CodeBurn – herramienta de código abierto para analizar localmente el gasto en herramientas de programación con IA

Hola. Como empecé a usar varias herramientas de programación con IA como Claude Code, Codex, Cursor y Copilot, ya no tenía idea de cuánto gastaba cada mes ni a dónde se iba ese dinero. Los paneles de cada servicio solo muestran su propio uso, y además hay que iniciar sesión para verlo. Si mezclabas varias herramientas, no había forma de ver el panorama completo.

Así que hice CodeBurn. Muestra en un solo lugar el uso de tokens, el costo y el rendimiento de 25 herramientas de programación con IA. Puedes desglosar el gasto por tipo de trabajo, modelo, herramienta, proyecto y proveedor para saber exactamente a dónde se va el dinero.

La clave es que todo corre de forma local. No hacen falta wrappers, proxies ni claves de API. Lee directamente los datos de sesión guardados en disco, y calcula el precio de cada llamada con LiteLLM. Los datos no salen del dispositivo, y los nombres de los proyectos se anonimizarán por defecto.

Formas de uso

• CLI + dashboard de terminal (npm install -g codeburn)
• App de barra de menú para macOS
• Servidor MCP para que los agentes consulten directamente su propio gasto

Herramientas compatibles: Claude Code, Codex, Cursor, Copilot, JetBrains, Gemini CLI, Cline, Devin, etc.

Con el comando optimize encuentra desperdicios y te da propuestas de mejora listas para copiar y pegar; con compare compara modelos lado a lado; y con yield rastrea el gasto productivo frente al gasto revertido o abandonado. También señala tareas que podrían reemplazarse por opciones más baratas o por modelos locales.

Es software de código abierto bajo licencia MIT. Se agradece el feedback, y sobre todo me interesa saber qué otras herramientas les gustaría que fueran compatibles.