John Jumper deja Google DeepMind y se une a Anthropic
(twitter.com/JohnJumperSci)- John Jumper, figura clave detrás de AlphaFold y ganador del Nobel de Química por liderar la investigación en predicción de estructuras de proteínas, anunció que deja Google DeepMind para unirse a Anthropic
- Formó parte de GDM durante casi 9 años y planea tomarse un tiempo de recarga antes de incorporarse
- Asumió el rol de líder del equipo de AlphaFold apenas 6 meses después de terminar su doctorado
"@demishassabis realmente me dio la oportunidad de liderar el equipo de AlphaFold apenas 6 meses después de terminar mi doctorado"
- También mencionó que aprendió mucho de todo el equipo de GDM sobre "cómo hacer gran ciencia"
- Describió a GDM como un "lugar especial (special place)" y dijo que seguirá apoyando los descubrimientos que logren en el futuro
- Fue un desarrollador clave de AlphaFold, que predice la estructura tridimensional de las proteínas a partir de su secuencia de aminoácidos, y lideró una investigación con gran impacto en biología y desarrollo de fármacos
- Por este logro, recibió el Premio Nobel de Química 2024 junto con Demis Hassabis y David Baker
2 comentarios
Lo más reciente fue que Noam Shazeer se unió a OpenAI, y él también salió de Google.
Si hasta John Jumper se va, ¿será que Google tiene algún problema?
Comentarios en Hacker News
En una universidad con mucha gente orgullosa, él era tan humilde que resultaba muy accesible, y parecía alguien guiado por el razonamiento y los hechos. Mi hermano gemelo también tomó clases con él porque era una escuela pequeña, aunque no eran cercanos; aun así, sabía que era buena persona. Sus tickets de IT tampoco eran del típico estilo de “estudiante rico y grosero de Vandy”, y podía resolver la mayoría de sus problemas por sí mismo o delegarlos de forma adecuada
Me alegra que Vanderbilt haya dado otro ganador del Nobel humilde. Según recuerdo, mientras yo estudiaba ahí Muhammad Yunus también ganó el Nobel. Que siga buscando conocimiento con humildad, Human John. Saludos desde KissamKissam
Dice: “Gracias por estos 9 años de alianza extraordinaria y excelente colaboración. Lo que logramos con AlphaFold cambió el mundo, mostró lo que la IA puede hacer posible en la ciencia y la medicina, y señaló un camino para que la IA beneficie a la humanidad”
Google parece estar quedándose atrás en la carrera por la AGI, y el liderazgo estilo MBA, como siempre, empieza a azotar y a sacar el cuchillo sin entender realmente lo que pasa. Personas como Jumper, Shazeer o Dean no están hechas para pelear políticamente, sino para resolver problemas difíciles. Investigadores de ese nivel ya se ponen una presión enorme a sí mismos, y esa presión interna es mucho mayor que cualquier presión externa
Pero cuando los MBA empiezan a fastidiar con preguntas pasivo-agresivas como “entonces, ¿qué han hecho últimamente?”, “¿lo que están haciendo ahora es importante?” o “¿cuándo llega la AGI?”, eso inevitablemente resulta irritante. Si supieran cuál es el camino seguro hacia la meta, ya estarían volcados a ello las 24 horas del día
Su modelo más reciente en realidad no estaba al más alto nivel, y sinceramente Fable 5 fue el modelo más parecido a un humano que he usado, además de ser un salto enorme
Últimamente, usuarios de Claude en r/ClaudeAI también sienten que la capacidad de Opus 4.8 subió bastante. No parece una función nueva, sino más bien una reasignación de recursos de cómputo; si movieron cómputo antes asignado a Fable, se siente tan bueno que parece uno de los mejores modelos de la historia
Gemini 3.1 Flash era un modelo realmente bueno para programar y el plan de IA de 20 dólares al mes tenía una relación valor-precio decente, pero lo arruinaron con límites 429, controles innecesarios del cliente y una diferenciación torpe incluso entre productos internos. Los usuarios se fueron a Claude buscando el mejor producto, y a OpenAI buscando acceso a API sin trabas, y eso ya es difícil de revertir
No creo que los desarrolladores sean incompetentes, así que para llegar a ese punto tiene que existir una disfunción extrema a nivel organizacional, donde a los contribuyentes individuales no se les permita arreglar bugs o se les quite las ganas de hacerlo
De cualquier forma, no parece probable que esa disfunción se limite solo al equipo de UI de Gemini
Al mismo tiempo, Anthropic también se siente como el nuevo Google. De verdad intenta no volverse malvada y está en la frontera de la nueva tecnología
No entiendo por qué la gente incluso está siguiendo a dónde se muda cada investigador
Se habla de esto como si fueran transferencias de jugadores de la NFL o fichajes récord de un equipo de fútbol. Expresiones de abajo como “Anthropic está armando el equipo de IC más fuerte en la historia de la computación” también se sienten raras. Esto no es un deporte de equipos donde haya que apoyar a un ‘bando’
Si el próximo gran avance de la IA sale de Anthropic, es muy posible que venga de algún genio todavía desconocido que decidió unirse ahí por culpa de investigadores famosos
También tiene implicaciones reales. Si asumimos que moverse a Anthropic no es solo por dinero, eso ayuda a juzgar dónde puede surgir la innovación y dónde conviene asignar gasto en IA. Son decisiones que pueden traducirse en rendimientos reales para personas y empresas