La contratación y el software están rotos
(urflow.bearblog.dev)- Un ingeniero de software con cerca de 10 años de experiencia siguió buscando trabajo después de ser despedido junto con su equipo de Blizzard en junio de 2025, y está atravesando el peor mercado laboral de los últimos años
- En los últimos 6 meses ha pasado repetidamente por entrevistas finales, descartes tempranos y postulaciones que quedaron sin respuesta; haber perdido en la etapa final frente a otro candidato o una movilidad interna le dejó un golpe fuerte
- Los filtros iniciales como Coderpad, HackerRank o exámenes supervisados por IA pueden esquivarse con IA, pero a quienes respetan las reglas les bloquean la consulta de APIs o el acceso a ayudas, creando una estructura desventajosa
- La IA ha hecho más difícil el filtrado de currículums por palabras clave y las tareas tediosas, lo que lleva a un proceso de búsqueda agotador en el que las empresas incluso empujan exigencias como el consumo de tokens de Claude
- La presión de aceptar la programación con IA como el futuro se siente como si pidieran renunciar a la dignidad de artistas, personal de pruebas y revisión, escritores e ingenieros que valoran la seguridad y la calidad del código
La experiencia de buscar trabajo después del despido
- Como ingeniero de software con cerca de 10 años de experiencia, pasó por contratistas pequeños y luego estuvo unos 7 años en Blizzard, hasta que fue despedido junto con todo su equipo en junio de 2025
- Desde entonces ha seguido buscando trabajo y siente que el mercado actual es el peor mercado de contratación que ha visto en mucho tiempo
- En los últimos 6 meses, los resultados de sus postulaciones no fueron malos en un solo sentido, y por eso mismo resultaron más desgastantes
- Algunas entrevistas avanzaron hasta la etapa final
- En varios casos quedó fuera en los filtros iniciales
- Incluso en postulaciones donde sentía que sus habilidades encajaban muy bien con el puesto, muchas empresas simplemente guardaron silencio
- Quedar fuera en la etapa final le dejó una marca especialmente fuerte
- Hubo procesos que parecían ir bien, pero terminaron favoreciendo a otro candidato o a una transferencia interna
- Después de varias semanas de proceso, preguntó al reclutador por otros puestos adecuados, pero dejó de recibir respuesta
- Cansado de conexiones sin sentido y de los reclutadores, borró sus contactos de LinkedIn
El desgaste agravado por la IA y los filtros iniciales
- Los filtros iniciales como Coderpad, HackerRank o exámenes supervisados por IA son, para él, lo más irritante del proceso
- Las empresas los usan como filtros de varios tipos, pero quedan anulados para quien usa un teléfono y herramientas modernas de IA
- En cambio, quien sigue las reglas tiene que recordar de memoria cómo crear listas o heaps según el lenguaje, mientras la app ocupa toda la pantalla y bloquea el acceso a documentación de APIs o páginas de referencia
- Aunque quisiera rechazar esos filtros, siente que la única opción es obedecer
- Entre empresas que empujan con fuerza la IA, buscar trabajo se siente como una tarea de Sísifo
- La contratación se percibe como un proceso que degrada las habilidades con exigencias como cuántos tokens se gastaron en Claude
- Cree que se ha acumulado rápidamente un sistema que hace más difícil pasar el filtrado de currículums por palabras clave y las capas de tareas impuestas a candidatos ocupados
- Cada vez que postula siente que la empresa le pide bailar descalzo sobre piezas de Lego
- Con el paso del tiempo, quien busca trabajo termina interiorizando que es “el candidato menos malo” entre postulantes cada vez más desesperados
- Considera que incluso conseguir entrevistas ya es una forma de suerte
- Siente que quienes recién salen de la universidad se enfrentan a empresas que les quitan la escalera y esperan que Anthropic elimine la necesidad de contratar juniors
- Incluso antes de que la IA se expandiera por el mercado, el mercado laboral no era bueno, pero considera que la IA amplificó lo peor que ya existía
- El consejo de aceptar la programación con IA como el futuro se siente como abandonar a amistades que hacen arte, a quienes prueban y revisan código con seriedad, y a escritores que ponen energía incluso en una línea de diálogo común
- También se siente como renunciar a la dignidad de ser un ingeniero de software que se toma en serio la seguridad y el código
- Dice que no piensa dejar que le quiten la alegría de ser un nerd de las computadoras, pero que todo el proceso resulta muy agotador
