- Una capa de memoria y contexto para IA que extrae automáticamente hechos de las conversaciones y construye perfiles de usuario, complementando la limitación de las IA que no pueden recordar información entre conversaciones
- Actualiza el conocimiento, maneja contradicciones y elimina información vencida (olvido automático)
- Entiende que "acabo de mudarme a SF" reemplaza a "vive en NYC", y que hechos temporales como "tengo un examen mañana" se marcan como vencidos después de que pasa la fecha
- Ofrece Hybrid Search que combina Memory + RAG en una sola consulta, devolviendo tanto documentos de la base de conocimiento como contexto personalizado
- User Profiles mantenidos automáticamente — proporciona hechos estables (static) + actividad reciente (dynamic) en una sola llamada (aprox. 50 ms)
- A través de Connectors, sincroniza automáticamente Google Drive, Gmail, Notion, OneDrive y GitHub mediante webhooks en tiempo real
- Multi-modal Extractors integrados — procesa PDF, imágenes (OCR), video (transcripción) y código (chunking con reconocimiento AST) solo con subirlos
- Los desarrolladores pueden agregar memoria/RAG/perfiles/conectores con una API única, sin necesidad de configurar vector DB ni pipelines de embeddings o estrategias de chunking
- Incluye servidor MCP y plugins — compatible con Claude Code, Cursor, VS Code, OpenCode, OpenClaw, Hermes y más; ofrece herramientas
memory,recallycontext - Se ofrece como un solo binario y funciona directamente en
localhost:6767sin configuración; con integración con Ollama puede usarse completamente offline - Ofrece wrappers drop-in para Vercel AI SDK, LangChain, LangGraph, OpenAI Agents SDK, Mastra, Agno, n8n y más
- Ocupó el primer lugar en tres benchmarks clave de memoria para IA como LongMemEval (81.6%), LoCoMo y ConvoMem
- También publicó su propio framework open source de benchmarks, MemoryBench
- Licencia MIT
4 comentarios
También hay muchísimos en los artículos recomendados, pero últimamente han surgido demasiadas memorias, frameworks, bibliotecas y herramientas para IA que se parecen entre sí, y ya es difícil seguirle la pista a qué es qué..
Sí, eso parece. No entiendo cuál es la diferencia frente a otras librerías/herramientas.
Dicen que el rendimiento es bueno, pero es una lástima que no hayan abierto nada de la UI de administración. Parece open source para fines comerciales.
Creo que sería mejor usar Agentmemory, que parece haber considerado mucho más la comodidad del usuario.
Parece que la UI de administración no está abierta. Es igual que mem0, que no abrió el servidor MCP.