Supermemory - motor de memoria y contexto para IA

• Una capa de memoria y contexto para IA que extrae automáticamente hechos de las conversaciones y construye perfiles de usuario, complementando la limitación de las IA que no pueden recordar información entre conversaciones
• Actualiza el conocimiento, maneja contradicciones y elimina información vencida (olvido automático)
  • Entiende que "acabo de mudarme a SF" reemplaza a "vive en NYC", y que hechos temporales como "tengo un examen mañana" se marcan como vencidos después de que pasa la fecha
• Ofrece Hybrid Search que combina Memory + RAG en una sola consulta, devolviendo tanto documentos de la base de conocimiento como contexto personalizado
• User Profiles mantenidos automáticamente — proporciona hechos estables (static) + actividad reciente (dynamic) en una sola llamada (aprox. 50 ms)
• A través de Connectors, sincroniza automáticamente Google Drive, Gmail, Notion, OneDrive y GitHub mediante webhooks en tiempo real
• Multi-modal Extractors integrados — procesa PDF, imágenes (OCR), video (transcripción) y código (chunking con reconocimiento AST) solo con subirlos
• Los desarrolladores pueden agregar memoria/RAG/perfiles/conectores con una API única, sin necesidad de configurar vector DB ni pipelines de embeddings o estrategias de chunking
• Incluye servidor MCP y plugins — compatible con Claude Code, Cursor, VS Code, OpenCode, OpenClaw, Hermes y más; ofrece herramientas memory, recall y context
• Se ofrece como un solo binario y funciona directamente en localhost:6767 sin configuración; con integración con Ollama puede usarse completamente offline
• Ofrece wrappers drop-in para Vercel AI SDK, LangChain, LangGraph, OpenAI Agents SDK, Mastra, Agno, n8n y más
• Ocupó el primer lugar en tres benchmarks clave de memoria para IA como LongMemEval (81.6%), LoCoMo y ConvoMem
  • También publicó su propio framework open source de benchmarks, MemoryBench
• Licencia MIT