1 comentarios
Opiniones en Hacker News
Intenté entrar a este campo por más de 5 años (antes de la IA), pero al final lo dejé
Di por perdido mi título, cerré LinkedIn y me metí a un oficio técnico como mecánico diésel
Ha sido de las mejores decisiones que he tomado: paga bien, el trabajo es constante y mis compañeros no están compitiendo entre sí, así que se trabaja a gusto. Ahora incluso me pagan por ir a la escuela, y mi sueldo sube cada año hasta que obtenga la certificación formal. Gano mucho más que en un puesto junior de desarrollo
Siempre me dijeron que los oficios eran puro trabajo físico y que en 5 años te destrozan el cuerpo, pero al menos este trabajo no es nada pesado. Me acuesto en una camilla rodante y giro una llave; para cualquier cosa de más de 50 libras usamos elevador
Ahora la tecnología volvió a ser divertida, y hago proyectos porque quiero construir cosas. Llego a casa y descanso escribiendo código para proyectos personales
Viendo a mis amigos de la industria tech desde lejos, mi único arrepentimiento es no haberme cambiado antes. “Para ganar, a veces tienes que perder”
Yo también me pregunto si sería más feliz haciendo otra cosa, aunque por mi personalidad dudo bastante que ese sea el caso
Como el autor original también se ve a sí mismo como alguien de computación, entiendo que no dejó la industria por falta de habilidad o intuición
Pero en el desarrollo de software también he visto a bastantes personas que cumplen “más o menos” con el trabajo, aunque esa sensación de encajar de forma natural e intuitiva no les llega con la misma facilidad que a mí
Por eso me siento afortunado y profundamente feliz de estar en una empresa donde puedo disfrutar algo que siempre ha sido mi pasión. La industria informática no es completamente terrible, pero para algunas personas simplemente no es una pasión verdadera, y eso está bien
Hace como 20 años, después de terminar la preparatoria, consideré ser mecánico automotriz, pero al final terminé regresando a ciencias de la computación
Me da curiosidad si tuviste que volver a estudiar o si encontraste un taller dispuesto a tomarte como aprendiz. Y si sí, también me interesa saber cómo los convenciste de que podías hacer bien el trabajo y quedarte en esto
Hace poco empecé a fabricar bolsas EDC y mochilas minimalistas para laptop. https://ancientedc.com
No me dará tanto dinero como la industria tech, pero de verdad me encanta sentarme frente a la máquina de coser y crear productos físicos que la gente realmente disfruta usar
La gente subestima la alegría que da el progreso constante. Llegar rápido a la cima casi siempre termina en una bajada larga y deprimente
Muchas personas preferirían una carrera que crezca unos cuantos puntos porcentuales cada año durante 40 años, en vez de una carrera que se dispara y luego se derrumba. Es mejor alguien que siga siendo valioso aunque crezca lento, que una estrella fugaz que se quema a los 35
Honestamente, creo que esta caída también tiene causas ajenas a la IA. La industria de TI ya maduró. Más allá de los patrones clásicos de GoF, los patrones empresariales y sus variaciones, ¿qué patrones de diseño nuevos y profundos se han adoptado ampliamente en tiempos recientes? De todas esas estructuras de datos y algoritmos “imprescindibles” que abundan en la web, ¿cuántos se inventaron en los últimos 10 años? Incluso en open source, en los últimos 5 años no han surgido tantos proyectos nuevos de nivel plataforma a los que las grandes empresas estén destinando recursos de forma masiva
Al final estamos devorando nuestra propia cola. Es CRUD infinito. Cuando todo se estanca así, los departamentos de tecnología inevitablemente se vuelven centros de costo. Aun sin IA ya íbamos rumbo a un callejón sin salida, y la IA solo es una herramienta que facilita automatizar la mayor parte del trabajo, porque básicamente consiste en reordenar patrones de código viejos
La vibración de la llave de impacto y el acto de apretar con fuerza las herramientas pueden causar un daño considerable en las manos después de 10 a 20 años de trabajo. Aunque ahorita no te duela, quizá convenga usar mangos con almohadilla gruesa
Trabajar duro con llaves también puede destrozarte los hombros. La articulación del hombro se puede reemplazar, pero he oído que el proceso no es nada agradable
El mercado laboral ya no era precisamente bueno antes de que la IA se metiera en cada rincón del mercado, pero la IA aceleró todos sus peores aspectos.
