Desde Gstack y Claude hasta Figma AI: nuevas formas de trabajo para diseñadores y los retos prácticos que aún siguen pendientes
Un texto que analiza los cambios reales en el trabajo de los diseñadores al trabajar junto con AI.
Aunque la velocidad de las herramientas ha aumentado, pone el foco en la realidad de que la mejora en la eficiencia del trabajo todavía está por debajo de lo esperado.
Uso de AI en la definición del problema:
• Skill de Gstack: flujo de trabajo basado en Claude Code que Garry Tan de Y Combinator dio a conocer
(estructura de forma sistemática preguntas como “¿qué problema resuelve?” y “¿por qué es importante?”)
• Superpowers: enfoque basado en psicología para profundizar en el comportamiento del usuario y en el flujo de toma de decisiones
-> AI actúa no tanto como sustituto del pensamiento, sino como un socio que ayuda a estructurar rápidamente problemas complejos
Uso de AI en la generación de soluciones:
• Integración de ChatGPT y Figma: convierte automáticamente requisitos en texto en diagramas de flujo basados en FigJam
• Figma First Draft: genera rápidamente wireframes móviles cuando se le da un prompt específico
• Figma Agent: va más allá de la simple generación y cumple el papel de revisor con AI que ofrece feedback de diseño y sugerencias de cambios
• Make an Image: permite generar y editar imágenes dentro de Figma a partir de prompts
Límites en la mejora de velocidad percibida:
• La velocidad del borrador aumentó, pero todavía se necesita tiempo para revisión, verificación de consistencia y chequeo de coherencia de marca hasta llegar al resultado final
• Problemas de consistencia en los diseños generados por AI: incluso con el mismo prompt, produce resultados distintos cada vez, lo que limita su uso como entregable final
• Las organizaciones necesitan tiempo para absorber las herramientas de AI: temas de seguridad y restricciones operativas, como la separación de redes en instituciones financieras, retrasan la adopción
Evaluación general: AI aporta valor en la generación de borradores y en la etapa de estructuración del problema, pero en consistencia de diseño y ajustes de detalle el criterio y la sensibilidad humana siguen siendo esenciales. De cara al futuro, la generación de diseños con AI de forma consistente basada en sistemas de diseño está surgiendo como tarea clave.
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