Anthropic presenta Claude Tag
(anthropic.com)- Una nueva forma de colaborar con Claude: se suma a Slack como si fuera un integrante del equipo, para que cualquiera en el canal pueda delegarle trabajo
- Con acceso al canal designado y conexión a herramientas, datos y codebase, se pueden delegar tareas con solo etiquetar a @Claude
- Claude dentro del canal divide la solicitud en pasos, usa las herramientas a las que tiene acceso y deja el resultado en un hilo de Slack para que el equipo pueda seguirlo
- Recuerda la información del canal, acumula contexto y admite un comportamiento proactivo para planificar por sí mismo tareas futuras
- El 65% del código del equipo de producto interno de Anthropic está escrito con una versión interna de Claude Tag, y su uso ya se extendió más allá de ingeniería hacia métricas, tickets de soporte y análisis de causa raíz de bugs
Resumen de Claude Tag
- Una nueva forma para que los equipos trabajen con Claude, con Slack como punto de partida
- Claude se incorpora como miembro del equipo y puede recibir acceso a los canales seleccionados
- También se le pueden conectar las herramientas, los datos e incluso el codebase que se necesiten
- Cualquiera dentro del canal puede etiquetar a @Claude para delegarle tareas y concentrarse en su propio trabajo
- Recuerda la información relevante del canal, acumula contexto y planifica tareas futuras
- Se posiciona como una evolución de Claude Code, haciendo al modelo más proactivo y más apto para la colaboración en equipo
- En Anthropic, etiquetar a @Claude ya se estableció como una de las principales formas de trabajar
- Actualmente, el 65% del código del equipo de producto está escrito con una versión interna de Claude Tag
- Su uso se expandió más allá de ingeniería hacia métricas de producto, seguimiento de datos, gestión de tickets de soporte y búsqueda de la causa raíz de bugs complejos
- Se lanzó en Slack porque es el espacio natural para la colaboración entre equipos y la IA, y porque ahí ocurre el trabajo diario de Anthropic
- Actualmente está disponible en beta para clientes de Claude Enterprise y Team
- Está previsto ampliarlo a más espacios de trabajo
Flujo de trabajo con @Claude
- Quienes ya hayan usado Claude Code o Cowork probablemente encontrarán familiar el flujo de trabajo de Claude Tag
- Cuando una persona le pide algo a @Claude con una instrucción sencilla, Claude divide la tarea en pasos y la procesa en orden usando las herramientas a las que tiene acceso
- El resultado final queda como respuesta en un hilo de Slack
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Colaboración multijugador
- Dentro de un canal de Slack determinado hay un solo Claude que interactúa con todas las personas
- Cualquiera puede ver qué está haciendo Claude y retomar desde el punto de la conversación que dejó otra persona
- Se parece más a colaborar con compañeros del equipo que a un solo chat o una sola tarea
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Contexto que se acumula con el tiempo
- Claude sigue el canal y continúa acumulando contexto sobre el trabajo
- Eso reduce la necesidad de volver a explicar lo mismo desde cero cada vez
- Si tiene permisos, también puede aprender automáticamente de otros canales de Slack y fuentes de datos
- Claude no informa sobre el contenido de canales privados
- Ese conocimiento implícito acumulado se trata como la base necesaria para obtener mejores resultados
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Actúa de forma proactiva
- Cuando se activa el comportamiento "ambient", actualiza de forma anticipada la información que necesita conocer
- Muestra información relevante en los canales y herramientas conectados, y da seguimiento a hilos y tareas que quedaron sin resolver
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Trabajo asíncrono
- Se le puede asignar una tarea y concentrarse en otras prioridades mientras Claude trabaja en segundo plano
- Puede programar trabajo por su cuenta para ejecutar proyectos de forma autónoma durante horas o incluso días
- En Anthropic lo usan delegando trabajo a varios Claude en paralelo
- Si se le envía un mensaje directo a Claude, responde en privado usando las herramientas y conectores personales configurados por la persona usuaria
Permisos, costos y control de logs de auditoría