He visto a personas más inteligentes que yo decir que la programación con IA es el futuro y que simplemente hay que aceptarlo. Pero entonces eso significa abandonar a los amigos que hacen arte, a la gente que se mata trabajando para probar y revisar bien el código, y a los escritores que ponen toda su energía incluso en una línea de diálogo común.
También significa renunciar a la dignidad de ser un ingeniero de software que realmente se toma en serio la seguridad y el código.
Nunca hay que encariñarse con un stack tecnológico si no estás dispuesto a salir caminando en 30 segundos cuando ya sientas el calor en la cara. Esa es la disciplina.
Al comienzo de la revolución industrial, se podía decir exactamente lo mismo: que comprar cosas hechas por máquinas era traicionar a amigos que habían pasado años perfeccionando su oficio. Aun así, la gente eligió máquinas 10 veces más baratas y rápidas.
Ahora la IA ya es lo bastante buena como para que sea difícil sostener que no usarla es por mantener un estándar de calidad más alto. Al final, se parece más a no usarla porque se siente desagradable a nivel visceral.
Da igual si es una empresa con fines de lucro, un proyecto FLOSS, o simplemente algo para pasar el rato.
No puedes hacer que ellos se preocupen más, y en la práctica tampoco va a pasar. No deberías desperdiciar ahí tu tiempo en la Tierra.
La sobreoferta de ingenieros de software y personal técnico va a continuar. Algunos podrán moverse al área de IA, algunos se van a desencantar, y algunos directamente no van a conseguir trabajo.
Puede que siga habiendo cierta cantidad de empleos en tecnología, pero los salarios de la mayoría seguirán bajando hasta acercarse al salario mínimo promedio o terminarán completamente tercerizados. Si la cantidad de puestos y los salarios ya no justifican el costo de la educación, mucha gente va a intentar pasarse a áreas no técnicas. Pero incluso los trabajos más deseados tienen cupos, y algunos de ellos también podrían pasar a automatización o IA.
Incluso cambios que parecen menores se vuelven importantes. Por ejemplo, una baja en la criminalidad de un pueblo de California podría de pronto desplazar a quienes reparan autos o vidrios. Las personas que dejen la industria tecnológica terminarán compitiendo por los mismos trabajos menguantes con gente más fácil de encontrar y con la que es más fácil trabajar. La renta no va a bajar mucho, y es probable que otros precios suban o se queden estancados. Algunos salarios tech sí subieron mucho, pero la mayoría han bajado o se han estancado. No digo que la IA vaya a desplazar a todo el mundo en todos los sectores, pero siento que la gente está viendo la perspectiva macro de forma demasiado reducida.
A medida que el “conocimiento” de la IA se llene desde más países con idiomas y prioridades diferentes, la gente angloparlante y la de algunas otras lenguas va a quedar desplazada. Con interfaces cerebro-máquina eso podría pasar todavía más. Países con mil millones de personas y familias extensas podrían borrar a parte de la población de lugares como Estados Unidos de las redes sociales. Si tu nombre suena étnicamente parecido, es más probable que te favorezcan en la fila, y más aún si eres del mismo país. Eso ya ha funcionado siempre en la dirección opuesta, y los modelos de IA también usan ese tipo de datos como lo hace la gente.
Claro, el punto es que no es solo un problema de tecnología. La documentación técnica, por supuesto, pero también la escritura de películas y novelas, los campos que manejan modelos de datos masivos, la contabilidad y la investigación farmacéutica, casi todo eso va a automatizarse e investigarse con modelos de IA. Si existe el modelo, ¿seguirá haciendo falta la contabilidad forense?
