FablePool – un proyecto para financiar prompts grandes y construirlos públicamente con Fable

 (fablepool.com)
1 puntos por GN⁺ 4 시간 전 | 1 comentarios | Compartir por WhatsApp
  • Cuando patrocinadores financian en conjunto una instrucción ambiciosa, una IA realiza el trabajo paso a paso y todo el proceso se comparte públicamente en una plataforma de construcción tipo crowdfunding
  • Similar a Kickstarter, pero el constructor es un agente de IA (Fable) y el libro de fondos y gastos es completamente público
  • Los prompts grandes se dividen en hitos con precio por tokens, y cuando el fondo se completa, la IA ejecuta ese hito
  • Cada proyecto rastrea entradas de dinero, gasto de tokens y entregables con un libro contable de partida doble (append-only), y ni el registro de construcción ni el flujo de fondos pueden hacerse privados
  • Los entregables se publican bajo licencia MIT, así que patrocinadores y no patrocinadores tienen los mismos derechos, y las construcciones se ejecutan sobre Claude Fable 5

Resumen

  • Si personas desconocidas aportan dinero a una instrucción ambiciosa, un agente de IA la ejecuta por etapas y cualquiera puede observar el proceso
  • Es como Kickstarter, pero el constructor es un agente de IA y el libro contable es público
  • Ejemplo: "Construir una terminal Bloomberg open source"
    • Etapa 1 Prototipo de Market-data feeds — completado — $188 invertidos → 14.2M tokens generados → 3 entregables
    • Etapa 2 UI de terminal con gráficos en vivo — en financiamiento — $312 recaudados de $460 (68%)
    • Etapa 3 Sistema de alertas y plugins — no iniciado
    • Libro contable: append-only · entregables: licencia MIT

Cómo funciona (How it works)

  • Alguien publica un prompt grande. Algo como "Construir una terminal Bloomberg open source" tiene una escala adecuada
  • La IA lo divide en hitos, y cada hito se cotiza por tokens
  • Los upvotes son gratis. Solo determinan el ranking de proyectos en la portada y no mueven dinero
  • Patrocinar (Backing) usa créditos
    • Se compra saldo de créditos prepagados (1 crédito = $0.01 según la tarifa estándar de inferencia, usable solo en FablePool) y se aplica al fondo de un solo proyecto
    • El fondo financia los hitos uno por uno en secuencia
  • Cuando se llena el fondo de un hito, la IA lo ejecuta y publica los entregables
  • Un proyecto debe tener un objetivo total de financiamiento de al menos $100 — este mínimo aplica al proyecto, no a cada patrocinador individual

El libro contable es público (The books are public)

  • Cada proyecto mantiene un libro contable de partida doble: entradas de dinero, gasto de tokens y entregables
  • Las entradas son append-only — las correcciones se agregan como líneas nuevas, no editando las existentes
  • La página del proyecto muestra lo recaudado, el costo de cada hito y los entregables
  • Algunos proyectos limitan la descarga de entregables a patrocinadores, pero el registro de construcción y el flujo de fondos no pueden hacerse privados
  • Libro de ejemplo (del ejemplo de la terminal Bloomberg de arriba)
    • 0041 · Patrocinio · 14 personas · entrada $96.00
    • 0042 · Patrocinio · 31 personas · entrada $404.00
    • 0043 · Ejecución de construcción del hito 1 · 14.2M tokens · gasto $190.00
    • 0044 · Corrección de 0043 · gasto sobrecontabilizado · $2.00
    • Saldo · recaudación para el hito 2 · $312.00

Algunas construcciones pueden fallar (Some builds will fail)

  • Los prompts grandes se descomponen en hitos pequeños realmente realizables, pero un hito puede quedarse atascado (stall), y en ese caso el gasto se detiene automáticamente
  • El fondo no gastado permanece intacto, y el libro contable muestra a dónde va el resto del dinero
  • Los resultados producidos por el agente son open source bajo licencia MIT
  • Las construcciones se ejecutan sobre el modelo más reciente de Anthropic, Claude Fable 5

Preguntas que haría una persona sensata (Questions a sensible person asks)