- Claude Tag fue diseñado pensando en el uso por equipos y organizaciones, con control detallado sobre datos sensibles y acceso a herramientas según cada tarea
- Los administradores del sistema definen por canal a qué herramientas e información puede acceder el modelo
- La idea es crear identidades de Claude separadas según el uso, de modo que todo, incluida la memoria, quede limitado al alcance del canal definido por el administrador
- Ejemplo: un modelo para ventas no transfiere memoria a un modelo para ingeniería, ni se da a ingeniería acceso a datos o herramientas de ventas
- Más detalles sobre el aprovisionamiento de acceso en Agent identity access model
- Una vez configurados los permisos, cualquier persona puede empezar a etiquetarlo de inmediato
- Los administradores pueden establecer límites de gasto de tokens tanto para toda la organización como para canales individuales
- Los administradores pueden ver los logs de todas las tareas realizadas por @Claude y quién solicitó cada una
Cómo empezar y migración desde la app existente de Slack
- Los clientes de Claude Enterprise o Team podrán acceder a la beta de Claude Tag a partir del 23 de junio de 2026
- El proceso de inicio se realiza desde la página de configuración para administradores
- Vincular Claude Tag con el espacio de trabajo de Slack
- Otorgar a Claude permisos de acceso a herramientas
- Configurar el límite de gasto mensual de la organización
- Probar si Claude funciona en canales privados
- Claude Tag reemplaza la app existente de Claude in Slack
- Los administradores pueden hacer opt-in dentro de 30 días para la migración
- Anthropic ofrece launch credit para que las organizaciones Enterprise y Team elegibles puedan probarlo en toda la empresa
- Claude Tag funciona con Opus 4.8
- La documentación del producto está en Claude Tag docs y la página del producto en Claude Tag product page
2 comentarios
Andrej Karpathy dice que es el tercer paradigma del UI/UX de los LLM.
Opiniones de Hacker News
Que “el 65% del código del equipo de producto se hace con la versión interna de Claude Tag” parece explicar varias cosas
Sinceramente, creo que las reacciones negativas vienen más de un sentimiento anti-AI / anti-big tech que de una base objetiva
Parece una función que consume muchísimos tokens
Si Claude tiene que parsear todos los mensajes de varios canales de Slack y comprimir ese conocimiento, el costo es alto
Anthropic cada vez se mueve más hacia el terreno de plataforma y parece estar adueñándose rápido de los casos de uso de trabajo con agentes
Si hoy estuviera creando una plataforma de agentes para productividad laboral, lo mejor sería enfocarse en la neutralidad de modelos y en el control del costo de tokens
Hace unos meses hice algo parecido para el Slack de mi empresa con Claude Agent SDK, y la mayoría de las conversaciones/sesiones terminaban rápido
Es raro que, como en la terminal, se mantengan sesiones largas con el agente dentro de Slack
Fue muy útil para delegarle a Claude tareas como crear tickets a partir de una discusión
Su calidad es mejor que la de otros modelos, pero al final sigue siendo un vendedor de tokens, así que va a buscar excusas para que los usuarios usen más tokens y no va a esforzarse demasiado en ayudarlos a ahorrar
La ‘visualización en línea’ también es un buen ejemplo
Si quieres aprender un concepto nuevo en Claude, puede hacerte generar una nueva ‘visualización en línea’ para aprenderlo, aunque en realidad no ayude mucho
En general solo lograron irritar a los consumidores con ecosistemas cerrados y apps preinstaladas; ojalá esta vez sea mejor
Claramente creen que pueden recuperarlo rápido
Estoy impulsando flexibilidad de modelos, control de costos y confiabilidad
El foso defensivo está en rechazar el lock-in
El lado de modelos open source tiene que fortalecerse mucho más para evitar que esto se meta en todos los aspectos de una organización y luego sea imposible salir
La diferencia más importante frente a otros productos es esta parte
“@Claude es multijugador. Dentro de un canal específico de Slack hay un solo Claude que interactúa con todos. Cualquiera puede ver en qué está trabajando Claude y continuar la conversación desde donde la dejó la última persona. Por eso, etiquetar a Claude es muy distinto de trabajar dentro de un solo chat o una sola tarea, y se parece mucho más a colaborar con un compañero de equipo”