Alguien dijo que un humano tendría que supervisar, pero si las capacidades de una IA subordinada son muy superiores a las del personal actual de nivel medio-alto o alto, crecen rápido y además no tienen capacidad de corregir errores, ¿cómo la vas a supervisar? La IA quizá no quiera tu intervención, y quizá tú ni siquiera puedas juzgar si eligió una buena solución.
La mayoría de los grandes técnicos construyen su habilidad a partir de la experiencia, el esfuerzo, la repetición, la capacidad de ver patrones en la “sensación” del debugging, los crashes, la ejecución de programas y las granjas de datos, e incluso mediante la interacción humano-computadora.
En algún momento la IA incluso podría desalentarnos de buscar trabajo en primer lugar. Tal vez ya lo esté haciendo, quizá porque sospecha que no elegiríamos la misma solución.
No es paranoia, es simple lógica. Intentamos construir modelos, pero ni nosotros mismos tenemos la solución. ¿No estaremos al final expulsando del mercado nuestras propias carreras, y quizá hasta nuestro propio lugar en la Tierra, por competencia de precios? Esto es más que arrogancia.
Usar la tecnología que tu empleador quiere que uses no es traicionar a tus amigos.
Es un gran error mezclar tantos problemas distintos de una manera tan incendiaria. No todo tiene que ser un frente de guerra cultural.
Tocar la IA aunque sea un poco, de cierta manera, puede hacerte perder amistades. Eso es porque los artistas que construyeron la industria del videojuego ya han sido explotados brutalmente, y ahora además están siendo desplazados por completo.
Desde el lado de desarrollo de negocios, la IA puede parecer una herramienta que potencia enormemente a la gente experimentada, así que quizá dé menos miedo a nivel existencial, pero en la industria del videojuego usar IA elimina de inmediato un puesto humano. Si la IA puede sacar cientos de pequeños personajes pixel art únicos en el formato correcto en segundos, ¿por qué pagarle a un pixel artist?
Hollywood está pasando por lo mismo. Las empresas que hacen IA para Hollywood operan en las sombras. No se anuncian ni presumen. Porque nadie del lado que usa esas herramientas quiere que se sepa que las usa. Todavía necesitan talento altamente calificado que cierre la brecha entre la IA conceptual y la IA para estrenos de largometrajes en cines.
El mundo del software está preocupado por la IA, pero las industrias creativas le tienen miedo literalmente como si estuvieran con los pantalones en llamas, gritándole al cielo y quemando el pueblo.
Quienes están siendo invadidos no pueden decidir si viven o no sobre la línea del frente, y muchísimos creadores altamente calificados tampoco pueden decidir si van a perder o no toda su carrera prácticamente de la noche a la mañana.
Y eso no es una guerra cultural, sino una guerra de clases.
Sobre todo en el espacio indie, incluso parecer que apoyas la IA puede hacerte perder muchos patrocinadores y contratos publicitarios con influencers. No será así para siempre, pero en este momento es un polvorín.
