1 puntos por GN⁺ 4 시간 전 | 2 comentarios | Compartir por WhatsApp
  • John Jumper, figura clave detrás de AlphaFold y ganador del Nobel de Química por liderar la investigación en predicción de estructuras de proteínas, anunció que deja Google DeepMind para unirse a Anthropic
  • Formó parte de GDM durante casi 9 años y planea tomarse un tiempo de recarga antes de incorporarse
  • Asumió el rol de líder del equipo de AlphaFold apenas 6 meses después de terminar su doctorado

    "@demishassabis realmente me dio la oportunidad de liderar el equipo de AlphaFold apenas 6 meses después de terminar mi doctorado"

    • También mencionó que aprendió mucho de todo el equipo de GDM sobre "cómo hacer gran ciencia"
  • Describió a GDM como un "lugar especial (special place)" y dijo que seguirá apoyando los descubrimientos que logren en el futuro
  • Fue un desarrollador clave de AlphaFold, que predice la estructura tridimensional de las proteínas a partir de su secuencia de aminoácidos, y lideró una investigación con gran impacto en biología y desarrollo de fármacos
    • Por este logro, recibió el Premio Nobel de Química 2024 junto con Demis Hassabis y David Baker

2 comentarios

 
xguru 4 시간 전

Lo más reciente fue que Noam Shazeer se unió a OpenAI, y él también salió de Google.
Si hasta John Jumper se va, ¿será que Google tiene algún problema?