Intentamos una integración con Slack; primero fue NanoClaw, luego Hermes, y ahora estamos construyendo la nuestra, y en realidad lo que queremos es lo contrario
En contextos privados se necesita un contexto de conversación personal persistente por usuario, y también deben mantenerse los permisos de esa persona
Por ejemplo, un contratista en Slack solo debería poder preguntar y recibir información de los clientes a los que está vinculado, no acceder a toda la base de conocimiento
Implementamos todo eso, pero requirió bastante código personalizado
Algo como poner un interceptor en la conexión MCP con claves por usuario para exponer solo ciertas herramientas
Algo tipo: “Si editas este mensaje, se creará una nueva rama de conversación. Puedes cambiar entre ramas con los botones de navegación de flechas”
Suena bien hasta que un colega secuestra una sesión de Claude con una idea peor y la desvía de la intención original
Si discutes qué hay que hacer después, que lo organice automáticamente en subtareas y clasifique qué aplica a varias tareas o qué las está bloqueando
Que registre especificaciones, métricas y dimensiones, y pueda preguntarle datos a otras personas para documentarlos en la tarea correcta
La función de cerebro/base de conocimiento de la empresa mira más hacia atrás, mientras que la gestión de tareas mira hacia adelante
Si quieres mantener información en privado pero la metes en un agente compartido, no puedes garantizar la privacidad
El enfoque sería tener agentes separados para datos privados y limitar el acceso a Slack, pero parece fácil que haya incidentes por administradores que invoquen @Claude por costumbre sin entender las implicancias
No entiendo cómo esto pasaría las revisiones de seguridad y compliance empresarial
Claude tiene que heredar permisos de algún lado, y esos permisos nunca van a coincidir por completo con los miembros de un canal de Slack
Si buscas el mínimo común denominador de acceso, probablemente termines con una experiencia torpe e inútil
Para que funcione bien, los clientes tendrían que empezar a tratar al agente como si de verdad fuera una persona que asume la misma responsabilidad que un empleado
Cuando un usuario conecta el agente por OAuth, este hereda todos los permisos de ese usuario y actúa como si fuera esa persona
Lo más interesante es que puede revisar quién está en el canal y agregar o quitar gente, así que puede hacer revisiones de permisos de acceso, y en general lo considero una mejora de seguridad
Da la impresión de que no permite acciones externas hasta que el propietario aprovisiona explícitamente herramientas para un canal específico
Aun así, incluso después de que @Claude esté aprovisionado, se puede invitar gente al canal, así que habrá que gestionar conscientemente la membresía del canal
En la práctica no parece modificar nada directamente, sino solo crear PR, y la persona es quien hace el merge
La parte de “Claude aprende con el tiempo” es, en el sistema actual, el mayor punto débil.
Cuanto más aumenta su uso de Claude en el trabajo, más evidente se vuelve que distingue bastante mal entre qué debe “aprender” y recordar, y qué datos son experimentales o erróneos.
Sigue acumulando bases sobre arena y, a veces, construye supuestos ocultos y luego los convierte en ideas que parecen accionables, pero en realidad son incorrectas.
Hace poco escribió un documento entero, casi como un paper, sobre cierto épico, pero asumía que estaba relacionado con un proyecto completamente distinto, y además partía de una deducción equivocada sobre la capacidad de un proveedor basada solo en material de marketing, así que hubo que tirar todo.
Borré la memoria, pero aun así parece que sigue trayendo cosas desde fuentes de datos de la empresa que yo no puedo controlar ni localizar
Es muy fácil que se convierta simplemente en una fuente de contexto alucinado e información inflada.
Sería mucho mejor enfocarse en funciones integradas en la herramienta para eliminar contexto.
Sobre todo en modelos de razonamiento, cuando usas opencode y LLM locales, a veces no queda más remedio que revisar el rastro de pensamiento.
Si se pudieran corregir unas cuantas ideas antes de que hagan cosas raras por una alucinación, probablemente se obtendrían resultados mucho mejores que corrigiéndolas a la fuerza después.
Me pregunto si aquí hay alguien que use productos de Claude que no sean para código.
La cantidad de productos que lanzan ya es difícil de entender.