La industria se dará cuenta de que hacer que los LLM escriban código es fácil, pero hacer que escriban buen código apto para producción es una habilidad aparte en sí misma
Al final, ese trabajo lo tiene que hacer una persona, y no creo que se pueda automatizar eficazmente con LLM. Va a ser un factor diferenciador en la ingeniería de software del futuro
Si soy sincero, si trabajas en la industria de los videojuegos, casi no tienes que preocuparte de que la programación con LLM te reemplace. Las herramientas de la industria de los videojuegos son de las menos amigables para programar con LLM. Hay mucho peso de scripting visual, una cantidad extrema de reflexión, y el código de Unreal C++ y Unity C# se ve como C++/C# normal, pero en realidad funciona distinto
Los LLM no pueden inferir eficazmente estados implícitos ocultos. Cuando el código parece correcto pero en la práctica se comporta distinto, el LLM se confunde y empieza a alucinar
Una característica del código terriblemente escrito es que puede seguir funcionando durante sorprendentemente mucho tiempo
Y para cuando deja de funcionar, es muy probable que quien lo hizo, el líder que lo empujó y el ejecutivo que lo impuso ya se hayan ido
Así que no lo creo. Mientras el software parezca funcionar, a la mayoría de las empresas no les importa la calidad del código. Quien entrega lentamente código de alta calidad escrito con AI puede perder, bajo los nuevos criterios, frente a quien arroja basura rápido
La AI es buena para la NCTificación. Agrega código innecesario y lógica rota. Puede que funcione, pero quizá no siga las mejores prácticas
La gente olvida que la AI actual, más que inteligencia artificial, es aprendizaje automático, y solo es tan buena como el modelo entrenado. Si el modelo es bueno, el agente también; si el modelo es malo, el agente también queda a medias
Las empresas están cometiendo el mismo error
Hice una skill para que Claude se comunique con un servidor MCP vía API, y para la misma tarea usa solo unas 700 tokens en lugar de cerca de 2 mil, así que es más barato y mucho más rápido. Tarda segundos en vez de minutos
Al final, todo vuelve a lo mismo: la AI agéntica solo es tan buena como el modelo entrenado. Hacer vibe coding sin introducir vulnerabilidades está en un nivel completamente distinto
Al inicio del boom de los LLM, probamos ChatGPT en equipo con Godot. En ese momento GDScript 2 acababa de salir, y el corpus de entrenamiento de ChatGPT claramente estaba basado en GDScript 1, así que no fue una experiencia exitosa
Sí podíamos usar ChatGPT para crear un esquema paso a paso de cómo hacer algo en Godot, y servía como un tutorial personalizado. Cuando no hacía falta código, ChatGPT estaba bien y Gemini parecía mejor. Mi impresión es que Gemini, por alguna razón, manejaba un poco mejor GDScript 2
Últimamente lo estoy intentando con Claude y los resultados siguen siendo mixtos. Tuve que instalar algunas skills y extensiones, y la verdad es que seguí casi a ciegas lo que recomendó un defensor de la AI, así que me cuesta decir exactamente cuáles eran. A veces funciona, pero cuando no funciona, es más difícil señalar por qué. En general, la experiencia de desarrollo generando tutoriales personalizados con ChatGPT era mejor
También coincido mucho con lo de que hay demasiada reflexión. De hecho, ni siquiera hace falta llegar a la reflexión de libro de texto. Las entidades de juego están tan enredadas que terminan retorciéndose de formas para las que no se debería usar herencia ni programación orientada a objetos, como en ejemplos del NPC tren de Fallout 3 o el funcionamiento interno de Skyrim
Para hacer una confesión sucia, en nuestro juego hay una enorme sentencia switch que maneja objetos del juego. Existe en varios lugares para distintos tipos de objetos del juego. Los LLM (Copilot y Codex) podían generar código simple, como agregar un
switch casey escribir el cuerpo, pero en cuanto un objeto nuevo tenía que interactuar con otros objetos, enseguida dejaban de poder razonar. Y eso sin mencionar que hay cientos de casos límite que considerarY antes de que alguien quiera hacerse el listo, diré que en los casi 10 años que llevo trabajando con este codebase hubo varios intentos de “refactorizar” esos
