Lo hice porque, al leer noticias, papers o documentos en inglés, cuando aparecía una palabra que no conocía tenía que estar cambiando de pestaña al traductor,
y además era incómodo que el significado del diccionario muchas veces no encajara con el contexto de esa oración.
- Si haces clic en una palabra en cualquier página, un LLM te da su significado según el contexto de esa oración
(por ejemplo, "lead" en noticias y "lead" en un documento de química aparecen de forma distinta). - La palabra en la que hiciste clic + esa oración se guardan automáticamente en un vocabulario, y con lo acumulado se crean quizzes de llenar espacios en blanco,
para que la lectura se convierta al mismo tiempo en repaso.
Decisiones de diseño:
- Sin backend ni inicio de sesión. El vocabulario y los quizzes se guardan solo en el navegador (IndexedDB) y no se envían al servidor.
- Las solicitudes de traducción se llaman directamente desde el navegador al nivel gratuito de Groq (aprox. 14,400 veces al día). La palabra + la oración sí van a Groq, pero nada pasa por mi servidor. (Por eso puede operarse gratis)
- MV3, content script + IndexedDB. Soporta 7 idiomas.
También reconozco las limitaciones: no hay sincronización entre dispositivos y depende de la cuota gratuita. Agradezco comentarios sobre la calidad de la traducción contextual y el modelo de privacidad.
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