su mantenimiento, lo que termina en pérdida de tiempo
• Más de una vez al mes alguien manda una captura de una herramienta genial que está haciendo, pero cuando se le pregunta al ingeniero “¿dónde la vas a comercializar?”, la respuesta no difiere de la época previa a los LLM
• En conversaciones de entrevista sobre uso de IA, decir “la uso de manera ligera” termina significando “tengo hasta cinco salas donde gestiono agentes por separado”, lo cual genera una fuerte incomodidad
• Tras unos meses usando Claude, se percibió este efecto y se bajó al plan Pro con la esperanza de que los límites de cuota redujeran el exceso de uso, pero después de que empeoró el estado del servicio de Claude se migró a Codex y el uso volvió a subir
• Codex CLI es mucho mejor que Claude CLI y se siente bastante más rápido, pero esa comodidad termina aumentando todavía más el uso
• La IA es asombrosa: bien afinada, puede crear de cero y sin ejemplos previos un parser en una sintaxis y lenguaje difíciles, incluyendo pruebas, pero las herramientas actuales no ayudan a sostener la concentración que hace falta para aplicarla con cuidado
• La mayoría de los proveedores y herramientas empujan a usar más, gastar más tokens y generar más resultados; incluso al hacer una simple pregunta de sí o no en ChatGPT, suele aparecer una pregunta de seguimiento que fomenta una interacción excesiva
• Volcar en cinco minutos un bloque de 10,000 LOC en Python/JavaScript sin pruebas no ayuda a nadie, y pensar que esto está ocurriendo al mismo tiempo en todos los entornos comerciales resulta espantoso

Fricción, concentración y resultados

• Uno de los primeros experimentos con IA partió de una idea al estilo de Marshall McLuhan de ver la IA como lente, conectando reconocimiento de voz con un pipeline de generación de posts de blog
• La estructura consistía en presionar el botón de nota de voz en un canal de Telegram y obtener una publicación en formato Opus, con la expectativa de que facilitara registrar ideas
• El resultado se parecía más a basura sin control; eliminar el esfuerzo llevó a eliminar el compromiso, eliminar el compromiso llevó a eliminar la concentración, y eliminar la concentración llevó a la ausencia de resultados significativos
• La buena escritura no es simplemente inglés conversacional pasado por una lente; el inglés conversacional se parece más a ruido de bajo bitrate, mientras que la buena escritura es un intento de contener información de alto bitrate en conceptos mejor formados
• También se evaluó reconvertir ese mismo pipeline para capturar notas personales, pero no hacían falta notas personales y más bien parecía otro caso de sobreuso de herramientas para preservar ruido que naturalmente debería olvidarse
• La conclusión fue que, mientras la calidad importe, la escritura a mano nunca puede volverse obsoleta

La paradoja de la productividad digital

• La tendencia actual se ve casi como una crisis, y la respuesta no parece ser un mejor modelo ni una mejor herramienta
• Cal Newport lo vincula con la falsa productividad: herramientas de productividad digital como la IA y el correo electrónico vuelven más rápidas y fáciles las tareas individuales, pero pueden hacer que los trabajadores del conocimiento estén más ocupados, más distraídos y sean menos productivos
• El resumen citado incluye investigaciones según las cuales los usuarios de IA dedican mucho más tiempo al correo, la mensajería, el chat y las herramientas de gestión empresarial, y menos tiempo al trabajo sin interrupciones de concentración
• Las herramientas diseñadas para reducir la fricción pueden aumentar la cantidad de trabajo superficial y de cambios de contexto, debilitando el trabajo profundo y los resultados de alto valor
• En el trabajo del conocimiento opera una falsa productividad en la que el ajetreo visible se trata como si fuera un indicador sustituto del valor real, y las herramientas digitales hacen que la gente parezca activa con más mensajes, más borradores, más reuniones y más entregables
• Para evitar la trampa, hay que medir resultados reales, encontrar los verdaderos cuellos de botella del trabajo y separar el trabajo profundo del superficial, de modo que las herramientas digitales ayuden al progreso significativo en vez de consumir la atención

No se ve otra forma de gestionar la IA que usarla menos

• Cambió la percepción general sobre el uso de herramientas, y el punto central no es solo que un desarrollo más rápido cree más apps o que un correo más rápido genere más comunicación
• Más en general, esto lleva a la cuestión de cómo usar de forma significativa la unidad de tiempo de la vida
• Las herramientas que ofrecen recompensas baratas con insumo mínimo y sin fricción inevitablemente se vuelven una carga, y por ahora no hay una forma clara de gestionar la IA más allá de reducir su uso
• Es posible que esa revelación sea, en sí misma, la única contribución realmente sustancial que la IA ha dejado hasta ahora

[GN⁺]