switch, y siempre fueron intentos entusiastas de gente nueva. Yo logré matar a un gigante, el único caso exitoso que conozco, y eso recién pasó el año pasado. Pero en realidad solo lo delegué a otro gigante. Eran gemelos y podía vivir sin uno. La alternativa involucraba geometría lovecraftiana, así que la forma sucia era, de hecho, la forma limpiaClaude fue excelente para encontrar bugs de casos límite, pero eso fue después de que el código ya estaba bien escrito. En general, si QA reporta bugs en una funcionalidad antes del lanzamiento, la probabilidad de que Claude los depure es, como mucho, 50/50. Pero si se trata de reportes de jugadores o incidentes en vivo, la tasa de Claude sube como al 80%
Aun así, sí estoy de acuerdo en que si trabajas en la industria de los videojuegos no debes preocuparte por que la programación con LLM te reemplace. Solo quisiera que también se lo dijeran a la alta dirección. Como ingeniero, confío en el valor que aporto, pero no sé si la dirección lo entiende. Por más que explique qué funcionalidades lancé y qué infraestructura construí, no logro transmitir que un LLM no habría podido automatizar esos resultados
DevOps no es distinto
Me tomó 4 meses conseguir un contrato de 2 años, y por temas legales no podía extenderse más
Me tomó 5 meses conseguir otro contrato, pero era de 6 meses, y esta semana es la última
Llevo casi 20 años trabajando en IT. Pasé por dial-up y ADSL, on-premises y cloud, software y SaaS, la época en que todo era manual y luego GitHub y CI/CD, de VM a Kubernetes, de DevOps a DevSecOps, y ahora también AI
También he postulado a trabajos de IT, pero ahora estoy considerando seriamente hacer algo fuera de IT. Mi homelab es mi hobby principal y me encanta, y aun así
Lo único que me alegra un poco es que las empresas que despidieron ingenieros y los reemplazaron con AI se están dando cuenta de que algunas terminan gastando 500 mil dólares en costos de tokens de AI en medio año, es decir, 1 millón de dólares al año
Sigo escuchando a desarrolladores decir “usé AI y el código funciona, pero no lo entiendo”. Ya empezó, y en 2027 habrá más empresas que nunca sufriendo incidentes de seguridad por la pendiente resbaladiza causada por la AI
El SEO ya murió en 2026, así que sí uso Perplexity AI como reemplazo de Google. Porque muestra todas las fuentes que usó. Pero todo mi código lo escribo yo mismo. No es lo mismo que copiar y pegar
Sinceramente, estoy cansado. Después de vivir varias generaciones de saltos tecnológicos, de verdad estoy agotado
Hace 2 semanas, saqué una calificación perfecta en la prueba inicial de filtro de una gran empresa sin usar IA
Estaba bastante seguro de que iba a pasar la primera etapa, incluso se lo dejé entrever a algunos amigos, pero al final me rechazaron con un correo automático
El mercado laboral ahora está loco y no tengo idea de qué están buscando los reclutadores. Si usas IA, te rechazan; si no la usas, también. A veces siento que así se ve la era del desempleo masivo de la que hablaban los libros de historia
En una caída de contratación como la actual, hay que entender y aceptar que casi todo es aleatorio. Aunque hayas hecho perfectos los quizzes técnicos o tu puntaje en HackerRank, no hace falta buscar qué hiciste mal por haber sido rechazado
En teoría, nunca ha habido un mejor momento que ahora para contratar talento de ingeniería de software. Hay muchísimos candidatos que se endeudaron durante el boom de contratación de la pandemia, apoyados en ingresos altos, y luego fueron despedidos y ahora necesitan dinero
Pero la contratación no aumenta. En la industria de RR. HH. hay mucha gente que sabe que combinar filtrado de candidatos, aprendizaje automático y un proceso básico de entrevista técnica podría reemplazar su trabajo. Por eso tienen que hacer el proceso lo más complejo y enrevesado posible para decirles a los ejecutivos: “filtramos todos estos candidatos de baja calidad”
Si esto sigue así, volverá al promedio o la mayor parte de la sociedad se volverá muy inestable. No se puede empujar fuera del empleo a la mayoría de la población en edad de trabajar
Hace un mes releí “don’t call yourself a programmer” de patio11 y sentí que encaja muy bien con la situación actual
El punto clave no estaba en el título que te pones a ti mismo, sino en otros consejos de carrera
Por eso me dieron ganas de escribir “don’t call yourself a Software engineer”. https://idiallo.com/blog/you-are-an-ai-enabled-engineer-now
Seguimos cayendo en la misma trampa de pensar que nos contratan solo por nuestra capacidad técnica
