supertree - herramienta interactiva de visualización de árboles de decisión

• Paquete de Python para visualizar árboles de decisión de forma interactiva dentro de notebooks de Jupyter, JupyterLab y Google Colab
• Permite zoom, paneo y colapso de nodos, además de rastrear la ruta de muestras, directamente dentro del notebook
• Se integra con bibliotecas principales de machine learning como scikit-learn, XGBoost, LightGBM y ONNX
• Ofrece amplio soporte para clasificadores y modelos de regresión, y puede visualizar no solo árboles individuales sino también ensambles de árboles
  • En el ejemplo de Random Forest Regressor, se puede especificar y mostrar el árbol de un índice determinado
• En scikit-learn, ofrece amplio soporte para clasificadores y modelos de regresión como DecisionTreeClassifier, RandomForestClassifier y GradientBoostingRegressor
• En LightGBM, es compatible con LGBMClassifier, LGBMRegressor y Booster; en XGBoost, con XGBClassifier, XGBRegressor y Booster
• Open source bajo licencia Apache License 2.0