Opiniones en Lobste.rs

• La última observación de verdad me pegó. Mi TDAH también, gracias a la IA, a veces me pone a mover 3 o 4 proyectos al mismo tiempo con esa sensación de estímulo constante, guiando agentes y revisando cada resultado en un ciclo continuo
  Pero cansa bastante, y entro menos en estado de flujo que antes. Al final del día siento que mi comprensión de los proyectos y del código que saqué adelante ya no es tan sólida como antes
  Tal vez se parece a pasar de un rol de ingeniero senior a algo más parecido a un puesto de gestión, donde terminas renunciando a conocer los detalles a fondo y tienes que confiar en que otras personas hicieron un trabajo suficientemente bueno

  • Yo siento algo parecido y también me deja bastante agotado. Estoy entregando más resultados terminados que nunca, pero como tengo menos comprensión profunda, me cuesta compartir ese trabajo con otros

• Cuando usa herramientas de IA, el autor da por sentadas dos cosas con las que personalmente no estoy de acuerdo. Una es que los proyectos que construyes ya no se van a usar y que su único valor está en hacerles marketing, como si fueran una startup
  En mi caso es exactamente al revés. Uso a diario utilidades hechas con vibe coding y, al menos por ahora, no tengo ninguna intención de compartirlas afuera

  • Sí, totalmente. En el último mes hice varias cosas bastante geniales y quizá valdría la pena compartirlas con ciertas personas, pero yo no soy mercadólogo y además detesto la autopromoción, así que probablemente se quedarán como herramientas extremadamente de nicho y útiles solo para mí
    Y tampoco hay que sentirse tan mal por eso. Si alguien es un ingeniero tan interesado como yo y está dispuesto a pagar un mes de Claude Max, casi seguro podría recrear algo muy parecido y ajustarlo a su propio gusto
  • Lo de “no tengo ninguna intención de compartirlas afuera” también me resonó. Para mí, esa es la parte triste
    Algunas de las herramientas que hice con vibe coding me resultan muy útiles, pero compartirlas más ampliamente se sentiría incómodo. No reflejan quién soy ni son cosas que yo entienda bien de verdad
    Al final, incluso cosas con cierto valor se quedan en privado. El esfuerzo necesario para pulirlas hasta un punto en que me sienta cómodo compartiéndolas es demasiado grande

• Yo siento que los LLM producen el efecto exactamente opuesto en mi TDAH
  No espero que esta sea una experiencia universal para todo el mundo. Pero cuando no quiero tocar el proyecto principal, le dejo algo encargado a Claude y, cuando regreso, ya tengo un problema empezado que puedo masticar. Lo reviso, lo cambio y lo uso para la siguiente tarea
  Desde más o menos diciembre del año pasado estoy construyendo un motor de juegos, y probablemente es la primera vez que me mantengo tanto tiempo en un solo proyecto sin presión externa. También he dejado de necesitar Ritalin tan seguido como antes
  Eso sí, usar LLM y Ritalin al mismo tiempo se siente un poco “demasiado”, aunque no sabría decir exactamente qué es lo que resulta excesivo

  • Si el LLM te hace toda la programación, es lógico que sea más fácil quedarse en un solo proyecto. Justamente eso me parece tan seductor que creo que realmente está destruyendo la capacidad de escritura académica de los estudiantes, es decir, su capacidad de pensar críticamente
    En cambio, cuando empezar a escribir desde un documento en blanco se siente mentalmente imposible, sí estoy totalmente de acuerdo en que editar puede ayudar a entrar en un estado de concentración

• En lo personal, este artículo me pareció bastante convincente, pero me llamó la atención que en el hilo de Hacker News hubiera muchos comentarios contando la experiencia opuesta desde una perspectiva de TDAH
  Por ejemplo, gente diciendo que gracias a la IA por primera vez está terminando side projects antes de aburrirse, o que antes trabajaba escuchando EDM muy fuerte pero ahora puede sentarse en silencio, hablar con un agente, mantener la bandeja de entrada en cero y seguirle la pista a proyectos relacionados en conjunto, o que para personas con tendencia al hiperfoco la IA les da el tipo de estímulo que quieren y eso las hace sentirse más metidas en el trabajo, más productivas y más potentes

  • Sobre el tema del TDAH, también puede pasar que simplemente sugerir que cierto trabajo podría no tener valor ya genere rechazo. Cuando trabajas con herramientas de IA es fácil sentirte productivo, como si estuvieras con turbo, pero personalmente creo que eso es una ilusión
    Lo importante era conectar la “finalización del código” con los objetivos finales reales y el trabajo concreto, y siento que el artículo transmitía esa parte de forma bastante difusa. Está claro que todo el mundo está sacando mucho placer de usar estas herramientas, y al final la cuestión de la sustancia real depende del juicio personal