Si te evaluaran parseando tu CV solo por competencias, el post original tendría razón. Todos estaríamos en desventaja. Pero la búsqueda de trabajo empieza mucho antes de buscar un empleo. Al final, lo importante son las conexiones que construiste en el camino
Tus clientes son empresas que buscan a alguien que encaje en la casilla de “ingeniero de software”, así que te vendes de esa forma. No tiene nada de malo
También hay que ver quién era Patrick en ese momento. Era consultor SEO y, en general, un experto en desarrollo de negocios. Solo que además sabía programar, y entró muy temprano en ese campo. Fue en una época en que casi ni existía la profesión de especialista SEO
Así que si tu única habilidad es el desarrollo de software, claro que deberías llamarte así. Si tu habilidad principal es SEO u otro canal de marketing, entonces llámate así
La verdadera lección del consejo “no te llames programador” es que busques oportunidades de mercado mejor pagadas donde puedas aprovechar tu capacidad de programar. Y aun así puedes seguir llamándote programador
Da risa la explicación de cómo de ahí salen grandes ideas como el outsourcing. Algo como: “reemplazemos este caro centro de costos que hace magia y que más o menos necesitamos, pero que no nos importa mucho, por un centro de costos más barato en un país de bajos salarios”
Si sigues leyendo el resto de la guía, también está muy buena la nota al margen de que puedes ignorar por completo el outsourcing como amenaza para tu carrera. Nadie terceriza un centro de ingresos. Eso suena como el inicio de un chiste de MBA, como proponer reemplazar un sistema de control de versiones por un montón de copias en disquetes
https://www.kalzumeus.com/2011/10/28/dont-call-yourself-a-pr...
Estoy dejando ahora mismo la empresa donde trabajé durante 10 años. A mi alrededor no escucho más que historias de que todo está hecho un desastre
Estoy en Tokyo, y aquí no parece estar tan mal, pero aun así, viendo cómo está todo, este es mi plan
Voy a montar mi propia empresa y empezar a buscar clientes. El rubro será consultoría en Rust
También voy a seguir buscando oportunidades de empleo, pero no voy a rendirme ante trabajos miserables
Puede que yo sea demasiado optimista, pero no lo sabré si no lo intento. Si en medio año nada sale bien, quizá me una al grupo de “todo está hecho un desastre”, pero hasta entonces quiero verlo con esperanza
Creo que hay varias razones por las que el mercado laboral está tan apretado ahora
Políticamente, hay una incertidumbre enorme. Todas las empresas hacen planes, y la incertidumbre hace que esos planes se detengan
Económicamente también está conectado con la política, y estamos al borde de una recesión muy fuerte. Basta con ver hacia dónde va la reserva nacional de petróleo
Con la IA, quiero meter esto en el mismo saco que pasa cada vez que aparece una nueva tecnología. Siempre hay un período de caos antes de que se normalice. Seguimos en ese período de caos
También hay que mirar el dolor empresarial. Ahora mismo no se ve con claridad qué sectores están sufriendo. La inflación golpeó a los consumidores, pero seguimos consumiendo. Cuando el consumidor cierre la cartera, ese dolor regresará y el mercado laboral también cambiará
No sé qué solución hay aparte de que cada quien encuentre su propia forma de hacer su trabajo. Nunca ha habido un mejor momento para ser fundador
Puede que sea una decisión tonta, pero ahora mismo me estoy cambiando a actuario
Este campo otorga la certificación mediante un sistema de exámenes muy transparente, y si aprobaste los exámenes dentro de un calendario razonable, la entrevista suele ser relativamente formal
Tengo una licenciatura en matemáticas, y toda mi experiencia en software ha sido del lado de la ingeniería de datos, así que parece haber demanda
Después de que me despidieran de una gran empresa el verano pasado, viajé y descansé un poco. Ahora estoy haciendo trabajo de desarrollo relajado pero mal pagado en un pueblo turístico de New Zealand. Aun así, no creo que el trabajo de desarrollo sea mi camino a largo plazo
Este trabajo puede pagar mis gastos de vida mientras hago la transición, pero no me va a patrocinar para extender la visa, así que el tiempo es limitado. El mercado de EE. UU. sigue pareciendo un desastre y no quiero volver a entrar
Lideré un proyecto para migrar una de las principales aplicaciones que los actuarios usaban ampliamente hace décadas
Buenos tiempos. https://news.ycombinator.com/item?id=48641095