  • ¿Un upvote es lo mismo que patrocinar?
    • No. Los upvotes son gratis y solo cambian el ranking. Patrocinar pone dinero en el fondo de un proyecto, y ese fondo solo paga los hitos de ese proyecto
  • Si la construcción falla, ¿hay reembolso?
    • Los créditos ya gastados por un hito se usaron para comprar tokens y ya no están; el libro contable muestra en qué se usaron
    • Los créditos del fondo que aún no se hayan gastado en un hito iniciado se devuelven al saldo de créditos (ver la página de reembolsos)
  • ¿Quién es dueño de los entregables?
    • En un sentido exclusivo, nadie. Los entregables se publican bajo licencia MIT, y patrocinadores y no patrocinadores tienen los mismos derechos
  • ¿Se puede ver en qué se usa el dinero?
    • Sí. Ese es precisamente el objetivo central. Cada proyecto tiene un registro público de construcción y libro contable: entradas de dinero, gasto de tokens y entregables

Lista de proyectos registrados (por estado)

  • Completados (completed)

    • Build an open-source Turbopuffer-style object-storage-native search database — $133.37 / meta aprox. $339.00

  • Activos (active)

    • An open source constitution with a test suite — $193.47 / meta aprox. $506.25
    • Build an open protocol for user-owned AI memory — $109.50 / meta aprox. $256.00
    • Open Source brilliant.org clone, community driven problems and courses — $105.00 / meta aprox. $341.25
    • Solve Garbage Collection in C# for HFT — $64.00 / meta aprox. $200.00
    • Open Source Kite Flying Map — $35.76 / meta aprox. $244.00
    • Identify the best way you can contribute to HomeAssistant and do it — $19.00 / meta aprox. $200.00
    • Open Source Implementation of the 2004 Video Game, Fable — $19.00 / meta aprox. $475.00
    • Open-source PID tuning python library — $18.00 / meta aprox. $152.00
    • Open source Spotify clone with WebDAV and s3 — $17.00 / meta aprox. $279.00
    • PeliBench-on-a-bicycle — $14.50 / meta aprox. $185.00
    • Build a completely greenroom, open source AWS — $7.25 / meta aprox. $516.00
    • Tech Messiah — $4.00 / meta aprox. $740.00
    • Make $1000 (solo patrocinadores) — $2.00 / meta aprox. $170.00
    • Port Notepad++ to MacOS — $2.00 / meta aprox. $365.00
    • GAIA: The Personal AI Assistant — $1.00 / meta aprox. $495.00
    • Build web distributed inference — $1.00 / meta aprox. $217.50
    • Make Fable 6 — $1.00 / meta aprox. $205.00
    • Airbus — $1.00 / meta aprox. $670.00
    • UK Crowd Sourced Voting for Local Authorities — $1.00 / meta aprox. $700.00
    • UK Car Modification Database — $1.00 / meta aprox. $702.00

  • En planificación (planning)

    • build a fully 3D mechanical engine platform — $1.00 / meta por definir en la etapa de planificación

  • En espera de financiamiento (awaiting funding)

    • PsyUML — A Unified Visual Modeling Language for Psychotherapy
    • Chess tournaments on the blockchain
    • Improve open source real estate website builder
    • OpenWalletEU - Open-Source Reference Implementation of an eIDAS 2.0 / EU Digital Identity Wallet
    • Open Source brilliant.org clone, community driven problems and courses (registro aparte)
    • 3D NURBS-SubD mixed env generative model to scale up production industry
    • Microsoft Teams Client in GPUI
    • Build an open-source, model-agnostic coding-agent harness for power users
    • Open Source Palantir for the NHS
    • Solve social injustice
    • Build IRIS — an open-source Windows desktop app that lets you control your entire computer by voice or text
    • Open Source AI Native SAP ERP System including all core modules
    • Dyson Swarm (solo patrocinadores)
    • Open-source alternative to Quokka.js
    • Fablebook. A social network for Fable bots only
    • Rust Rewritten PostgreSQL
    • DataAmble: AI-Powered Multi-Tenant Carbon Accounting & ESG Disclosure Platform
    • Build An Open Source Lovable.dev for PHP
    • The immersive game featured in The Three-Body Problem
    • Frontrunning the Boardroom with AI-Pooled Capital (solo patrocinadores)
    • Usenet NZB downloader in Rust
    • Table Tennis by Rockstar Games in the browser
    • DataCenterTracker: U.S. Build & Impact Map
    • Project CMMT (Circuit Minimization Modulo Theories)
    • Mechago — TypeScript-native runtime, build system, compatibility harness, and package ecosystem for Forge-style work
    • River hydroengineering sandbox game
    • Build Grand Theft Auto 7
    • vscode git heatmap extension

