Cuando hacen proyectos personales o crean un MVP, ¿cómo encuentran la "información de integración" entre varios proyectos open source?

Hola. Últimamente, con el avance de las herramientas de IA, mucha gente está intentando combinar proyectos open source para crear rápidamente un MVP.

Pero aunque la documentación de cada librería por separado (por ejemplo, LangChain, Qdrant, n8n, etc.) suele estar bien hecha, encontrar el 'glue code' para conectarlas entre sí o casos exitosos de integración según la versión termina siendo siempre una larga serie de pruebas y errores.

Cuando de verdad combinan varios proyectos open source para diseñar una arquitectura y cablearla, tengo curiosidad por saber qué métodos usan para reducir ese trabajo de prueba y error.

1. ¿Suelen pedirle a ChatGPT/Claude que genere Docker Compose o código para la integración? (¿No han sufrido por errores de versión?)
2. ¿Alguna vez han sentido que hace falta un espacio donde estén reunidos stacks de integración exitosos de otros builders (boilerplates) o diagramas de arquitectura de uso real?
3. Si hubiera retroalimentación verificada de desarrolladores del tipo "se confirmó que esta combinación funciona con la librería A v1.2 y B v2.0" (votos de éxito/fracaso), ¿realmente la tomarían como referencia?

Me gustaría escuchar experiencias reales de prueba y error y opiniones de builders que trabajan en esto en el día a día.