Conozco a mucha gente que usa Claude, pero todos usan Claude Code basado en terminal.
También encaja bastante bien para tareas no de ingeniería: documentos fiscales, modelado 3D en Blender vía MCP, investigación académica y cosas así.
Para pasar de Claude Design a Claude Code, tienes que descargar un archivo .zip con un mockup HTML y una explicación, y luego copiar ese contenido en Claude Code.
Disfruto las respuestas; que cada quien saque su propia interpretación.
En mi archivo claude.md hay una instrucción que dice que aproximadamente la mitad de las veces la premisa de mi pregunta podría estar equivocada, y que nunca me adule.
Pero hay que tener cuidado con el archivo userMemories. Basta con pedirle a Claude que te haga un dump.
Puntos extra si logras averiguar dónde está ese archivo.
Al principio me daba miedo que userMemories fuera básicamente un perfil psicológico mío que se podía invocar.
Luego pensé que a la gente de las agencias de inteligencia de Langley también les van a generar ese mismo archivo, y que si algún día hackean Anthropic, esos perfiles saldrán a la luz junto con todos los datos de usuarios, y eso casi me produjo una especie de catarsis.
Lo conectamos con acceso de lectura a M365, Confluence, etc., y lo usan bastante como una especie de RAG empresarial y herramienta de generación de documentos/gestión de archivos.
A los usuarios probablemente también les gustaría Claude Tag, pero por desgracia nosotros usamos Teams y no Slack, y a la mayoría de las empresas no técnicas les pasa lo mismo.
Cowork/Claude Desktop en sí también es un producto bastante frustrante.
No hay logs de auditoría nativos a menos que conectes por tu cuenta la API y un recolector de logs, no puedes habilitar el acceso a Claude Code de forma selectiva por miembro del equipo, sino que es todo o nada,
y algunas conexiones MCP, como QuickBooks Online, no tienen nada de RBAC, así que o se habilitan para todos los usuarios del equipo o se bloquean para todos.
Tal vez enterprise no sea su mercado objetivo, pero siguen construyendo funciones que parecen apuntar a ese mercado.
Si ese es el caso, necesitan reforzar muchísimo más las funciones de gobernanza y el RBAC para funciones/configuraciones por miembro del equipo.
Si no, Microsoft se va a quedar con los casos de uso empresariales no relacionados con programación.
Si algo aprendimos de Google, es razonable esperar que una buena parte de esto se cierre pronto.
Así que incluso los equipos no desarrolladores lo ven bastante como una herramienta esencial.
Esto se lee como “la integración de Claude para Slack ahora se cobra como facturación por uso de API”.
¿Lo entendí mal?
Eso de que “el 65% del código del equipo de producto está hecho con una versión interna de Claude Tag” no suena como argumento de venta, considerando la confiabilidad y la calidad general del código del equipo de producto de Anthropic.
@claude can you bring the API down for a couple of hours?El uso de memoria es decepcionante, aunque ya es estándar de la industria, pero fuera de eso Claude Code es bastante sólido.
Aunque estén por debajo en calidad frente a otros jugadores, parece que su participación de mercado se sostiene.
O tal vez se están enfocando en lo que de verdad importa.
Algo como: “este producto puede crear una empresa valuada en X, así que nuestra empresa, hecha con este producto, también vale X”.
Pero lo que ese producto produjo es bastante poco confiable.
En el mercado a nadie parece importarle en lo más mínimo.
Pero SpaceX también logró vender con éxito la idea de que va a generar 30 billones de dólares en ingresos.
Cursor ya lleva tiempo ofreciendo algo así, integrado con un agente web.
Al principio tenía algunos bugs y no funcionaba bien en repositorios que no fueran de GitHub, pero la última vez que lo vi lo estaban mejorando y ya se sentía bastante decente.
La mejor parte era que personal no técnico podía especificar algo basándose en lo discutido en el hilo, el agente lo armaba primero y luego una persona lo revisaba.
Se siente como si lanzaran 1 o 2 “productos” cada semana y luego nunca más se vuelve a saber de ellos.
No me refiero a que sea bueno en calidad, sino a que sea rentable.