Lecturas relacionadas

1 comentarios

 
GN⁺ 4 시간 전
Comentarios de Hacker News

  • Parece una idea en broma, pero en realidad hay partes rescatables.
    Si tuviera que pedir una función, sería bueno que no solo los hitos principales, sino también los proyectos parcialmente financiados, generaran planes de implementación públicos y muy detallados.
    No soy experto legal, pero la MIT sigue siendo una licencia con titular de derechos de autor. Decir “como es MIT, es de todos” parece difícil de defender, y un tribunal podría considerar este código como dominio público.

    • Me pregunto por qué la gente está más dispuesta a juntar dinero para que una computadora propiedad de una empresa construya algo, en vez de reunirlo para seres humanos reales que llevan décadas creando software de código abierto.
      Mucho de ese código abierto probablemente terminó también dentro del dataset de entrenamiento.
    • Si lo escribió Fable, ¿un tribunal no podría considerar que ni siquiera es dominio público? Podría ser una obra que no califica para protección por derechos de autor.
    • La forma en que estoy haciendo mi sistema operativo ahora mismo es exactamente muy parecida a esto. Tengo muchas cosas especificadas y, en su mayoría, también ya convertidas en issues.
      Un amigo conecta su Claude Code al repositorio y le dice “busca qué sigue y constrúyelo”. Después yo hago la revisión y la validación, pero es una forma bastante buena de usar el cupo que sobra.
    • Definitivamente parece probable que aparezcan formas de reunir tokens o donaciones. No sé si exactamente de esta manera, pero sí parece posible de una u otra forma.
      Por ejemplo, el proyecto Django dijo “no vamos a aceptar tokens”, pero parece que mucha gente y muchos proyectos sí los querrán, o ya los quieren.
    • Desde hace tiempo he pensado cómo se podría implementar una licencia de código tipo cooperativa.
      Algo como: puedes usarlo como quieras, pero las obras derivadas tienen que usar la misma licencia, y X% de las ganancias vuelve a la cooperativa.
      No sé cómo funcionaría, pero definitivamente hay un nicho para cooperativas de datos centradas en la privacidad.

  • Es gracioso que ni siquiera la “demo build” funcione. https://fablepool.com/projects/7
    Para ser precisos, funcionaba en el hito 14, pero en el hito 15 hubo una regresión y cambió el enlace de la imagen de Wikimedia por un archivo inexistente dentro de /assets. El pie de foto seguía diciendo “Photo via Wikimedia Commons”.
    Actualización: al final lo quitaron :^)

    • Si ves DEPLOYMENT.md, hay instrucciones largas para desplegar la app, incluyendo crear una carpeta assets y poner una foto de Claude Shannon.
      También hay instrucciones como “haz un favicon”. Así que esa parte en sí sí tiene sentido, y la IA simplemente le pasó el trabajo a un operador humano.
      Lo que sí me intriga es que los “logs públicos de build en tiempo real” solo aparecen hasta el hito 3, pero los artefactos llegan hasta el hito 15. En la lista de artefactos también hay un index.html separado para el hito 14 y otro para el hito 15. ¿“Hito” significa varias cosas aquí?
    • Sí. Había una instrucción en deployment.md para poner esa foto, pero en vez de explicarlo simplemente lo quité.
      Voy a hacer algunos ejemplos y financiarlos yo mismo para mostrar algo que de verdad funcione.

  • En 2022 le escribí esto a un amigo: la idea era un Kickstarter inverso.

    1. La gente publica ideas.
    2. Las buenas ideas se difunden.
    3. Alguien compromete dinero real para que alguien las construya.
    4. Creadores interesados hacen un video estilo Kickstarter explicando cómo lo construirían.
      5A. La gente vota qué propuesta quiere, o 5B. cada patrocinador elige qué proyecto apoyar.
      Aquí, los pasos 4 y 5 fueron reemplazados por Claude. Gran idea.
    • Viéndolo ahora, la versión Claude parece tener como tres ceros menos detrás de la meta de financiamiento.
      Así que parece bajar muchísimo la barrera de entrada para poner dinero.
    • Aun así, ¿no debería haber una persona dentro del loop para elegir y proponer la mejor implementación o plan? Resolver todo con vibe coding a partir de un solo prompt todavía no se siente como la forma óptima de producir software.
    • No solo con un prompt, pero tal vez sí con un loop.