 
GN⁺ 4 시간 전
Comentarios en Hacker News
  • No conocía a John personalmente, pero estudiamos la misma licenciatura en la misma época, y yo era estudiante asistente trabajando en el soporte de ingeniería y hardware para su escuela/programa
    En una universidad con mucha gente orgullosa, él era tan humilde que resultaba muy accesible, y parecía alguien guiado por el razonamiento y los hechos. Mi hermano gemelo también tomó clases con él porque era una escuela pequeña, aunque no eran cercanos; aun así, sabía que era buena persona. Sus tickets de IT tampoco eran del típico estilo de “estudiante rico y grosero de Vandy”, y podía resolver la mayoría de sus problemas por sí mismo o delegarlos de forma adecuada
    Me alegra que Vanderbilt haya dado otro ganador del Nobel humilde. Según recuerdo, mientras yo estudiaba ahí Muhammad Yunus también ganó el Nobel. Que siga buscando conocimiento con humildad, Human John. Saludos desde KissamKissam
  • Demis Hassabis publicó en X un mensaje de despedida para John Jumper: https://x.com/demishassabis/status/2068002732250640603
    Dice: “Gracias por estos 9 años de alianza extraordinaria y excelente colaboración. Lo que logramos con AlphaFold cambió el mundo, mostró lo que la IA puede hacer posible en la ciencia y la medicina, y señaló un camino para que la IA beneficie a la humanidad”
  • Parece que pasó algo raro dentro de Google. Es difícil explicar una salida en cadena de altos cargos como esta solo por el pantano burocrático
    • Mi interpretación es esta, y no es más que una especulación basada en décadas de experiencia en laboratorios y empresas de primer nivel
      Google parece estar quedándose atrás en la carrera por la AGI, y el liderazgo estilo MBA, como siempre, empieza a azotar y a sacar el cuchillo sin entender realmente lo que pasa. Personas como Jumper, Shazeer o Dean no están hechas para pelear políticamente, sino para resolver problemas difíciles. Investigadores de ese nivel ya se ponen una presión enorme a sí mismos, y esa presión interna es mucho mayor que cualquier presión externa
      Pero cuando los MBA empiezan a fastidiar con preguntas pasivo-agresivas como “entonces, ¿qué han hecho últimamente?”, “¿lo que están haciendo ahora es importante?” o “¿cuándo llega la AGI?”, eso inevitablemente resulta irritante. Si supieran cuál es el camino seguro hacia la meta, ya estarían volcados a ello las 24 horas del día
    • También puede ser simplemente que se estén quedando atrás
      Su modelo más reciente en realidad no estaba al más alto nivel, y sinceramente Fable 5 fue el modelo más parecido a un humano que he usado, además de ser un salto enorme
      Últimamente, usuarios de Claude en r/ClaudeAI también sienten que la capacidad de Opus 4.8 subió bastante. No parece una función nueva, sino más bien una reasignación de recursos de cómputo; si movieron cómputo antes asignado a Fable, se siente tan bueno que parece uno de los mejores modelos de la historia
    • Las condiciones económicas de trabajar en una empresa previa a salir a bolsa y en una empresa que ya lleva más de 20 años cotizando son bastante distintas
    • Parece que el interés de Hassabis no estaba en aplicaciones de consumo ni en los LLM. Probablemente quería hacer mucha más investigación científica
    • No veo por qué hay que inventar teorías de conspiración. Aplicando la navaja de Occam, como se están moviendo a empresas que pronto pedirán IPO, perfectamente podría tratarse de compensación económica
  • Gemini falló no en el modelo, sino en lo básico
    Gemini 3.1 Flash era un modelo realmente bueno para programar y el plan de IA de 20 dólares al mes tenía una relación valor-precio decente, pero lo arruinaron con límites 429, controles innecesarios del cliente y una diferenciación torpe incluso entre productos internos. Los usuarios se fueron a Claude buscando el mejor producto, y a OpenAI buscando acceso a API sin trabas, y eso ya es difícil de revertir
    • Probablemente sea un problema organizacional. Tras usar Gemini durante medio año, me sorprendió la cantidad de bugs y retrasos para tratarse de uno de sus productos estrella
      No creo que los desarrolladores sean incompetentes, así que para llegar a ese punto tiene que existir una disfunción extrema a nivel organizacional, donde a los contribuyentes individuales no se les permita arreglar bugs o se les quite las ganas de hacerlo
      De cualquier forma, no parece probable que esa disfunción se limite solo al equipo de UI de Gemini
  • Parece que hay algo moviéndose en Google. La verdadera señal sería si Demis se mueve, mientras que Jeff Dean parece de los que se quedan en Google para siempre
    • Puede ser una idea ingenua, pero Demis me parece un futuro candidato a CEO de Google. Si la IA de verdad es el futuro, él encaja mucho mejor para dirigir la empresa
    • La gente ve esto como una corrida hacia Anthropic antes de que salga a bolsa para hacer dinero
      Al mismo tiempo, Anthropic también se siente como el nuevo Google. De verdad intenta no volverse malvada y está en la frontera de la nueva tecnología
    • Demis ahora está prácticamente cerca de ser un codirector ejecutivo. Si se fuera, sería un colapso enorme de la confianza en Google
  • Supongo que el movimiento de John Jumper podría estar relacionado con la reciente adquisición de Coefficient Bio por parte de Anthropic. En esencia, podría deberse a un interés en usar AGI para descubrir nuevos fármacos
  • Viendo esto y el caso de Shazeer, me parece poco sano que se esté idolatrando demasiado a investigadores individuales
    No entiendo por qué la gente incluso está siguiendo a dónde se muda cada investigador
    Se habla de esto como si fueran transferencias de jugadores de la NFL o fichajes récord de un equipo de fútbol. Expresiones de abajo como “Anthropic está armando el equipo de IC más fuerte en la historia de la computación” también se sienten raras. Esto no es un deporte de equipos donde haya que apoyar a un ‘bando’
    • Si tienes participación accionaria, entonces sí es un deporte de equipos
    • Se parece a las transferencias de jugadores de la NFL, y no veo por qué eso sería un problema. Ninguno de los dos casos necesita idolatría, pero hay una razón por la que les pagan tanto dinero
    • Los equipos con más estrellato y atención mediática tienden a atraer al mejor talento joven
      Si el próximo gran avance de la IA sale de Anthropic, es muy posible que venga de algún genio todavía desconocido que decidió unirse ahí por culpa de investigadores famosos
    • Como en el drama, los deportes, los negocios o la música, esta es una tendencia humana natural
      También tiene implicaciones reales. Si asumimos que moverse a Anthropic no es solo por dinero, eso ayuda a juzgar dónde puede surgir la innovación y dónde conviene asignar gasto en IA. Son decisiones que pueden traducirse en rendimientos reales para personas y empresas