Agent Executor - el runtime distribuido de agentes open source de Google

• Un runtime distribuido de agentes diseñado con objetivos de confiabilidad, seguridad, personalización y eficiencia; orquesta bucles agénticos, administra la ejecución con registro de eventos y se comunica con actores locales y remotos
• Ejecuta controladores, skills, herramientas y agentes como actores aislados, y ofrece soporte nativo para recuperación y reanudación automáticas ante fallas o interrupciones
• El runtime puede personalizarse por completo con herramientas, skills y agentes especializados para dominios y flujos de trabajo específicos
• La arquitectura Single-Writer y el registro de eventos aseguran una gestión consistente del estado y un estado de ejecución duradero
  • Si se corta la conexión del cliente, solo se reproducen los eventos faltantes desde el último número de secuencia, sin revertir la conversación
• Incluye un agente Gemini integrado para generación de texto basada en prompts (autenticación con AI Studio o Vertex AI)
• Su estructura independiente del modelo y del harness permite escalar tanto despliegues pequeños como grandes; la ejecución, durabilidad y orquestación las maneja AX por debajo
• Nativo de Kubernetes: diseñado para funcionar sobre Agent Substrate, optimizado para Kubernetes
• Soporta de forma nativa protocolos agénticos como MCP y A2A, lo que permite interoperar con herramientas y agentes de todo el ecosistema
• Proporciona una pista de auditoría (audit trail) completa para todas las ejecuciones, hooks de observabilidad y recopilación de trayectorias
• Se usa con la herramienta CLI (ax)
  • Ofrece subcomandos de CLI como exec (ejecutar y reanudar), serve (iniciar controlador gRPC), fork (ramificar un checkpoint) y trace (visualizar trazas en una Web UI)
• Actualmente está en early preview y se esperan grandes cambios de compatibilidad antes de la versión estable
• Licencia Apache 2.0

[eajrezz]

Siento que no se puede usar, a menos que Google haya abierto como código abierto algo que llevaba usando internamente desde hace más de diez años... porque uno nunca sabe cuándo lo van a descontinuar...
Sobre todo con cosas de IA como esta, quién sabe si de verdad le darán mantenimiento dentro de un año...

[cosine20]

La verdad, entre librerías y servicios ya han abandonado un montón, jajaja

[kaydash]

Hadoop fue algo que Google usó unos 10 años y luego, más o menos cuando dejaron de usarlo, lo publicaron en un paper y ahí quedó,
pero desde entonces fue justamente la época dorada del open source para el procesamiento distribuido de big data..

[sudosudo]

Estoy de acuerdo..