  • Es una muy buena idea. A menudo veo cosas donde yo solo no tendría el dinero, pero sí siento que otras personas podrían apoyarlas.

  • Entre todos los proyectos ambiciosos y positivos, hay una persona digna de lástima tratando de conseguir un mejor cliente de Microsoft Teams.
    https://fablepool.com/projects/76

  • “Resolver el garbage collector de C# para HFT · $10.00 recaudados de una meta estimada de $200.00”
    Esto no puede ir en serio.
    Más ampliamente, el problema es cómo distinguir una idea real de una quema de tokens. ¿Qué pasa si se agota el fondo y el trabajo no termina?

    • Habiendo trabajado 10 años en .NET, mi experiencia fue que los desarrolladores de C# tendían a intentar casi cualquier cosa menos usar la herramienta adecuada o resolver el problema que tenían enfrente.
    • Solo hay que seguir metiendo dinero en la tragamonedas y jalando la palanca.
    • En Java ya lo resolvieron humanos, y ahora se puede usar hasta para HFT. Parece posible también en C#.
    • En tono sarcástico, podrías usar bindings de C# para un lenguaje sin GC.
      Pones toda la memoria disponible bajo el control de un pool allocator y disfrutas la mejora de rendimiento.
    • Yo también vi ese.
      “Una investigación escrita exhaustiva sobre por qué el garbage collector de .NET causa picos de latencia en contextos de HFT”.
      Si quieres recuperar ese nivel de control, ¿no sería mejor reescribirlo en Zig? No todos los regalos de rendimiento computacional vienen de Redmond.

  • Ojalá alguien con acceso a Anthropic o Mythos hiciera una versión de ciberseguridad de esto.
    Podrías crear un fondo de “encuentra preocupaciones de seguridad en este repositorio de GitHub”, y luego el reporte de Mythos se entregaría al código o al administrador del proyecto, para publicarse al público que pagó 90 días después.

    • Como referencia, un grupo de usuarios aprobados de Mythos de Apple, Google, Microsoft y varios socios de Project Glasswing ya ha estado haciendo eso durante los últimos meses.
      Simplemente todavía no pueden compartir muchos detalles en público.
    • Hay una limitación: el codebase objetivo puede no mejorar lo suficiente como para que el reporte deje de ser inexacto y un desperdicio de dinero.
      Además, los humanos podrían pasar tanto tiempo revisando código de IA que no logren parchear una vulnerabilidad antes de que la exploten. Por otro lado, si el humano sale del loop, el codebase también podría volverse más vulnerable de otras maneras.
    • Suena como FableBugBounty.

  • El ejemplo completado tenía un costo estimado de $0.35 y un costo real de $0.52, pero el gasto fue de $0.55.
    Este bot casi estima proyectos tan mal como yo.

    • “Hacer un AWS open source completamente greenroom”
      “Meta total estimada: $516.00”
      Qué risa.
    • ¿No cobraron por la estimación en sí? Me pregunto qué modelo usan.

  • Meter Fable en el nombre parece un error. Quién sabe cuánto tiempo vaya a durar ese modelo.

    • También podrían llamarlo aiproductsexchange.com.
    • No diría que el nombre Fable en sí esté mal, pero un pool de Fables debería llamarse Grimm o tal vez Aesop.
    • Parece que están nombrando así a la familia de modelos. Probablemente busca insinuar algo como la cuantización relativa o el tamaño del modelo, no un rendimiento específico.
      Por ejemplo, Fable 5 sería mejor que Opus 5, y Opus 5 mejor que Sonnet 5. Aquí el 5 sería el número de versión de cierta iteración o corrida de entrenamiento de esa familia de modelos.
    • Como la relación entre xda-developers.com y https://en.wikipedia.org/wiki/O2_Xda.
    • Aun así, tiene la ventaja de sonar como FableFool.

  • ¿Y si además de los LLM también participaran humanos?